Generative AI collective behavior needs an interactionist paradigm
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ferrarotti, Laura, Campedelli, Gian Maria, Dessì, Roberto, Baronchelli, Andrea, Iacca, Giovanni, Carley, Kathleen M., Pentland, Alex, Leibo, Joel Z., Evans, James, Lepri, Bruno |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
I Want to Break Free! Persuasion and Anti-Social Behavior of LLMs in Multi-Agent Settings with Social Hierarchy
di: Campedelli, Gian Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Campedelli, Gian Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Large Language Models to Simulate Human Behavioural Experiments: Port of Mars
di: Slumbers, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slumbers, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)
Will Systems of LLM Agents Cooperate: An Investigation into a Social Dilemma
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying the Self-Interest Level of Markov Social Dilemmas
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reply to "Emergent LLM behaviors are observationally equivalent to data leakage"
di: Ashery, Ariel Flint, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ashery, Ariel Flint, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emergent social conventions and collective bias in LLM populations
di: Ashery, Ariel Flint, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashery, Ariel Flint, et al.
Pubblicazione: (2024)
InvestESG: A multi-agent reinforcement learning benchmark for studying climate investment as a social dilemma
di: Hou, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Social Theory Should Be a Structural Prior for Agentic AI: A Formal Framework for Multi-Agent Social Systems
di: Ng, Lynnette Hui Xian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ng, Lynnette Hui Xian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Group size effects and collective misalignment in LLM multi-agent systems
di: Flint, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flint, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Collective Behaviour of Hundreds of LLM Agents
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-User Large Language Model Agents
di: Yang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Automated but Risky Game: Modeling and Benchmarking Agent-to-Agent Negotiations and Transactions in Consumer Markets
di: Zhu, Shenzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Shenzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
ID-RAG: Identity Retrieval-Augmented Generation for Long-Horizon Persona Coherence in Generative Agents
di: Platnick, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Platnick, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Criminology of Machines
di: Campedelli, Gian Maria
Pubblicazione: (2025)
di: Campedelli, Gian Maria
Pubblicazione: (2025)
Modeling human reputation-seeking behavior in a spatio-temporally complex public good provision game
di: Hughes, Edward, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hughes, Edward, et al.
Pubblicazione: (2025)
How memory can affect collective and cooperative behaviors in an LLM-Based Social Particle Swarm
di: Hishiki, Taisei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hishiki, Taisei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Population Learning beyond Symmetric Zero-sum Games
di: Liu, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Social Interpretable Reinforcement Learning
di: Custode, Leonardo Lucio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Custode, Leonardo Lucio, et al.
Pubblicazione: (2024)
SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks
di: Vincze, Mátyás, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vincze, Mátyás, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing the Potential of Generative Agents in Crowdsourced Fact-Checking
di: Costabile, Luigia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Costabile, Luigia, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Routing Strategies Impact Urban Emissions
di: Cornacchia, Giuliano, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cornacchia, Giuliano, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Generative Model of Conspicuous Consumption and Status Signaling
di: Cross, Logan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cross, Logan, et al.
Pubblicazione: (2026)
DAO-enabled decentralized physical AI: A new paradigm for human-machine collaboration
di: Ballandies, Mark C., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ballandies, Mark C., et al.
Pubblicazione: (2026)
Cascading multi-agent anomaly detection in surveillance systems via vision-language models and embedding-based classification
di: Rehman, Tayyab, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rehman, Tayyab, et al.
Pubblicazione: (2026)
CompARE: A Computational framework for Airborne Respiratory disease Evaluation integrating flow physics and human behavior
di: Leong, Fong Yew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leong, Fong Yew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory-R1: Enhancing Large Language Model Agents to Manage and Utilize Memories via Reinforcement Learning
di: Yan, Sikuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Sikuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Narrative Memory in Machines: Multi-Agent Arc Extraction in Serialized TV
di: Balestri, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balestri, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
CultivAgents: Cultivating Relationship-Centered Multi-Agent Systems for Personalized Gardening
di: Wang, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decentralized Convergence to Equilibrium Prices in Trading Networks
di: Lock, Edwin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lock, Edwin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hollywood Town: Long-Video Generation via Cross-Modal Multi-Agent Orchestration
di: Wei, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Actor Generative Artificial Intelligence as a Game Engine
di: Vezhnevets, Alexander Sasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vezhnevets, Alexander Sasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Convex Formulation of Game-theoretic Hierarchical Routing
di: Lee, Dong Ho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Dong Ho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent System for AI-Assisted Extraction of Narrative Arcs in TV Series
di: Balestri, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balestri, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Maximizing utility in multi-agent environments by anticipating the behavior of other learners
di: Assos, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Assos, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Response-Conditioned Parallel-to-Sequential Orchestration for Multi-Agent Systems
di: Tastan, Nurbek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tastan, Nurbek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inherent and emergent liability issues in LLM-based agentic systems: a principal-agent perspective
di: Gabison, Garry A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gabison, Garry A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Food4All: A Multi-Agent Framework for Real-time Free Food Discovery with Integrated Nutritional Metadata
di: Yuan, Zhengqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Zhengqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reimagining Urban Science: Scaling Causal Inference with Large Language Models
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cooperative Profiles Predict Multi-Agent LLM Team Performance in AI for Science Workflows
di: Kumar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2026)
Emergent Social Intelligence Risks in Generative Multi-Agent Systems
di: Huang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
I Want to Break Free! Persuasion and Anti-Social Behavior of LLMs in Multi-Agent Settings with Social Hierarchy
di: Campedelli, Gian Maria, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Using Large Language Models to Simulate Human Behavioural Experiments: Port of Mars
di: Slumbers, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Will Systems of LLM Agents Cooperate: An Investigation into a Social Dilemma
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Quantifying the Self-Interest Level of Markov Social Dilemmas
di: Willis, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reply to "Emergent LLM behaviors are observationally equivalent to data leakage"
di: Ashery, Ariel Flint, et al.
Pubblicazione: (2025)