Handling Missing Modalities in Multimodal Survival Prediction for Non-Small Cell Lung Cancer
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ruffini, Filippo, Caruso, Camillo Maria, Tacconi, Claudia, Nibid, Lorenzo, Miccolis, Francesca, Lovino, Marta, Greco, Carlo, Ippolito, Edy, Fiore, Michele, Cortellini, Alessio, Zobel, Bruno Beomonte, Perrone, Giuseppe, Vincenzi, Bruno, Marrocco, Claudio, Bria, Alessandro, Ficarra, Elisa, Ramella, Sara, Guarrasi, Valerio, Soda, Paolo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Doctor-in-the-Loop: An Explainable, Multi-View Deep Learning Framework for Predicting Pathological Response in Non-Small Cell Lung Cancer
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Doctor-in-the-Loop: A Clinically-Guided Explainable Framework for Predicting Pathological Response in Non-Small Cell Lung Cancer
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning from Limited and Incomplete Data: A Multimodal Framework for Predicting Pathological Response in NSCLC
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Deep Learning Approach for Overall Survival Prediction in Lung Cancer with Missing Values
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
Not Another Imputation Method: A Transformer-based Model for Missing Values in Tabular Datasets
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
Augmented Intelligence for Multimodal Virtual Biopsy in Breast Cancer Using Generative Artificial Intelligence
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lesion-Aware Generative Artificial Intelligence for Virtual Contrast-Enhanced Mammography in Breast Cancer
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2025)
Text-to-CT Generation via 3D Latent Diffusion Model with Contrastive Vision-Language Pretraining
di: Molino, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Molino, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resilient Vision-Tabular Multimodal Learning under Modality Missingness
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2026)
MARIA: a Multimodal Transformer Model for Incomplete Healthcare Data
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Deep Learning Approach for Virtual Contrast Enhancement in Contrast Enhanced Spectral Mammography
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2023)
Retrieval-Augmented Anatomical Guidance for Text-to-CT Generation
di: Molino, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Molino, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026)
Longitudinal NSCLC Treatment Progression via Multimodal Generative Models
di: Mantegna, Massimiliano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mantegna, Massimiliano, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Systematic Review of Intermediate Fusion in Multimodal Deep Learning for Biomedical Applications
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Rare Case of Hodgkin Lymphoma With Isolated Epitrochlear Lymphadenopathy. Our Experience and Main Differential Diagnosis
di: Laura Cea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Laura Cea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gravity Network for end-to-end small lesion detection
di: Russo, Ciro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Russo, Ciro, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Cross-Dataset Generalization of Machine Learning for Network Intrusion Detection
di: Cantone, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cantone, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-objective optimization determines when, which and how to fuse deep networks: an application to predict COVID-19 outcomes
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2022)
Benchmarking Foundation Models and Parameter-Efficient Fine-Tuning for Prognosis Prediction in Medical Imaging
di: Ruffini, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ruffini, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Microsurgical regenerative approach to intrabony defects
di: Pierpaolo Cortellini, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pierpaolo Cortellini, et al.
Pubblicazione: (2026)
What the adoption problem does not show
di: Camillo Fiore
Pubblicazione: (2022)
di: Camillo Fiore
Pubblicazione: (2022)
Multi-Dataset Multi-Task Learning for COVID-19 Prognosis
di: Ruffini, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruffini, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chapter Capability e diritto del lavoro: non solo teoria. Dialogando con Riccardo del Punta
di: Caruso, Bruno
Pubblicazione: (2024)
di: Caruso, Bruno
Pubblicazione: (2024)
Chapter Massimo D’Antona e l’idea di soggetto nel diritto del lavoro
di: Caruso, Bruno
Pubblicazione: (2024)
di: Caruso, Bruno
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Vision Language Model Adaptations for Radiology Report Generation in Low-Resource Languages
di: Salmè, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salmè, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond a Single Mode: GAN Ensembles for Diverse Medical Data Generation
di: Tronchin, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tronchin, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Arterial Spin Labeling MRI in Alzheimer's Disease: A Systematic Review of Cerebral Perfusion Biomarkers
di: Caterina Bernetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Caterina Bernetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Scale Texture Loss for CT denoising with GANs
di: Di Feola, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Feola, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sample-Aware Test-Time Adaptation for Medical Image-to-Image Translation
di: Iele, Irene, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iele, Irene, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging MIMIC Datasets for Better Digital Health: A Review on Open Problems, Progress Highlights, and Future Promises
di: Khaled, Afifa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khaled, Afifa, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Systematic Benchmark of GAN Architectures for MRI-to-CT Synthesis
di: Pesci, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pesci, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Timing Is Everything: Finding the Optimal Fusion Points in Multimodal Medical Imaging
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond the Generative Learning Trilemma: Generative Model Assessment in Data Scarcity Domains
di: Salmè, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salmè, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Virtual Scanning for NSCLC Histology: Investigating the Discriminatory Power of Synthetic PET
di: Aksu, Fatih, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aksu, Fatih, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multimodal Stepwise Clinically-Guided Attention Learning for Pathological Complete Response Prediction in Breast Cancer
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Whole-Body Image-to-Image Translation for a Virtual Scanner in a Healthcare Digital Twin
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guarrasi, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Texture-Aware StarGAN for CT data harmonisation
di: Di Feola, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Feola, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Any-to-Any Vision-Language Model for Multimodal X-ray Imaging and Radiological Report Generation
di: Molino, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Molino, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
La caballerosidad como mediador entre el autoritarismo y los roles de género
di: Paula Bria
Pubblicazione: (2020)
di: Paula Bria
Pubblicazione: (2020)
Cross-dataset Multivariate Time-series Model for Parkinson's Diagnosis via Keyboard Dynamics
di: Francesconi, Arianna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Francesconi, Arianna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Doctor-in-the-Loop: An Explainable, Multi-View Deep Learning Framework for Predicting Pathological Response in Non-Small Cell Lung Cancer
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multimodal Doctor-in-the-Loop: A Clinically-Guided Explainable Framework for Predicting Pathological Response in Non-Small Cell Lung Cancer
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning from Limited and Incomplete Data: A Multimodal Framework for Predicting Pathological Response in NSCLC
di: Caragliano, Alice Natalina, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Deep Learning Approach for Overall Survival Prediction in Lung Cancer with Missing Values
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Not Another Imputation Method: A Transformer-based Model for Missing Values in Tabular Datasets
di: Caruso, Camillo Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)