LAPS: A Length-Aware-Prefill LLM Serving System
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | She, Jianshu, Li, Zonghang, Du, Hongchao, Wu, Shangyu, Zheng, Wenhao, Xing, Eric, Liu, Zhengzhong, Yao, Huaxiu, Xue, Jason, Ho, Qirong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Token Level Routing Inference System for Edge Devices
par: She, Jianshu, et autres
Publié: (2025)
par: She, Jianshu, et autres
Publié: (2025)
COPUS: Co-adaptive Parallelism and Batch Size Selection in Large Language Model Training
par: Sakip, Akhmed, et autres
Publié: (2026)
par: Sakip, Akhmed, et autres
Publié: (2026)
ContiguousKV: Accelerating LLM Prefill with Granularity-Aligned KV Cache Management
par: Zou, Jing, et autres
Publié: (2026)
par: Zou, Jing, et autres
Publié: (2026)
Prefill-Decode Aggregation or Disaggregation? Unifying Both for Goodput-Optimized LLM Serving
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
Nexus:Proactive Intra-GPU Disaggregation of Prefill and Decode in LLM Serving
par: Shi, Xiaoxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Xiaoxiang, et autres
Publié: (2025)
PrefillShare: A Shared Prefill Module for KV Reuse in Multi-LLM Disaggregated Serving
par: Woo, Sunghyeon, et autres
Publié: (2026)
par: Woo, Sunghyeon, et autres
Publié: (2026)
DistServe: Disaggregating Prefill and Decoding for Goodput-optimized Large Language Model Serving
par: Zhong, Yinmin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Yinmin, et autres
Publié: (2024)
Disaggregated Prefill and Decoding Inference System for Large Language Model Serving on Multi-Vendor GPUs
par: Chen, Xing, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xing, et autres
Publié: (2025)
CascadeInfer: Length-Aware Scheduling of LLM Serving with Low Latency and Load Balancing
par: Yuan, Yitao, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Yitao, et autres
Publié: (2025)
FlowPrefill: Decoupling Preemption from Prefill Scheduling Granularity to Mitigate Head-of-Line Blocking in LLM Serving
par: Hsieh, Chia-chi, et autres
Publié: (2026)
par: Hsieh, Chia-chi, et autres
Publié: (2026)
PrefillOnly: An Inference Engine for Prefill-only Workloads in Large Language Model Applications
par: Du, Kuntai, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Kuntai, et autres
Publié: (2025)
From Tokens to Layers: Redefining Stall-Free Scheduling for MoE Serving with Layered Prefill
par: Lee, Gunjun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Gunjun, et autres
Publié: (2025)
Enabling Efficient Batch Serving for LMaaS via Generation Length Prediction
par: Cheng, Ke, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Ke, et autres
Publié: (2024)
CaraServe: CPU-Assisted and Rank-Aware LoRA Serving for Generative LLM Inference
par: Li, Suyi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Suyi, et autres
Publié: (2024)
SageServe: Optimizing LLM Serving on Cloud Data Centers with Forecast Aware Auto-Scaling
par: Jaiswal, Shashwat, et autres
Publié: (2025)
par: Jaiswal, Shashwat, et autres
Publié: (2025)
Efficient Multi-round LLM Inference over Disaggregated Serving
par: He, Wenhao, et autres
Publié: (2026)
par: He, Wenhao, et autres
Publié: (2026)
Aladdin: Joint Placement and Scaling for SLO-Aware LLM Serving
par: Nie, Chengyi, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Chengyi, et autres
Publié: (2024)
ThunderServe: High-performance and Cost-efficient LLM Serving in Cloud Environments
par: Jiang, Youhe, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Youhe, et autres
Publié: (2025)
EcoServe: Enabling Cost-effective LLM Serving with Proactive Intra- and Inter-Instance Orchestration
par: Du, Jiangsu, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Jiangsu, et autres
Publié: (2025)
Cronus: Efficient LLM inference on Heterogeneous GPU Clusters via Partially Disaggregated Prefill
par: Liu, Yunzhao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yunzhao, et autres
Publié: (2025)
GoodServe: Towards High-Goodput Serving of Agentic LLM Inferences over Heterogeneous Resources
