Noise-resilient penalty operators based on statistical differentiation schemes
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Vidal, Marc, Rosseel, Yves |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Single-index models for extreme value index regression
par: Yoshida, Takuma
Publié: (2022)
par: Yoshida, Takuma
Publié: (2022)
Asymptotic theory for extreme value generalized additive models
par: Yoshida, Takuma
Publié: (2023)
par: Yoshida, Takuma
Publié: (2023)
Minimax rates for learning kernels in operators
par: Zhang, Sichong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Sichong, et autres
Publié: (2025)
A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
par: Gharbi, Rihab, et autres
Publié: (2025)
par: Gharbi, Rihab, et autres
Publié: (2025)
Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables
par: Novo, Silvia, et autres
Publié: (2024)
par: Novo, Silvia, et autres
Publié: (2024)
Adaptation using spatially distributed Gaussian Processes
par: Szabo, Botond, et autres
Publié: (2023)
par: Szabo, Botond, et autres
Publié: (2023)
A Minimax Theory of Nonparametric Regression Under Covariate Shift
par: Zamolodtchikov, Petr
Publié: (2026)
par: Zamolodtchikov, Petr
Publié: (2026)
Nonparametric Regression for Random Unbiased Perturbations
par: Lyubarskaja, Anna, et autres
Publié: (2025)
par: Lyubarskaja, Anna, et autres
Publié: (2025)
Asymptotic equivalence of non-parametric regression with spherical regressors and Gaussian white noise
par: Kroll, Martin
Publié: (2025)
par: Kroll, Martin
Publié: (2025)
Adaptive thresholding for wavelet-based nonparametric heteroskedastic variance estimation on the sphere
par: Durastanti, Claudio, et autres
Publié: (2026)
par: Durastanti, Claudio, et autres
Publié: (2026)
Average Marginal Effects in One-Step Partially Linear Instrumental Regressions
par: Girard, Lucas, et autres
Publié: (2026)
par: Girard, Lucas, et autres
Publié: (2026)
Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition
par: Lim, Eunji
Publié: (2024)
par: Lim, Eunji
Publié: (2024)
Rates of convergence for nearest neighbor estimators with the smoother regression function
par: Ayano, Takanori
Publié: (2011)
par: Ayano, Takanori
Publié: (2011)
Distributional Conformal Prediction for Markov Processes
par: Dai, Dehao, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Dehao, et autres
Publié: (2026)
Asymptotic confidence bands for the histogram regression estimator
par: Neumeyer, Natalie, et autres
Publié: (2025)
par: Neumeyer, Natalie, et autres
Publié: (2025)
New Risk Bounds for 2D Total Variation Denoising
par: Chatterjee, Sabyasachi, et autres
Publié: (2019)
par: Chatterjee, Sabyasachi, et autres
Publié: (2019)
Mean and Covariance Estimation for Discretely Observed High-Dimensional Functional Data: Rates of Convergence and Division of Observational Regimes
par: Petersen, Alexander
Publié: (2024)
par: Petersen, Alexander
Publié: (2024)
Tikhonov regularization with oversmoothing penalty for nonlinear statistical inverse problems
par: Rastogi, Abhishake
Publié: (2020)
par: Rastogi, Abhishake
Publié: (2020)
Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
par: Daayeb, Hanen, et autres
Publié: (2026)
par: Daayeb, Hanen, et autres
Publié: (2026)
Strong consistency of the local linear estimator for a generalized regression function with dependent functional data
par: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et autres
Publié: (2026)
par: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et autres
Publié: (2026)
Asymptotic confidence bands for centered purely random forests
par: Neumeyer, Natalie, et autres
Publié: (2025)
par: Neumeyer, Natalie, et autres
Publié: (2025)
Adaptive exact recovery in sparse nonparametric models
par: Stepanova, Natalia, et autres
Publié: (2024)
par: Stepanova, Natalia, et autres
Publié: (2024)
Adaptive almost full recovery in sparse nonparametric models
par: Stepanova, Natalia, et autres
Publié: (2025)
par: Stepanova, Natalia, et autres
Publié: (2025)
Exact variable selection in sparse nonparametric models
par: Stepanova, Natalia, et autres
Publié: (2023)
par: Stepanova, Natalia, et autres
Publié: (2023)
Minimax And Adaptive Transfer Learning for Nonparametric Classification under Distributed Differential Privacy Constraints
par: Auddy, Arnab, et autres
Publié: (2024)
par: Auddy, Arnab, et autres
Publié: (2024)
Factor Informed Double Deep Learning For Average Treatment Effect Estimation
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2025)
U-statistic based on overlapping sample spacings
par: Singh, Rahul, et autres
Publié: (2021)
par: Singh, Rahul, et autres
Publié: (2021)
On deviation probabilities in non-parametric regression with heavy-tailed noise
par: Ben-Hamou, Anna, et autres
Publié: (2023)
par: Ben-Hamou, Anna, et autres
Publié: (2023)
Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression
par: Baraud, Yannick, et autres
Publié: (2025)
par: Baraud, Yannick, et autres
Publié: (2025)
Least squares approximations in linear statistical inverse learning problems
par: Helin, Tapio
Publié: (2022)
par: Helin, Tapio
Publié: (2022)
Inference with Mondrian Random Forests
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2023)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2023)
Generative Modelling via Quantile Regression
par: Schmidt-Hieber, Johannes, et autres
Publié: (2024)
par: Schmidt-Hieber, Johannes, et autres
Publié: (2024)
Local Fréchet regression with toroidal predictors
par: Im, Chang Jun, et autres
Publié: (2026)
par: Im, Chang Jun, et autres
Publié: (2026)
Optimal minimax rate of learning nonlocal interaction kernels
par: Wang, Xiong, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Xiong, et autres
Publié: (2023)
Distributional Convergence of Empirical Entropic Optimal Transport and Statistical Applications
par: Arenas-Velilla, Santiago, et autres
Publié: (2026)
par: Arenas-Velilla, Santiago, et autres
Publié: (2026)
Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression
par: Novo, Silvia, et autres
Publié: (2024)
par: Novo, Silvia, et autres
Publié: (2024)
Vecchia Gaussian Processes: on probabilistic and statistical properties
par: Szabo, Botond, et autres
Publié: (2024)
par: Szabo, Botond, et autres
Publié: (2024)
Importance sampling for Sobol' indices estimation
par: Boucharif, Haythem, et autres
Publié: (2025)
par: Boucharif, Haythem, et autres
Publié: (2025)
Is model selection possible for the $\ell_p$-loss? PCO estimation for regression models
par: Lacour, Claire, et autres
Publié: (2025)
par: Lacour, Claire, et autres
Publié: (2025)
Frame-constrained Total Variation Regularization for White Noise Regression
par: del Álamo, Miguel, et autres
Publié: (2018)
par: del Álamo, Miguel, et autres
Publié: (2018)
Documents similaires
-
Single-index models for extreme value index regression
par: Yoshida, Takuma
Publié: (2022) -
Asymptotic theory for extreme value generalized additive models
par: Yoshida, Takuma
Publié: (2023) -
Minimax rates for learning kernels in operators
par: Zhang, Sichong, et autres
Publié: (2025) -
A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
par: Gharbi, Rihab, et autres
Publié: (2025) -
Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables
par: Novo, Silvia, et autres
Publié: (2024)