Buchumschlag

TaxoBell: Gaussian Box Embeddings for Self-Supervised Taxonomy Expansion

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mishra, Sahil, Srinivasan, Srinitish, Bedathur, Srikanta, Chakraborty, Tanmoy
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

QuanTaxo: A Quantum Approach to Self-Supervised Taxonomy Expansion
von: Mishra, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FLAME: Self-Supervised Low-Resource Taxonomy Expansion using Large Language Models
von: Mishra, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rank, Chunk and Expand: Lineage-Oriented Reasoning for Taxonomy Expansion
von: Mishra, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polaris: Coupled Orbital Polar Embeddings for Hierarchical Concept Learning
von: Mishra, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CodeTaxo: Enhancing Taxonomy Expansion with Limited Examples via Code Language Prompts
von: Zeng, Qingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TaxoAlign: Scholarly Taxonomy Generation Using Language Models
von: Lahiri, Avishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoTaxo: Building and Evolving Taxonomy from Social Media Streams
von: Li, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FoodTaxo: Generating Food Taxonomies with Large Language Models
von: Wullschleger, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-supervised Topic Taxonomy Discovery in the Box Embedding Space
von: Lu, Yuyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predict, Cluster, Refine: A Joint Embedding Predictive Self-Supervised Framework for Graph Representation Learning
von: Srinivasan, Srinitish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TaxoAdapt: Aligning LLM-Based Multidimensional Taxonomy Construction to Evolving Research Corpora
von: Kargupta, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SC-Taxo: Hierarchical Taxonomy Generation under Semantic Consistency Constraints using Large Language Models
von: Cai, Shiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Insert or Attach: Taxonomy Completion via Box Embedding
von: Xue, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BoostTaxo: Zero-Shot Taxonomy Induction via Boosting-Style Agentic Reasoning and Constraint-Aware Calibration
von: Ling, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Training of Temporal GNNs using Nearest Neighbours based Hard Negatives
von: Gupta, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can the Rookies Cut the Tough Cookie? Exploring the Use of LLMs for SQL Equivalence Checking
von: Singh, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CGLE: Class-label Graph Link Estimator for Link Prediction
von: Mazumder, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Taxonomy-Guided Instruction Tuning Framework for Entity Set Expansion and Taxonomy Expansion
von: Shen, Yanzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperBox: A Supervised Approach for Hypernym Discovery using Box Embeddings
von: Parmar, Maulik, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multilingual Test-Time Scaling via Initial Thought Transfer
von: Bajpai, Prasoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harmonizing Code-mixed Conversations: Personality-assisted Code-mixed Response Generation in Dialogues
von: Kumar, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autoencoder based approach for the mitigation of spurious correlations
von: Srinivasan, Srinitish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Memes: Benchmarking Narrative Role Classification across Multilingual and Multimodal Models
von: Sharma, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Liquidity-Aware Bond Yields using Causal GANs and Deep Reinforcement Learning with LLM Evaluation
von: Walia, Jaskaran Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Evolved Preference Optimization for Enhancing Mathematical Reasoning in Small Language Models
von: Singh, Joykirat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TaxoLLaMA: WordNet-based Model for Solving Multiple Lexical Semantic Tasks
von: Moskvoretskii, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Referential Consistency: Do LLMs Favor Sequences Over Absolute Time References?
von: Bajpai, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Markovian ODE-guided scoring can assess the quality of offline reasoning traces in language models
von: Nandi, Arghodeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding the Physics of Key-Value Cache Compression for LLMs through Attention Dynamics
von: Ananthanarayanan, Samhruth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exposing Long-Tail Safety Failures in Large Language Models through Efficient Diverse Response Sampling
von: Hajra, Suvadeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multilingual LLMs Struggle to Link Orthography and Semantics in Bilingual Word Processing
von: Tanwar, Eshaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Art of Scaling Test-Time Compute for Large Language Models
von: Agarwal, Aradhye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information Anxiety in Large Language Models
von: Bajpai, Prasoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

First Finish Search: Efficient Test-Time Scaling in Large Language Models
von: Agarwal, Aradhye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Innocence in the Crossfire: Roles of Skip Connections in Jailbreaking Visual Language Models
von: Nandi, Palash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compression Laws for Large Language Models
von: Sengupta, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position: Enough of Scaling LLMs! Lets Focus on Downscaling
von: Goel, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Value-Guided KV Compression for LLMs via Approximated CUR Decomposition
von: Sengupta, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterspeech the ultimate shield! Multi-Conditioned Counterspeech Generation through Attributed Prefix Learning
von: Kumar, Aswini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

You Only Prune Once: Designing Calibration-Free Model Compression With Policy Learning
von: Sengupta, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)