par: Du, Boxiao, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Boxiao, et autres
Publié: (2026)
APEX: An Extensible and Dynamism-Aware Simulator for Automated Parallel Execution in LLM Serving
par: Lin, Yi-Chien, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Yi-Chien, et autres
Publié: (2024)
Accuracy Is Speed: Towards Long-Context-Aware Routing for Distributed LLM Serving
par: Yoshimura, Takeshi, et autres
Publié: (2026)
par: Yoshimura, Takeshi, et autres
Publié: (2026)
EdgeServing: Deadline-Aware Multi-DNN Serving at the Edge
par: Cao, Jiahe, et autres
Publié: (2026)
par: Cao, Jiahe, et autres
Publié: (2026)
AlignedServe: Orchestrating Prefix-aware Batching to Build a High-throughput and Computing-efficient LLM Serving System
par: Bai, Fengyao, et autres
Publié: (2026)
par: Bai, Fengyao, et autres
Publié: (2026)
gLLM: Global Balanced Pipeline Parallelism System for Distributed LLM Serving with Token Throttling
par: Guo, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
MixServe: An Automatic Distributed Serving System for MoE Models with Hybrid Parallelism Based on Fused Communication Algorithm
par: Zhou, Bowen, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Bowen, et autres
Publié: (2026)
HexAGenT: Efficient Agentic LLM Serving via Workflow- and Heterogeneity-Aware Scheduling
par: Peng, You, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, You, et autres
Publié: (2026)
Jenga: Effective Memory Management for Serving LLM with Heterogeneity
par: Zhang, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chen, et autres
Publié: (2025)
DynaServe: Unified and Elastic Execution for Dynamic Disaggregated LLM Serving
par: Ruan, Chaoyi, et autres
Publié: (2025)
par: Ruan, Chaoyi, et autres
Publié: (2025)
MuxServe: Flexible Spatial-Temporal Multiplexing for Multiple LLM Serving
par: Duan, Jiangfei, et autres
Publié: (2024)
par: Duan, Jiangfei, et autres
Publié: (2024)
RServe: Overlapping Encoding and Prefill for Efficient LMM Inference
par: Guo, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
Demystifying Cost-Efficiency in LLM Serving over Heterogeneous GPUs
par: Jiang, Youhe, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Youhe, et autres
Publié: (2025)
S-HPLB: Efficient LLM Attention Serving via Sparsity-Aware Head Parallelism Load Balance
par: Liu, Di, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Di, et autres
Publié: (2026)
DualScale: Energy-Efficient Disaggregated LLM Serving via Phase-Aware Placement and DVFS
par: Basit, Omar, et autres
Publié: (2026)
par: Basit, Omar, et autres
Publié: (2026)
MemServe: Context Caching for Disaggregated LLM Serving with Elastic Memory Pool
par: Hu, Cunchen, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Cunchen, et autres
Publié: (2024)
EconoServe: Maximizing Multi-Resource Utilization with SLO Guarantees in LLM Serving
par: Shen, Haiying, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Haiying, et autres
Publié: (2024)
TinyServe: Query-Aware Cache Selection for Efficient LLM Serving
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2025)
Predictable LLM Serving on GPU Clusters
par: Darzi, Erfan, et autres
Publié: (2025)
par: Darzi, Erfan, et autres
Publié: (2025)
HydraServe: Minimizing Cold Start Latency for Serverless LLM Serving in Public Clouds
par: Lou, Chiheng, et autres
Publié: (2025)
par: Lou, Chiheng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Token Level Routing Inference System for Edge Devices
par: She, Jianshu, et autres
Publié: (2025) -
COPUS: Co-adaptive Parallelism and Batch Size Selection in Large Language Model Training
par: Sakip, Akhmed, et autres
Publié: (2026) -
ContiguousKV: Accelerating LLM Prefill with Granularity-Aligned KV Cache Management
par: Zou, Jing, et autres
Publié: (2026) -
Prefill-Decode Aggregation or Disaggregation? Unifying Both for Goodput-Optimized LLM Serving
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025) -
Nexus:Proactive Intra-GPU Disaggregation of Prefill and Decode in LLM Serving
par: Shi, Xiaoxiang, et autres
Publié: (2025)