Offline Reinforcement-Learning-Based Power Control for Application-Agnostic Energy Efficiency
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Raj, Akhilesh, Perarnau, Swann, Gokhale, Aniruddha, Abera, Solomon Bekele |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Selecting Offline Reinforcement Learning Algorithms for Stochastic Network Control
par: Helson, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
par: Helson, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
HPC Application Parameter Autotuning on Edge Devices: A Bandit Learning Approach
par: Hossain, Abrar, et autres
Publié: (2025)
par: Hossain, Abrar, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning for Low-Latency, Quantum-Ready RF Sensing
par: Gokhale, Pranav, et autres
Publié: (2024)
par: Gokhale, Pranav, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Network Optimization under Bandit Feedback: Maximizing Utility in Non-Stationary Multi-Hop Networks
par: Dai, Yan, et autres
Publié: (2024)
par: Dai, Yan, et autres
Publié: (2024)
Explainable Reinforcement Learning-based Home Energy Management Systems using Differentiable Decision Trees
par: Gokhale, Gargya, et autres
Publié: (2024)
par: Gokhale, Gargya, et autres
Publié: (2024)
m4: A Learned Flow-level Network Simulator
par: Li, Chenning, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Chenning, et autres
Publié: (2025)
Control Policy Correction Framework for Reinforcement Learning-based Energy Arbitrage Strategies
par: Madahi, Seyed Soroush Karimi, et autres
Publié: (2024)
par: Madahi, Seyed Soroush Karimi, et autres
Publié: (2024)
A Nonlinear Separation Principle via Contraction Theory: Applications to Neural Networks, Control, and Learning
par: Gokhale, Anand, et autres
Publié: (2026)
par: Gokhale, Anand, et autres
Publié: (2026)
Unleashing Automated Congestion Control Customization in the Wild
par: Cohen, Amit, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen, Amit, et autres
Publié: (2025)
Greener Deep Reinforcement Learning: Analysis of Energy and Carbon Efficiency Across Atari Benchmarks
par: Gardner, Jason, et autres
Publié: (2025)
par: Gardner, Jason, et autres
Publié: (2025)
Offline Reinforcement Learning via Inverse Optimization
par: Dimanidis, Ioannis, et autres
Publié: (2025)
par: Dimanidis, Ioannis, et autres
Publié: (2025)
Power-Capping Metric Evaluation for Improving Energy Efficiency in HPC Applications
par: Patrou, Maria, et autres
Publié: (2025)
par: Patrou, Maria, et autres
Publié: (2025)
Offline Hierarchical Reinforcement Learning via Inverse Optimization
par: Schmidt, Carolin, et autres
Publié: (2024)
par: Schmidt, Carolin, et autres
Publié: (2024)
Operator Models for Continuous-Time Offline Reinforcement Learning
par: Hoischen, Nicolas, et autres
Publié: (2025)
par: Hoischen, Nicolas, et autres
Publié: (2025)
Spark Policy Toolkit: Semantic Contracts and Scalable Execution for Policy Learning in Spark
par: Bai, Zeyu
Publié: (2026)
par: Bai, Zeyu
Publié: (2026)
Solving Offline Reinforcement Learning with Decision Tree Regression
par: Koirala, Prajwal, et autres
Publié: (2024)
par: Koirala, Prajwal, et autres
Publié: (2024)
Enabling Performant and Flexible Model-Internal Observability for LLM Inference
par: Yu, Nengneng, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Nengneng, et autres
Publié: (2026)
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
par: Akhauri, Yash, et autres
Publié: (2025)
par: Akhauri, Yash, et autres
Publié: (2025)
Optimization Solution Functions as Deterministic Policies for Offline Reinforcement Learning
par: Khattar, Vanshaj, et autres
Publié: (2024)
par: Khattar, Vanshaj, et autres
Publié: (2024)
Offline Guarded Safe Reinforcement Learning for Medical Treatment Optimization Strategies
par: Yan, Runze, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Runze, et autres
Publié: (2025)
Entropy-regularized Diffusion Policy with Q-Ensembles for Offline Reinforcement Learning
par: Zhang, Ruoqi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ruoqi, et autres
Publié: (2024)
Robust Bandwidth Estimation for Real-Time Communication with Offline Reinforcement Learning
