LSTM VS. Feed-Forward Autoencoders for Unsupervised Fault Detection in Hydraulic Pumps
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Sánchez, P., Reyes, K., Radu, B., Fernández, E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Early Fault Detection on CMAPSS with Unsupervised LSTM Autoencoders
par: Sánchez, P., et autres
Publié: (2026)
par: Sánchez, P., et autres
Publié: (2026)
Assesing the Viability of Unsupervised Learning with Autoencoders for Predictive Maintenance in Helicopter Engines
par: Sánchez, P., et autres
Publié: (2026)
par: Sánchez, P., et autres
Publié: (2026)
Unsupervised High Impedance Fault Detection Using Autoencoder and Principal Component Analysis
par: Liu, Yingxiang, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yingxiang, et autres
Publié: (2023)
A Physics-Aware Attention LSTM Autoencoder for Early Fault Diagnosis of Battery Systems
par: Yang, Jiong
Publié: (2025)
par: Yang, Jiong
Publié: (2025)
Feed-Forward Latent Domain Adaptation
par: Bohdal, Ondrej, et autres
Publié: (2022)
par: Bohdal, Ondrej, et autres
Publié: (2022)
Fault Detection in Electrical Distribution System using Autoencoders
par: Nayak, Sidharthenee, et autres
Publié: (2026)
par: Nayak, Sidharthenee, et autres
Publié: (2026)
Comparative Evaluation of Kolmogorov-Arnold Autoencoders and Orthogonal Autoencoders for Fault Detection with Varying Training Set Sizes
par: Villagómez, Enrique Luna, et autres
Publié: (2025)
par: Villagómez, Enrique Luna, et autres
Publié: (2025)
Deep Autoencoders for Unsupervised Anomaly Detection in Wildfire Prediction
par: Üstek, İrem, et autres
Publié: (2024)
par: Üstek, İrem, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Out-of-Distribution Detection by Restoring Lossy Inputs with Variational Autoencoder
par: Zeng, Zezhen, et autres
Publié: (2023)
par: Zeng, Zezhen, et autres
Publié: (2023)
Forward-Forward Autoencoder Architectures for Energy-Efficient Wireless Communications
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Unveiling Multiple Descents in Unsupervised Autoencoders
par: Rahimi, Kobi, et autres
Publié: (2024)
par: Rahimi, Kobi, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Autoencoder-Based Framework for Early Fault Detection in Wind Turbines
par: Nair, Rekha R, et autres
Publié: (2025)
par: Nair, Rekha R, et autres
Publié: (2025)
Exploiting temporal parallelism for LSTM Autoencoder acceleration on FPGA
par: Leftheriotis, Aimilios, et autres
Publié: (2026)
par: Leftheriotis, Aimilios, et autres
Publié: (2026)
Coherent Feed Forward Quantum Neural Network
par: Singh, Utkarsh, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Utkarsh, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Dense Feed-Forward Neural Networks
par: Balderas, Luis, et autres
Publié: (2023)
par: Balderas, Luis, et autres
Publié: (2023)
Merging Feed-Forward Sublayers for Compressed Transformers
par: Verma, Neha, et autres
Publié: (2025)
par: Verma, Neha, et autres
Publié: (2025)
Quadratic Neuron-empowered Heterogeneous Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection
par: Liao, Jing-Xiao, et autres
Publié: (2022)
par: Liao, Jing-Xiao, et autres
Publié: (2022)
Quorum: Zero-Training Unsupervised Anomaly Detection using Quantum Autoencoders
par: Ludmir, Jason Zev, et autres
Publié: (2025)
par: Ludmir, Jason Zev, et autres
Publié: (2025)
AI-Powered Machine Learning Approaches for Fault Diagnosis in Industrial Pumps
par: Alghtus, Khaled M. A., et autres
Publié: (2025)
par: Alghtus, Khaled M. A., et autres
Publié: (2025)
Revolutionizing Personalized Cancer Vaccines with NEO: Novel Epitope Optimization Using an Aggregated Feed Forward and Recurrent Neural Network with LSTM Architecture
par: Basava, Nishanth
Publié: (2024)
par: Basava, Nishanth
Publié: (2024)
Spatial-Temporal Bearing Fault Detection Using Graph Attention Networks and LSTM
par: Singh, Moirangthem Tiken, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Moirangthem Tiken, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Quantum-Classical Autoencoders for Unsupervised Network Intrusion Detection
