Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zheng, Ce, Ma, Shiyao, Zhang, Ke, Sun, Chen, Zhang, Wenqi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2601.10013 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
SpecFed: Accelerating Federated LLM Inference with Speculative Decoding and Compressed Transmission
par: Zheng, Ce, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Ce, et autres
Publié: (2026)
IRS Aided Federated Learning: Multiple Access and Fundamental Tradeoff
par: Chen, Guangji, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Guangji, et autres
Publié: (2024)
Over-the-Air Federated Learning with Phase Noise: Analysis and Countermeasures
par: Dahl, Martin, et autres
Publié: (2024)
par: Dahl, Martin, et autres
Publié: (2024)
Communication-Efficient Distributed On-Device LLM Inference Over Wireless Networks
par: Zhang, Kai, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Kai, et autres
Publié: (2025)
Reconfigurable Intelligent Computational Surfaces for MEC-Assisted Autonomous Driving Networks
par: Yang, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Bo, et autres
Publié: (2024)
Reconfigurable Intelligent Computational Surfaces for MEC-Assisted Autonomous Driving Networks: Design Optimization and Analysis
par: Zhang, Xueyao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xueyao, et autres
Publié: (2024)
Scheduling and Aggregation Design for Asynchronous Federated Learning over Wireless Networks
par: Hu, Chung-Hsuan, et autres
Publié: (2022)
par: Hu, Chung-Hsuan, et autres
Publié: (2022)
Optimal Expert Selection for Distributed Mixture-of-Experts at the Wireless Edge
par: Qin, Shengling, et autres
Publié: (2025)
par: Qin, Shengling, et autres
Publié: (2025)
Wireless Sensor Networks Nodes Clustering and Optimization Based on Fuzzy C-Means and Water Strider Algorithms
par: Alsharfa, Raya Majid, et autres
Publié: (2025)
par: Alsharfa, Raya Majid, et autres
Publié: (2025)
RASC: Region-Aware Self-Calibration for Dense 2D Sensor Arrays
par: Ma, Yinglei, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Yinglei, et autres
Publié: (2026)
Energy-Aware Federated Learning in Satellite Constellations
par: Razmi, Nasrin, et autres
Publié: (2024)
par: Razmi, Nasrin, et autres
Publié: (2024)
Computation Offloading Strategies in Integrated Terrestrial and Non-Terrestrial Networks
par: Mohsin, Muhammad Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Mohsin, Muhammad Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Sparse Incremental Aggregation in Multi-Hop Federated Learning
par: Mukherjee, Sourav, et autres
Publié: (2024)
par: Mukherjee, Sourav, et autres
Publié: (2024)
Exploiting Correlations in Federated Learning: Opportunities and Practical Limitations
par: Edin, Adrian, et autres
Publié: (2026)
par: Edin, Adrian, et autres
Publié: (2026)
Noise-Robust and Resource-Efficient ADMM-based Federated Learning
par: Lari, Ehsan, et autres
Publié: (2024)
par: Lari, Ehsan, et autres
Publié: (2024)
Communication Efficient ConFederated Learning: An Event-Triggered SAGA Approach
par: Wang, Bin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bin, et autres
Publié: (2024)
Compressed Bayesian Federated Learning for Reliable Passive Radio Sensing in Industrial IoT
par: Barbieri, Luca, et autres
Publié: (2024)
par: Barbieri, Luca, et autres
Publié: (2024)
A Novel Framework of Horizontal-Vertical Hybrid Federated Learning for EdgeIoT
par: Li, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Kai, et autres
Publié: (2024)
Meta-Federated Learning: A Novel Approach for Real-Time Traffic Flow Management
par: Johnson, Bob, et autres
Publié: (2025)
par: Johnson, Bob, et autres
Publié: (2025)
Energy-Efficient Federated Edge Learning with Streaming Data: A Lyapunov Optimization Approach
par: Hu, Chung-Hsuan, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Chung-Hsuan, et autres
Publié: (2024)
Faster Convergence with Less Communication: Broadcast-Based Subgraph Sampling for Decentralized Learning over Wireless Networks
