Buchumschlag

Explanova: Automatically Discover Data Insights in N \times M Table via XAI Combined LLM Workflow

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Huang, Yiming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

XAI for In-hospital Mortality Prediction via Multimodal ICU Data
von: Li, Xingqiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM-AutoDP: Automatic Data Processing via LLM Agents for Model Fine-tuning
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PnPXAI: A Universal XAI Framework Providing Automatic Explanations Across Diverse Modalities and Models
von: Kim, Seongun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Data Manifold Geometry via Non-Contracting Flows
von: Vigouroux, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probe-Based Data Attribution: Discovering and Mitigating Undesirable Behaviors in LLM Post-Training
von: Xiao, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic Demonstration Selection for LLM-based Tabular Data Classification
von: Han, Shuchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Data Mining Perspective
von: Xiong, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mind the XAI Gap: A Human-Centered LLM Framework for Democratizing Explainable AI
von: Paraschou, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RedactOR: An LLM-Powered Framework for Automatic Clinical Data De-Identification
von: Singh, Praphul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Does Multi-Agent RL Improve LLM Workflows? Workflow, Scale, and Policy-Sharing Tradeoffs
von: Zeng, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaLLMix : An XAI Aided LLM-Meta-learning Based Approach for Hyper-parameters Optimization
von: Bal-Ghaoui, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale Optimization Model Auto-Formulation: Harnessing LLM Flexibility via Structured Workflow
von: Liang, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic LLM Red Teaming
von: Belaire, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Mechanistic Explanatory Strategy for XAI
von: Rabiza, Marcin
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Mathematical Formulas from Data via GPT-guided Monte Carlo Tree Search
von: Li, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAIR_XAI: Improving Multimodal Foundation Model Fairness via Explainability for Wellbeing Assessment
von: Chiang, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A method for the systematic generation of graph XAI benchmarks via Weisfeiler-Leman coloring
von: Fontanesi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View Encoders for Performance Prediction in LLM-Based Agentic Workflows
von: Trirat, Patara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transduction is All You Need for Structured Data Workflows
von: Gliozzo, Alfio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Hardness of Computing Counterfactual and Semifactual Explanations in XAI
von: Artelt, André, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discovering Behavioral Predispositions in Data to Improve Human Activity Recognition
von: Popko, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Discovering Association Rules in High-Dimensional Small Tabular Data
von: Karabulut, Erkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Configuration of LLM Post-Training Pipelines
von: Chwa, Channe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

XAI-Units: Benchmarking Explainability Methods with Unit Tests
von: Lee, Jun Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Axe the X in XAI: A Plea for Understandable AI
von: Páez, Andrés
Veröffentlicht: (2024)

LLM Data Selection and Utilization via Dynamic Bi-level Optimization
von: Yu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Causal Fairness Analysis with LLM-Generated Reporting
von: Berarducci, Alessia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discovering environments with XRM
von: Pezeshki, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agentics 2.0: Logical Transduction Algebra for Agentic Data Workflows
von: Gliozzo, Alfio Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Type-Compliant Adaptation Cascades: Adapting Programmatic LM Workflows to Data
von: Lin, Chu-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reliable Explanations or Random Noise? A Reliability Metric for XAI
von: Sengupta, Poushali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Informative Semi-Factuals for XAI: The Elaborated Explanations that People Prefer
von: Aryal, Saugat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STRIDE: Subset-Free Functional Decomposition for XAI in Tabular Settings
von: Ko, Chaeyun
Veröffentlicht: (2025)

OpenXAI: Towards a Transparent Evaluation of Model Explanations
von: Agarwal, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CHILLI: A data context-aware perturbation method for XAI
von: Anwar, Saif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BOAD: Discovering Hierarchical Software Engineering Agents via Bandit Optimization
von: Xu, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiscoverLLM: From Executing Intents to Discovering Them
von: Kim, Tae Soo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Table Representations with LLM-powered Synthetic Data Generation
von: Yang, Dayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PCS Workflow for Veridical Data Science in the Age of AI
von: Rewolinski, Zachary T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scientifically-Interpretable Reasoning Network (ScIReN): Discovering Hidden Relationships in the Carbon Cycle and Beyond
von: Fan, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)