Buchumschlag

Streaming Stochastic Submodular Maximization with On-Demand User Requests

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Honglian, Tu, Sijing, Oettershagen, Lutz, Gionis, Aristides
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Data Structures and Algorithms Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sequential Diversification with Provable Guarantees
von: Wang, Honglian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Banzhaf-Based Data Valuation for $k$-Nearest Neighbors Classification
von: Zhang, Guangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fair Committee Selection under Ordinal Preferences and Limited Cardinal Information
von: Gadekar, Ameet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OptiRefine: Densest subgraphs and maximum cuts with $k$ refinements
von: Tu, Sijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Adaptive Estimation of Local Triadic Coefficients
von: Sarpe, Ilie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Temporal Motif Densest Subnetwork Discovery
von: Sarpe, Ilie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fair Minimum Labeling: Efficient Temporal Network Activations for Reachability and Equity
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Top-k on a Budget: Adaptive Ranking with Weak and Strong Oracles
von: Oettershagen, Lutz
Veröffentlicht: (2026)

TGLib: An Open-Source Library for Temporal Graph Analysis
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient Top-k s-Biplexes Search over Large Bipartite Graphs
von: Xu, Zhenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Edge-Based Decomposition Framework for Temporal Networks
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inferring Tie Strength in Temporal Networks
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the LSH Distortion of Ulam and Cayley Similarities
von: Chierichetti, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prune, Don't Rebuild: Efficiently Tuning $α$-Reachable Graphs for Nearest Neighbor Search
von: Zhang, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Average Case Graph Searching in Non-Uniform Cost Models
von: Szyfelbein, Michał
Veröffentlicht: (2026)

Deterministic Retrieval at Scale: Optimal-Space LCP Indexing and 308x Energy Reduction on Modern GPUs
von: Byriukov, Stanislav
Veröffentlicht: (2026)

Foundations of Vector Retrieval
von: Bruch, Sebastian
Veröffentlicht: (2024)

Protecting participants or population? Comparison of k-anonymous Origin-Destination matrices
von: Armenante, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and exact fixed-radius neighbor search based on sorting
von: Chen, Xinye, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hierarchical Locality Sensitive Hashing for Structured Data: A Survey
von: Wu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Effective Tag Assignment Approach for Billboard Advertisement
von: Ali, Dildar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing Identity of Distributions under Kolmogorov Distance in Polylogarithmic Space
von: Lebeda, Christian Janos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Classical and Quantum String Matching: A Computational Reformulation of Bit-Parallelism
von: Faro, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing Graph Partitioning for Large-Scale Nearest Neighbor Search
von: Gottesbüren, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Inference of Sub-Item Id-based Sequential Recommendation Models with Millions of Items
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Practical Approximation Algorithms for Advertising in Content Feeds
von: Zhang, Guangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample and Expand: Discovering Low-rank Submatrices With Quality Guarantees
von: Ciaperoni, Martino, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent Tie-Strength Labeling for Multilayer Strong Triadic Closure
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Efficient Approximate Aggregate Nearest Neighbor Queries over Learned Representations
von: Wang, Carrie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversity-Aware $k$-Maximum Inner Product Search Revisited
von: Huang, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPU-Native Approximate Nearest Neighbor Search with IVF-RaBitQ: Fast Index Build and Search
von: Shi, Jifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficiently Constructing Sparse Navigable Graphs
von: Conway, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical and Asymptotically Optimal Quantization of High-Dimensional Vectors in Euclidean Space for Approximate Nearest Neighbor Search
von: Gao, Jianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

jXBW: Fast Substructure Search for Large-Scale JSONL Datasets with LLM Applications
von: Tabei, Yasuo
Veröffentlicht: (2025)

SAQ: Pushing the Limits of Vector Quantization through Code Adjustment and Dimension Segmentation
von: Li, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CARAMEL: A Succinct Read-Only Lookup Table via Compressed Static Functions
von: Coleman, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Benchmarking Filtered Approximate Nearest Neighbor Search Algorithms on Transformer-based Embedding Vectors
von: Iff, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autumn: A Scalable Read Optimized LSM-tree based Key-Value Stores with Fast Point and Range Read Speed
von: Zhao, Fuheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

iRangeGraph: Improvising Range-dedicated Graphs for Range-filtering Nearest Neighbor Search
von: Xu, Yuexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linked Array Tree: A Constant-Time Search Structure for Big Data
von: Liu, Songpeng
Veröffentlicht: (2025)