Buchumschlag

iTIMO: An LLM-empowered Synthesis Dataset for Travel Itinerary Modification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Zhuoxuan, Ma, Yunshan, Zhang, Hongyu, Ma, Hua, Sun, Zhu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FashionStylist: An Expert Knowledge-enhanced Multimodal Dataset for Fashion Understanding
von: Feng, Kaidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrate Temporal Graph Learning into LLM-based Temporal Knowledge Graph Model
von: Chang, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Diffusional Generative Fashion Recommendation
von: Yu, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM2Rec: Large Language Models Are Powerful Embedding Models for Sequential Recommendation
von: He, Yingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scattered Hypothesis Generation for Open-Ended Event Forecasting
von: Chang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Iti-Validator: A Guardrail Framework for Validating and Correcting LLM-Generated Itineraries
von: Gadbail, Shravan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IntTravel: A Real-World Dataset and Generative Framework for Integrated Multi-Task Travel Recommendation
von: Yan, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive Pre-training for Deep Session Data Understanding
von: Li, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frozen LVLMs for Micro-Video Recommendation: A Systematic Study of Feature Extraction and Fusion
von: Sun, Huatuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Models for Generative Outfit Recommendation
von: Xu, Yiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Headache to Overstock? Promoting Long-tail Items through Debiased Product Bundling
von: Xu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Spectral Denoising with Global-Context Attention for Multi-Behavior Recommendation
von: Cai, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-tuning Multimodal Large Language Models for Product Bundling
von: Liu, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chemist-X: Large Language Model-empowered Agent for Reaction Condition Recommendation in Chemical Synthesis
von: Chen, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FashionDPO:Fine-tune Fashion Outfit Generation Model using Direct Preference Optimization
von: Yu, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Empowered Recommendation Meets All-domain Continual Pre-Training
von: Ma, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiCBR: Multi-view Contrastive Learning for Bundle Recommendation
von: Ma, Yunshan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Sketch+Text Composed Image Retrieval Dataset for Thangka
von: Xu, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An item is worth one token in Multimodal Large Language Models-based Sequential Recommendation
von: Zhong, Qiyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Open Dataset Search in the LLM Era: Retrospectives and Perspectives
von: Li, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyong Tokens: Item-aware Attention for LLM-based Recommendation
von: Zhang, Xiaokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-based Listwise Reranking under the Effect of Positional Bias
von: Qiao, Jingfen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Evaluation of Large Language Models on Temporal Event Forecasting
von: Chang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TSPRank: Bridging Pairwise and Listwise Methods with a Bilinear Travelling Salesman Model
von: Li, Weixian Waylon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenP5: An Open-Source Platform for Developing, Training, and Evaluating LLM-based Recommender Systems
von: Xu, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Diffusion-based Augmentation for Recommendation
von: Li, Na, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Utility: Evaluating LLM as Recommender
von: Jiang, Chumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DIET: Learning to Distill Dataset Continually for Recommender Systems
von: Zhang, Jiaqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systems
von: Xu, Wujiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recommender for Its Purpose: Repeat and Exploration in Food Delivery Recommendations
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

User Feedback Alignment for LLM-powered Exploration in Large-scale Recommendation Systems
von: Wang, Jianling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pctx: Tokenizing Personalized Context for Generative Recommendation
von: Zhong, Qiyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LARP: Language Audio Relational Pre-training for Cold-Start Playlist Continuation
von: Salganik, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TFRank: Think-Free Reasoning Enables Practical Pointwise LLM Ranking
von: Fan, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Driven Dual-Level Multi-Interest Modeling for Recommendation
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReChorus2.0: A Modular and Task-Flexible Recommendation Library
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reproducible Hybrid Time-Travel Retrieval in Evolving Corpora
von: Staudinger, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMSeR: Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Data Augmentation
von: Sun, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM as Explainable Re-Ranker for Recommendation System
von: Wang, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pay Attention to Sequence Split: Uncovering the Impacts of Sub-Sequence Splitting on Sequential Recommendation Models
von: Dang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)