par: Kai, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Kai, Jian, et autres
Publié: (2025)
Distributed Tracing for Cascading Changes of Objects in the Kubernetes Control Plane
par: Ehira, Tomoyuki, et autres
Publié: (2024)
par: Ehira, Tomoyuki, et autres
Publié: (2024)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Energy-Efficient Industrial Control
par: Schäfer, Georg, et autres
Publié: (2025)
par: Schäfer, Georg, et autres
Publié: (2025)
A Safe Reinforcement Learning Algorithm for Supervisory Control of Power Plants
par: Sun, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
Modeling and Controlling Many-Core HPC Processors: an Alternative to PID and Moving Average Algorithms
par: Bambini, Giovanni, et autres
Publié: (2024)
par: Bambini, Giovanni, et autres
Publié: (2024)
LexiSafe: Offline Safe Reinforcement Learning with Lexicographic Safety-Reward Hierarchy
par: Yang, Hsin-Jung, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Hsin-Jung, et autres
Publié: (2026)
Cooperative Cruising: Reinforcement Learning-Based Time-Headway Control for Increased Traffic Efficiency
par: Veksler, Yaron, et autres
Publié: (2024)
par: Veksler, Yaron, et autres
Publié: (2024)
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids
par: Dogoulis, Pantelis, et autres
Publié: (2026)
par: Dogoulis, Pantelis, et autres
Publié: (2026)
Exploiting Scheduling Flexibility via State-Based Scheduling When Guaranteeing Worst-Case Services
par: Xu, Yike, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Yike, et autres
Publié: (2026)
THAPI: Tracing Heterogeneous APIs
par: Bekele, Solomon, et autres
Publié: (2025)
par: Bekele, Solomon, et autres
Publié: (2025)
Reinforcement Learning Based Bidding Framework with High-dimensional Bids in Power Markets
par: Liu, Jinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jinyu, et autres
Publié: (2024)
Optimization Trade-offs in Asynchronous Federated Learning: A Stochastic Networks Approach
par: Alahyane, Abdelkrim, et autres
Publié: (2026)
par: Alahyane, Abdelkrim, et autres
Publié: (2026)
Application of Deep Reinforcement Learning to Event-Triggered Control for Networked Artificial Pancreas Systems
par: Ikemoto, Junya, et autres
Publié: (2026)
par: Ikemoto, Junya, et autres
Publié: (2026)
Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning
par: Li, Gen, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Gen, et autres
Publié: (2022)
Optimizing Asynchronous Federated Learning: A Delicate Trade-Off Between Model-Parameter Staleness and Update Frequency
par: Alahyane, Abdelkrim, et autres
Publié: (2025)
par: Alahyane, Abdelkrim, et autres
Publié: (2025)
Offline Reinforcement Learning and Sequence Modeling for Downlink Link Adaptation
par: Peri, Samuele, et autres
Publié: (2024)
par: Peri, Samuele, et autres
Publié: (2024)
Efficient Solving of Large Single Input Superstate Decomposable Markovian Decision Process
par: Mahjoub, Youssef Ait El, et autres
Publié: (2025)
par: Mahjoub, Youssef Ait El, et autres
Publié: (2025)
An Uncertainty-Aware Resilience Micro-Agent for Causal Observability in the Computing Continuum
par: De Silva, Suvi, et autres
Publié: (2026)
par: De Silva, Suvi, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Workload Distribution for Accuracy-aware DNN Inference on Collaborative Edge Platforms
par: Taufique, Zain, et autres
Publié: (2023)
par: Taufique, Zain, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Selecting Offline Reinforcement Learning Algorithms for Stochastic Network Control
par: Helson, Nicolas, et autres
Publié: (2026) -
HPC Application Parameter Autotuning on Edge Devices: A Bandit Learning Approach
par: Hossain, Abrar, et autres
Publié: (2025) -
Deep Learning for Low-Latency, Quantum-Ready RF Sensing
par: Gokhale, Pranav, et autres
Publié: (2024) -
Adversarial Network Optimization under Bandit Feedback: Maximizing Utility in Non-Stationary Multi-Hop Networks
par: Dai, Yan, et autres
Publié: (2024) -
Explainable Reinforcement Learning-based Home Energy Management Systems using Differentiable Decision Trees
par: Gokhale, Gargya, et autres
Publié: (2024)