Graph Regularized PCA
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Briola, Antonio, Schmidt, Marwin, Caccioli, Fabio, Perez, Carlos Ros, Singleton, James, Michler, Christian, Aste, Tomaso |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deep Limit Order Book Forecasting
di: Briola, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Briola, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
HLOB -- Information Persistence and Structure in Limit Order Books
di: Briola, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Briola, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compositional Sparsity as an Inductive Bias for Neural Architecture Design
di: Lin, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Information Filtering Networks: Theoretical Foundations, Generative Methodologies, and Real-World Applications
di: Aste, Tomaso
Pubblicazione: (2025)
di: Aste, Tomaso
Pubblicazione: (2025)
Cryptocurrencies in the Balance Sheet: Insights from (Micro)Strategy -- Bitcoin Interactions
di: Aufiero, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aufiero, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unraveling the Enigma of Double Descent: An In-depth Analysis through the Lens of Learned Feature Space
di: Gu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spectral Coarse-Graining and Rescaling for Preserving Structural and Dynamical Properties in Graphs
di: Schmidt, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schmidt, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Granger Causality Detection with Kolmogorov-Arnold Networks
di: Lin, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ubiquity of Emergent Hebbian Dynamics in Regularized Learning
di: Koplow, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koplow, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Neural Networks Learn the Support is an Implicit Regularization Effect of SGD
di: Beneventano, Pierfrancesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beneventano, Pierfrancesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
On efficiently computable functions, deep networks and sparse compositionality
di: Poggio, Tomaso
Pubblicazione: (2025)
di: Poggio, Tomaso
Pubblicazione: (2025)
PCA for Enhanced Cross-Dataset Generalizability in Breast Ultrasound Tumor Segmentation
di: Schmidt, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schmidt, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implicitly Normalized Online PCA: A Regularized Algorithm with Exact High-Dimensional Dynamics
di: Demir, Samet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Demir, Samet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Factors Affecting Pedestrian Crash Severity Using TabNet: A Deep Learning Approach
di: Rafe, Amir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rafe, Amir, et al.
Pubblicazione: (2023)
Low-Precision Streaming PCA
di: Dasgupta, Sanjoy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dasgupta, Sanjoy, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Generalization Bounds for Neural Networks with Low Rank Layers
di: Pinto, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pinto, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Joint Regularization and Calibration in Deep Ensembles
di: Fredsgaard, Laurits, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fredsgaard, Laurits, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mean-Shift PCA by Knockoff Mean
di: Li, Mengda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mengda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exponential Convergence of CAVI for Bayesian PCA
di: Datta, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Datta, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel PCA for Out-of-Distribution Detection
di: Fang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attention-based PCA
di: Maulen-Soto, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maulen-Soto, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2026)
PCA, SVD, and Centering of Data
di: Kim, Donggun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Donggun, et al.
Pubblicazione: (2023)
RetroGFN: Diverse and Feasible Retrosynthesis using GFlowNets
di: Gaiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gaiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Regularizers for PDE Inverse Problems
di: Lauga, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lauga, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoGraphAD: Unsupervised network anomaly detection using Variational Graph Autoencoders
di: Anyfantis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anyfantis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Determinants of Pedestrian Crash Severity Using an AutoML Approach
di: Rafe, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rafe, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Generalized Mean Approach for Distributed-PCA
di: Jou, Zhi-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jou, Zhi-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fair PCA, One Component at a Time
di: Matakos, Antonis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matakos, Antonis, et al.
Pubblicazione: (2025)
A PCA-based Data Prediction Method
di: Daugulis, Peteris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daugulis, Peteris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Regularization for Graph Inverse Problems
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
PCA for Point Processes
di: Picard, Franck, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Picard, Franck, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Geometric Analysis of PCA
di: Hanchi, Ayoub El, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hanchi, Ayoub El, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking PCA Through Duality
di: Quan, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quan, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Reasoning Models: Perspectives and Misconceptions
di: Ge, Renee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Renee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Sparse Compositional Functions with Norm-Constrained Neural Networks
di: Huang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
SGD and Weight Decay Secretly Minimize the Rank of Your Neural Network
di: Galanti, Tomer, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Galanti, Tomer, et al.
Pubblicazione: (2022)
Topological Invariance and Breakdown in Learning
di: Yang, Yongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Financial Contagion: A Complexity Modeling Perspective
di: Caccioli, Fabio
Pubblicazione: (2025)
di: Caccioli, Fabio
Pubblicazione: (2025)
RetroBridge: Modeling Retrosynthesis with Markov Bridges
di: Igashov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Igashov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Forecasting Individual NetFlows using a Predictive Masked Graph Autoencoder
di: Anyfantis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anyfantis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Deep Limit Order Book Forecasting
di: Briola, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HLOB -- Information Persistence and Structure in Limit Order Books
di: Briola, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Compositional Sparsity as an Inductive Bias for Neural Architecture Design
di: Lin, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Information Filtering Networks: Theoretical Foundations, Generative Methodologies, and Real-World Applications
di: Aste, Tomaso
Pubblicazione: (2025) -
Cryptocurrencies in the Balance Sheet: Insights from (Micro)Strategy -- Bitcoin Interactions
di: Aufiero, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2025)