Buchumschlag

Syllabic Agglutinative Tokenizations for Indonesian LLM: A Study from Gasing Literacy Learning System

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Situngkir, H., Lumbantobing, A. B., Surya, Y.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computers and Society Artificial Intelligence 68T50 I.2.7; E.4; F.2.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Tokenizations for Austronesian Language Models: study on languages in Indonesia Archipelago
von: Lumbantobing, Andhika Bernard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Engram Memory System for Indonesian Language Model: Generative AI Based on TOBA LM for Batak and Minang Language
von: Situngkir, Hokky, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Based Multi-Task Bangla Hate Speech Detection: Type, Severity, and Target
von: Hasan, Md Arid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilingual and Multimodal LLMs in the Wild: Building for Low-Resource Languages
von: Alam, Firoj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PropXplain: Can LLMs Enable Explainable Propaganda Detection?
von: Hasanain, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sinhala Transliteration: A Comparative Analysis Between Rule-based and Seq2Seq Approaches
von: De Mel, Yomal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Propaganda Span Annotation
von: Hasanain, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Separate Before You Compress: The WWHO Tokenization Architecture
von: Darshana, Kusal
Veröffentlicht: (2026)

LlamaLens: Specialized Multilingual LLM for Analyzing News and Social Media Content
von: Kmainasi, Mohamed Bayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mobile Phone Sensor-based Nigerian Driving Dataset to Detect Alcohol-influenced Behaviours
von: Thompson, Iniakpokeikiye Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAGED: A Holistic Bias-Benchmarking Pipeline for Language Models with Customisable Fairness Calibration
von: Guan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TituLLMs: A Family of Bangla LLMs with Comprehensive Benchmarking
von: Nahin, Shahriar Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMeBench: A Flexible Framework for Accelerating LLMs Benchmarking
von: Dalvi, Fahim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AraDiCE: Benchmarks for Dialectal and Cultural Capabilities in LLMs
von: Mousi, Basel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NativQA Framework: Enabling LLMs and VLMs with Native, Local, and Everyday Knowledge
von: Alam, Firoj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multiple-Fill-in-the-Blank Exam Approach for Enhancing Zero-Resource Hallucination Detection in Large Language Models
von: Munakata, Satoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OASIS: A Multilingual and Multimodal Dataset for Culturally Grounded Spoken Visual QA
von: Alam, Firoj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DEM: Distribution Edited Model for Training with Mixed Data Distributions
von: Ram, Dhananjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propaganda to Hate: A Multimodal Analysis of Arabic Memes with Multi-Agent LLMs
von: Alam, Firoj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CultranAI at PalmX 2025: Data Augmentation for Cultural Knowledge Representation
von: Bhatti, Hunzalah Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LAraBench: Benchmarking Arabic AI with Large Language Models
von: Abdelali, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

NativQA: Multilingual Culturally-Aligned Natural Query for LLMs
von: Hasan, Md. Arid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond MCQ: An Open-Ended Arabic Cultural QA Benchmark with Dialect Variants
von: Bhatti, Hunzalah Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Native vs Non-Native Language Prompting: A Comparative Analysis
von: Kmainasi, Mohamed Bayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenAI Content Detection Task 2: AI vs. Human -- Academic Essay Authenticity Challenge
von: Chowdhury, Shammur Absar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ThatiAR: Subjectivity Detection in Arabic News Sentences
von: Suwaileh, Reem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approaching I/O-optimality for Approximate Attention
von: Papp, Pál András, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AVEC: Bootstrapping Privacy for Local LLMs
von: Gaikwad, Madhava
Veröffentlicht: (2025)

Thinking Longer, Not Always Smarter: Evaluating LLM Capabilities in Hierarchical Legal Reasoning
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Pixels to Privacy: Temporally Consistent Video Anonymization via Token Pruning for Privacy Preserving Action Recognition
von: Aslam, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

D-SMART: Enhancing LLM Dialogue Consistency via Dynamic Structured Memory And Reasoning Tree
von: Lei, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the efficacy of LLM Safety Solutions : The Palit Benchmark Dataset
von: Palit, Sayon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Improving Information Preservation in Prompt Compression for LLMs
von: Łajewska, Weronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Trust in LLMs: Algorithms for Comparing and Interpreting LLMs
von: Brown, Nik Bear
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering Uncertainty in Transformer Inference
von: Brothers, Greyson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Algorithmic Friction in Automated Resume Screening Systems
von: Fofanah, Ibrahim Denis
Veröffentlicht: (2026)

TableMoE: Neuro-Symbolic Routing for Structured Expert Reasoning in Multimodal Table Understanding
von: Zhang, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Drift and selection in LLM text ecosystems
von: Riis, Søren
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Accuracy: Decomposing the Reasoning Efficiency of LLMs
von: Kaiser, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DRO-InstructZero: Distributionally Robust Prompt Optimization for Large Language Models
von: Li, Yangyang
Veröffentlicht: (2025)