par: Rasyidi, Mohammad Arif, et autres
Publié: (2025)
par: Rasyidi, Mohammad Arif, et autres
Publié: (2025)
Attention and Autoencoder Hybrid Model for Unsupervised Online Anomaly Detection
par: Najafi, Seyed Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
par: Najafi, Seyed Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
NerVE: Nonlinear Eigenspectrum Dynamics in LLM Feed-Forward Networks
par: Jha, Nandan Kumar, et autres
Publié: (2026)
par: Jha, Nandan Kumar, et autres
Publié: (2026)
Learnable Faster Kernel-PCA for Nonlinear Fault Detection: Deep Autoencoder-Based Realization
par: Ren, Zelin, et autres
Publié: (2021)
par: Ren, Zelin, et autres
Publié: (2021)
MemoryLLM: Plug-n-Play Interpretable Feed-Forward Memory for Transformers
par: Jaiswal, Ajay, et autres
Publié: (2026)
par: Jaiswal, Ajay, et autres
Publié: (2026)
LSTM Autoencoder-based Deep Neural Networks for Barley Genotype-to-Phenotype Prediction
par: Wang, Guanjin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Guanjin, et autres
Publié: (2024)
Counting in Small Transformers: The Delicate Interplay between Attention and Feed-Forward Layers
par: Behrens, Freya, et autres
Publié: (2024)
par: Behrens, Freya, et autres
Publié: (2024)
Employing Layerwised Unsupervised Learning to Lessen Data and Loss Requirements in Forward-Forward Algorithms
par: Hwang, Taewook, et autres
Publié: (2024)
par: Hwang, Taewook, et autres
Publié: (2024)
On the Role of Transformer Feed-Forward Layers in Nonlinear In-Context Learning
par: Sun, Haoyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Haoyuan, et autres
Publié: (2025)
Feed-Forward Optimization With Delayed Feedback for Neural Network Training
par: Flügel, Katharina, et autres
Publié: (2023)
par: Flügel, Katharina, et autres
Publié: (2023)
Unsupervised Deep Clustering of MNIST with Triplet-Enhanced Convolutional Autoencoders
par: Ansari, Md. Faizul Islam
Publié: (2025)
par: Ansari, Md. Faizul Islam
Publié: (2025)
Unsupervised Fault Detection using SAM with a Moving Window Approach
par: Maged, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
par: Maged, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
Generative Pre-Training of Time-Series Data for Unsupervised Fault Detection in Semiconductor Manufacturing
par: Lee, Sewoong, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Sewoong, et autres
Publié: (2023)
Quantile LSTM: A Robust LSTM for Anomaly Detection In Time Series Data
par: Saha, Snehanshu, et autres
Publié: (2023)
par: Saha, Snehanshu, et autres
Publié: (2023)
The Discrete Charm of the MLP: Binary Routing of Continuous Signals in Transformer Feed-Forward Layers
par: Balogh, Peter
Publié: (2026)
par: Balogh, Peter
Publié: (2026)
Avionic Main Fuel Pump Simulation and Fault-Diagnosis Benchmark
par: Janzen, Felix Leonhard, et autres
Publié: (2026)
par: Janzen, Felix Leonhard, et autres
Publié: (2026)
Supernodes and Halos: Loss-Critical Hubs in LLM Feed-Forward Layers
par: Cherilyn, Audrey, et autres
Publié: (2026)
par: Cherilyn, Audrey, et autres
Publié: (2026)
Graph Neural Networks for Electric and Hydraulic Data Fusion to Enhance Short-term Forecasting of Pumped-storage Hydroelectricity
par: Theiler, Raffael, et autres
Publié: (2024)
par: Theiler, Raffael, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Feature Selection via Robust Autoencoder and Adaptive Graph Learning
par: Yu, Feng, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Feng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Early Fault Detection on CMAPSS with Unsupervised LSTM Autoencoders
par: Sánchez, P., et autres
Publié: (2026) -
Assesing the Viability of Unsupervised Learning with Autoencoders for Predictive Maintenance in Helicopter Engines
par: Sánchez, P., et autres
Publié: (2026) -
Unsupervised High Impedance Fault Detection Using Autoencoder and Principal Component Analysis
par: Liu, Yingxiang, et autres
Publié: (2023) -
A Physics-Aware Attention LSTM Autoencoder for Early Fault Diagnosis of Battery Systems
par: Yang, Jiong
Publié: (2025) -
Feed-Forward Latent Domain Adaptation
par: Bohdal, Ondrej, et autres
Publié: (2022)