One-Shot Price Forecasting with Covariate-Guided Experts under Privacy Constraints
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | He, Ren, Xu, Yinliang, Wang, Jinfeng, Watson, Jeremy, Song, Jian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Federated Few-Shot Learning for Epileptic Seizure Detection Under Privacy Constraints
von: Sysoykova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sysoykova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safety at One Shot: Patching Fine-Tuned LLMs with A Single Instance
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Hybrid Autoencoder-Transformer Model for Robust Day-Ahead Electricity Price Forecasting under Extreme Conditions
von: Tang, Boyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Boyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantically-Guided Inference for Conditional Diffusion Models: Enhancing Covariate Consistency in Time Series Forecasting
von: Ding, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AME-TS: Anchored Mixture-of-Experts for Time Series Forecasting
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One-Shot Imitation under Mismatched Execution
von: Kedia, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kedia, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MP-MoE: Matrix Profile-Guided Mixture of Experts for Precipitation Forecasting
von: Tran, Huyen Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tran, Huyen Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SymDrift: One-Shot Generative Modeling under Symmetries
von: Darouich, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Darouich, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Local Truncation Error-Guided Neural ODEs for Large Scale Traffic Forecasting
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CITRAS: Covariate-Informed Transformer for Time Series Forecasting
von: Yamaguchi, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yamaguchi, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selector-Guided Autonomous Curriculum for One-Shot Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
von: Dave, Rudray, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dave, Rudray, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mixture of A Million Experts
von: He, Xu Owen
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Xu Owen
Veröffentlicht: (2024)
Robust Causal Discovery under Imperfect Structural Constraints
von: Wang, Zidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Transformer approach for Electricity Price Forecasting
von: Llorente, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Llorente, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CSPO: Cross-Market Synergistic Stock Price Movement Forecasting with Pseudo-volatility Optimization
von: Lin, Sida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Sida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OLMA: One Loss for More Accurate Time Series Forecasting
von: Shi, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoFE-Time: Mixture of Frequency Domain Experts for Time-Series Forecasting Models
von: Liu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture-of-Linear-Experts for Long-term Time Series Forecasting
von: Ni, Ronghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ni, Ronghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Wavelet Mixture of Experts for Time Series Forecasting
von: Zhou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REAP the Experts: Why Pruning Prevails for One-Shot MoE compression
von: Lasby, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lasby, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Clustering for Federated Learning
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Baguan-TS: A Sequence-Native In-Context Learning Model for Time Series Forecasting with Covariates
von: Yang, Linxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Linxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Let Experts Feel Uncertainty: A Multi-Expert Label Distribution Approach to Probabilistic Time Series Forecasting
von: Zhou, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Multi-Modal Forecasting: Integrating Static and Dynamic Features
von: Qin, Jeremy
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Jeremy
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Redundancy: Diverse and Specialized Multi-Expert Sparse Autoencoder
von: Xu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Analysis under a Unified Fomulation of Learning Algorithms with Output Constraints
von: Song, Mooho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Mooho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Displacement-Robust Representations for Landslide Early Warning under Rainfall Forecast Uncertainty
von: Ozeki, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ozeki, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SST: Multi-Scale Hybrid Mamba-Transformer Experts for Time Series Forecasting
von: Xu, Xiongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xiongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiple-Resolution Tokenization for Time Series Forecasting with an Application to Pricing
von: Peršak, Egon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peršak, Egon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Photovoltaic Power Forecasting: An iTransformer and LSTM-Based Model Integrating Temporal and Covariate Interactions
von: Wu, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FAF: A Feature-Adaptive Framework for Few-Shot Time Series Forecasting
von: Ouyang, Pengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouyang, Pengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Time-Series Models Meet Volatility: Multi-Horizon Electricity Price Forecasting in the Australian National Electricity Market
von: Gani, Mohammed Osman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gani, Mohammed Osman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CAOS: Conformal Aggregation of One-Shot Predictors
von: Waldron, Maja
Veröffentlicht: (2026)
von: Waldron, Maja
Veröffentlicht: (2026)
Semi-Supervised One-Shot Imitation Learning
von: Wu, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EAC-MoE: Expert-Selection Aware Compressor for Mixture-of-Experts Large Language Models
von: Chen, Yuanteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yuanteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WaveMoE: A Wavelet-Enhanced Mixture-of-Experts Foundation Model for Time Series Forecasting
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cost-Sensitive Learning to Defer to Multiple Experts with Workload Constraints
von: Alves, Jean V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alves, Jean V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
SeqFusion: Sequential Fusion of Pre-Trained Models for Zero-Shot Time-Series Forecasting
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Imitation Learning under Expert-Observable and Expert-Unobservable Confounding
von: Shao, Daqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Daqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VQLTI: Long-Term Tropical Cyclone Intensity Forecasting with Physical Constraints
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Federated Few-Shot Learning for Epileptic Seizure Detection Under Privacy Constraints
von: Sysoykova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Safety at One Shot: Patching Fine-Tuned LLMs with A Single Instance
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Hybrid Autoencoder-Transformer Model for Robust Day-Ahead Electricity Price Forecasting under Extreme Conditions
von: Tang, Boyan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Semantically-Guided Inference for Conditional Diffusion Models: Enhancing Covariate Consistency in Time Series Forecasting
von: Ding, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AME-TS: Anchored Mixture-of-Experts for Time Series Forecasting
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)