RobuMTL: Enhancing Multi-Task Learning Robustness Against Weather Conditions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shaffee, Tasneem, Reda, Sherief |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MTLoRA: A Low-Rank Adaptation Approach for Efficient Multi-Task Learning
di: Agiza, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agiza, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
MTL-MAD: Multi-Task Learners are Effective Medical Anomaly Detectors
di: Bercean, Bogdan Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bercean, Bogdan Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2026)
StableMTL: Repurposing Latent Diffusion Models for Multi-Task Learning from Partially Annotated Synthetic Datasets
di: Cao, Anh-Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Anh-Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multi-Level Hierarchical Framework for the Classification of Weather Conditions and Hazard Prediction
di: Neelam, Harish
Pubblicazione: (2024)
di: Neelam, Harish
Pubblicazione: (2024)
Robustness of Object Detection of Autonomous Vehicles in Adverse Weather Conditions
di: Pettersen, Fox, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pettersen, Fox, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Neural Network Robustness Against Fault Injection Through Non-linear Weight Transformations
di: Fuengfusin, Ninnart, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fuengfusin, Ninnart, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint-Task Regularization for Partially Labeled Multi-Task Learning
di: Nishi, Kento, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nishi, Kento, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rep-MTL: Unleashing the Power of Representation-level Task Saliency for Multi-Task Learning
di: Wang, Zedong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zedong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Examining Common Paradigms in Multi-Task Learning
di: Elich, Cathrin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Elich, Cathrin, et al.
Pubblicazione: (2023)
MTL-UE: Learning to Learn Nothing for Multi-Task Learning
di: Yu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Deep Learning Models Robust to Partial Object Occlusion in Visual Recognition Tasks?
di: Kassaw, Kaleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kassaw, Kaleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Task Learning with Multi-Annotation Triplet Loss for Improved Object Detection
di: Zhou, Meilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Meilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task Prototype-Based Knowledge Retrieval for Multi-Task Learning from Partially Annotated Data
di: Oh, Youngmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oh, Youngmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Analytical Uncertainty-Based Loss Weighting in Multi-Task Learning
di: Kirchdorfer, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kirchdorfer, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Task Learning with Additive U-Net for Image Denoising and Classification
di: Lakkavalli, Vikram, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lakkavalli, Vikram, et al.
Pubblicazione: (2026)
MMEarth: Exploring Multi-Modal Pretext Tasks For Geospatial Representation Learning
di: Nedungadi, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nedungadi, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simplifying Multi-Task Architectures Through Task-Specific Normalization
di: Suteu, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suteu, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Unified Modeling in Federated Multi-Task Learning via Subspace Decoupling
di: Wei, Yipan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yipan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Autonomous Vehicle Perception in Adverse Weather through Image Augmentation during Semantic Segmentation Training
di: Kou, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kou, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
WeatherFormer: A Pretrained Encoder Model for Learning Robust Weather Representations from Small Datasets
di: Hasan, Adib, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hasan, Adib, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cataract-LMM Large-Scale Multi-Source Multi-Task Benchmark for Deep Learning in Surgical Video Analysis
di: Ahmadi, Mohammad Javad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmadi, Mohammad Javad, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffusionMTL: Learning Multi-Task Denoising Diffusion Model from Partially Annotated Data
di: Ye, Hanrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Hanrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Multi-Task Learning Meets Partial Supervision: A Computer Vision Review
di: Fontana, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fontana, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Shared Experts with LoRA-Based Mixture of Experts for Multi-Task Learning
di: Yang, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Proactive Gradient Conflict Mitigation in Multi-Task Learning: A Sparse Training Perspective
di: Zhang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LEARN: A Unified Framework for Multi-Task Domain Adapt Few-Shot Learning
di: Ravichandran, Bharadwaj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ravichandran, Bharadwaj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anomaly Multi-classification in Industrial Scenarios: Transferring Few-shot Learning to a New Task
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Online Continual Learning with Plug-and-Play State Space Model and Class-Conditional Mixture of Discretization
di: Liu, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Dynamic Feature Selection for Robust Latent Spaces in Vision Tasks
di: Corcuera, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corcuera, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation Surgery for Multi-Task Model Merging
di: Yang, Enneng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Enneng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resolving Token-Space Gradient Conflicts: Token Space Manipulation for Transformer-Based Multi-Task Learning
di: Jeong, Wooseong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeong, Wooseong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reactive Model Correction: Mitigating Harm to Task-Relevant Features via Conditional Bias Suppression
di: Bareeva, Dilyara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bareeva, Dilyara, et al.
Pubblicazione: (2024)
DMTG: One-Shot Differentiable Multi-Task Grouping
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SurgeryV2: Bridging the Gap Between Model Merging and Multi-Task Learning with Deep Representation Surgery
di: Yang, Enneng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Enneng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task-Agnostic Attacks Against Vision Foundation Models
di: Pulfer, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pulfer, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Graph Enhanced Generative Multi-modal Models for Class-Incremental Learning
di: Cao, Xusheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Xusheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prismer: A Vision-Language Model with Multi-Task Experts
di: Liu, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unleashing the Power of Multi-Task Learning: A Comprehensive Survey Spanning Traditional, Deep, and Pretrained Foundation Model Eras
di: Yu, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uni-Med: A Unified Medical Generalist Foundation Model For Multi-Task Learning Via Connector-MoE
di: Zhu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Prompt Optimization for Defending Language Models Against Jailbreaking Attacks
di: Zhou, Andy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Andy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
MTLoRA: A Low-Rank Adaptation Approach for Efficient Multi-Task Learning
di: Agiza, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MTL-MAD: Multi-Task Learners are Effective Medical Anomaly Detectors
di: Bercean, Bogdan Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2026) -
StableMTL: Repurposing Latent Diffusion Models for Multi-Task Learning from Partially Annotated Synthetic Datasets
di: Cao, Anh-Quan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Multi-Level Hierarchical Framework for the Classification of Weather Conditions and Hazard Prediction
di: Neelam, Harish
Pubblicazione: (2024) -
Robustness of Object Detection of Autonomous Vehicles in Adverse Weather Conditions
di: Pettersen, Fox, et al.
Pubblicazione: (2026)