Buchumschlag

ReCreate: Reasoning and Creating Domain Agents Driven by Experience

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hao, Zhezheng, Wang, Hong, Luo, Jian, Zhang, Jianqing, Zhou, Yuyan, Lin, Qiang, Wang, Can, Dong, Hande, Chen, Jiawei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LEPO: Latent Reasoning Policy Optimization for Large Language Models
von: Zhou, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scheduling Your LLM Reinforcement Learning with Reasoning Trees
von: Wang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Entropy Interventions in RLVR: An Entropy Change Perspective
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GAPO: Robust Advantage Estimation for Real-World Code LLMs
von: Zhang, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolve as a Team: Collaborative Self-Evolution for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReCreate: technische und organisatorische Rahmenbedingungen zirkulärer Betonbauteilkreisläufe
von: Patrick Teuffel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating IC Thermal Simulation Data Generation via Block Krylov and Operator Action
von: Wang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Acting for the Right Reasons: Creating Reason-Sensitive Artificial Moral Agents
von: Baum, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DSO: Dual-Scale Neural Operators for Stable Long-term Fluid Dynamics Forecasting
von: Dong, Huanshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TimeSeriesExamAgent: Creating Time Series Reasoning Benchmarks at Scale
von: Gwiazda, Malgorzata, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flavonoid Fusion: Creating a Knowledge Graph to Unveil the Interplay Between Food and Health
von: Dalal, Aryan Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Creating Hierarchical Dispositions of Needs in an Agent
von: Moyo, Tofara
Veröffentlicht: (2024)

Creating and Repairing Robot Programs in Open-World Domains
von: Schlesinger, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Children to Create AI-Enabled Augmented Reality Experiences
von: Zhang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AP2O-Coder: Adaptively Progressive Preference Optimization for Reducing Compilation and Runtime Errors in LLM-Generated Code
von: Zhang, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization
von: Chen, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not All Preferences Are Created Equal: Stability-Aware and Gradient-Efficient Alignment for Reasoning Models
von: Wu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Role of Domain Experts in Creating Effective Tutoring Systems
von: Sreedharan, Sarath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VerbalValue: A Socially Intelligent Virtual Host for Sales-Driven Live Commerce
von: Chen, Yuyan
Veröffentlicht: (2026)

MindTrellis: Co-Creating Knowledge Structures with AI through Interactive Visual Exploration
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$\textbf{Re}^{2}$: Unlocking LLM Reasoning via Reinforcement Learning with Re-solving
von: Wang, Pinzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CRAFT: Customizing LLMs by Creating and Retrieving from Specialized Toolsets
von: Yuan, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Key-Point-Driven Mathematical Reasoning Distillation of Large Language Model
von: Zhu, Xunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Echo: Learning from Experience Data via User-Driven Refinement
von: Dong, Hande, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent KB: Leveraging Cross-Domain Experience for Agentic Problem Solving
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Mathematical Reasoning Capabilities of Small Language Models via Feedback-Driven Distillation
von: Zhu, Xunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Creating an English-Thai Code-switched Machine Translation in Medical Domain
von: Pengpun, Parinthapat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving-RL: End-to-End Optimization of Experience-Driven Self-Evolving Capability within Agents
von: Fan, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging LLMs to Create Content Corpora for Niche Domains
von: Zhang, Franklin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SkillNet: Create, Evaluate, and Connect AI Skills
von: Liang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Human-AI Coding Collaboration Requires a Governable Consensus Layer
von: Wang, Tianfu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning-Driven Multimodal LLM for Domain Generalization
von: Xu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unleashing the True Potential of LLMs: A Feedback-Triggered Self-Correction with Long-Term Multipath Decoding
von: Li, Jipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Creating a digital poet
von: Tohar, Vered, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Large Language Models Create New Knowledge for Spatial Reasoning Tasks?
von: Greatrix, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReWatch-R1: Boosting Complex Video Reasoning in Large Vision-Language Models through Agentic Data Synthesis
von: Zhang, Congzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Generative Agents to Create Tip Sheets for Investigative Data Reporting
von: Veerbeek, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Creating 'Full-Stack' Hybrid Reasoning Systems that Prioritize and Enhance Human Intelligence
von: Koon, Sean
Veröffentlicht: (2025)

Library Mood: Re-Creating the Library Experience from Home
von: Hodge, Megan
Veröffentlicht: (2022)

Imitation Learning Datasets: A Toolkit For Creating Datasets, Training Agents and Benchmarking
von: Gavenski, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)