par: Herrera, Daniel Pérez, et autres
Publié: (2024)
par: Herrera, Daniel Pérez, et autres
Publié: (2024)
Design of A Low-Latency and Parallelizable SVD Dataflow Architecture on FPGA
par: Du, Fangqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Fangqiang, et autres
Publié: (2025)
Convergence of Agnostic Federated Averaging
par: Herlock, et autres
Publié: (2025)
par: Herlock, et autres
Publié: (2025)
SignSGD with Federated Voting
par: Park, Chanho, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Chanho, et autres
Publié: (2024)
Over-the-air Federated Policy Gradient
par: Yang, Huiwen, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Huiwen, et autres
Publié: (2023)
An Experimental Exploration of In-Memory Computing for Multi-Layer Perceptrons
par: Carrinho, Pedro, et autres
Publié: (2025)
par: Carrinho, Pedro, et autres
Publié: (2025)
PowerTrain: Fast, Generalizable Time and Power Prediction Models to Optimize DNN Training on Accelerated Edges
par: K., Prashanthi S., et autres
Publié: (2024)
par: K., Prashanthi S., et autres
Publié: (2024)
Parallel-in-Time Kalman Smoothing Using Orthogonal Transformations
par: Gargir, Shahaf, et autres
Publié: (2025)
par: Gargir, Shahaf, et autres
Publié: (2025)
Efficient Federated Learning Tiny Language Models for Mobile Network Feature Prediction
par: Becking, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Becking, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Resource-Element Energy Difference for Noncoherent Over-the-Air Federated Learning
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2026)
Learn More by Using Less: Distributed Learning with Energy-Constrained Devices
par: Pereira, Roberto, et autres
Publié: (2024)
par: Pereira, Roberto, et autres
Publié: (2024)
Satellite Federated Edge Learning: Architecture Design and Convergence Analysis
par: Shi, Yuanming, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Yuanming, et autres
Publié: (2024)
Towards 6G Intelligence: The Role of Generative AI in Future Wireless Networks
par: Mohsin, Muhammad Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Mohsin, Muhammad Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Physics-Inspired Distributed Radio Map Estimation
par: Yang, Dong, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Dong, et autres
Publié: (2025)
Decentralized Learning via Random Walk with Jumps
par: Liu, Zonghong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Zonghong, et autres
Publié: (2026)
A Distributed Plug-and-Play MCMC Algorithm for High-Dimensional Inverse Problems
par: Bouton, Maxime, et autres
Publié: (2025)
par: Bouton, Maxime, et autres
Publié: (2025)
HPC-based Solvers of Minimisation Problems for Signal Processing
par: Cammarasana, Simone, et autres
Publié: (2023)
par: Cammarasana, Simone, et autres
Publié: (2023)
Temporal Predictive Coding for Gradient Compression in Distributed Learning
par: Edin, Adrian, et autres
Publié: (2024)
par: Edin, Adrian, et autres
Publié: (2024)
Federated Transfer Learning with Task Personalization for Condition Monitoring in Ultrasonic Metal Welding
par: Eslaminia, Ahmadreza, et autres
Publié: (2024)
par: Eslaminia, Ahmadreza, et autres
Publié: (2024)
SA-PEF: Step-Ahead Partial Error Feedback for Efficient Federated Learning
par: Redie, Dawit Kiros, et autres
Publié: (2026)
par: Redie, Dawit Kiros, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
SpecFed: Accelerating Federated LLM Inference with Speculative Decoding and Compressed Transmission
par: Zheng, Ce, et autres
Publié: (2026) -
IRS Aided Federated Learning: Multiple Access and Fundamental Tradeoff
par: Chen, Guangji, et autres
Publié: (2024) -
Over-the-Air Federated Learning with Phase Noise: Analysis and Countermeasures
par: Dahl, Martin, et autres
Publié: (2024) -
Communication-Efficient Distributed On-Device LLM Inference Over Wireless Networks
par: Zhang, Kai, et autres
Publié: (2025) -
Reconfigurable Intelligent Computational Surfaces for MEC-Assisted Autonomous Driving Networks
par: Yang, Bo, et autres
Publié: (2024)