Graph Attention Networks with Physical Constraints for Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Homaei, Mohammadhossein, Khazrak, Iman, Molano, Ruben, Caro, Andres, Avila, Mar |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Cyber-Resilient Digital Twins: Discriminating Attacks for Safe Critical Infrastructure Control
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smart Water Security with AI and Blockchain-Enhanced Digital Twins
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Supply Chain Fraud Detection with Unsupervised Pre-Filtering
di: Moradi, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moradi, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Digital Twins for Cyber-Physical Security: A Framework for Robust Anomaly Detection in Industrial Control Systems
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Dark Side of Digital Twins: Adversarial Attacks on AI-Driven Water Forecasting
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Theoretic Digital Twins for Stealthy Attack Detection in Industrial Control Systems: A Closed-Form KL Divergence Approach
di: Kreso, Inda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kreso, Inda, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Review of Digital Twins and their Application in Cybersecurity based on Artificial Intelligence
di: Homaei, MohammadHossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Homaei, MohammadHossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey of Heterogeneous Graph Neural Networks for Cybersecurity Anomaly Detection
di: Jiang, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Credit Card Fraud via Heterogeneous Graph Neural Networks with Graph Attention
di: Sha, Qiuwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sha, Qiuwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Virtual Cybersecurity Department for Securing Digital Twins in Water Distribution Systems
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Global Context Enhanced Anomaly Detection of Cyber Attacks via Decoupled Graph Neural Networks
di: Hafez, Ahmad
Pubblicazione: (2024)
di: Hafez, Ahmad
Pubblicazione: (2024)
Causal Graph Profiling via Structural Divergence for Robust Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anomaly Detection in Graph Structured Data: A Survey
di: Lamichhane, Prabin B, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lamichhane, Prabin B, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRASP -- Graph-Based Anomaly Detection Through Self-Supervised Classification
di: Buchta, Robin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Buchta, Robin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Integrating Graph Neural Networks with Scattering Transform for Anomaly Detection
di: Zoubir, Abdeljalil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zoubir, Abdeljalil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Backdoor Attacks with Reasonable Constraints on Graph Neural Networks
di: Dong, Xuewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Xuewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cloud-Edge Collaborative Data Anomaly Detection in Industrial Sensor Networks
di: Yang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Network Anomaly Detection for IoT Using Hyperdimensional Computing on NSL-KDD
di: Ghajari, Ghazal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghajari, Ghazal, et al.
Pubblicazione: (2025)
siForest: Detecting Network Anomalies with Set-Structured Isolation Forest
di: Djidjev, Christie
Pubblicazione: (2024)
di: Djidjev, Christie
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-based Anomaly Detection and Log Analysis for Computer Networks
di: Wang, Shuzhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shuzhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Anomaly Detection System Based on Generative Classifiers for Controller Area Network
di: Zhao, Chunheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chunheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
IstGPT: LLM-based Anomaly Detection for Spatial-Temporal Graph in Industrial Systems
di: Zhang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
FGAD: Self-boosted Knowledge Distillation for An Effective Federated Graph Anomaly Detection Framework
di: Cai, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Cybersecurity in IoT Networks: A Deep Learning Approach to Anomaly Detection
di: Pang, Yining, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pang, Yining, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval Augmented Anomaly Detection (RAAD): Nimble Model Adjustment Without Retraining
di: Pastoriza, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pastoriza, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multi-Scale Graph Learning Framework with Temporal Consistency Constraints for Financial Fraud Detection in Transaction Networks under Non-Stationary Conditions
di: Lei, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lei, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Double-Adversarial Activation Anomaly Detection: Adversarial Autoencoders are Anomaly Generators
di: Schulze, J. -P., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Schulze, J. -P., et al.
Pubblicazione: (2021)
Latent Geometry as a Structural Monitor: Eigenspace Alignment for Anomaly Detection in Anonymity Networks
di: Chhabra, Vaibhav
Pubblicazione: (2026)
di: Chhabra, Vaibhav
Pubblicazione: (2026)
SD-CGAN: Conditional Sinkhorn Divergence GAN for DDoS Anomaly Detection in IoT Networks
di: Onyeka, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Onyeka, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anomaly Detection in Certificate Transparency Logs
di: Ostertág, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ostertág, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
State Frequency Estimation for Anomaly Detection
di: Cao, Clinton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Clinton, et al.
Pubblicazione: (2024)
ADVENT: Attack/Anomaly Detection in VANETs
di: Baharlouei, Hamideh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baharlouei, Hamideh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Anomaly Detection for Identifying Attacks in Cyber-Physical Systems: A Systematic Literature Review
di: Moriano, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moriano, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAFE: Self-Supervised Anomaly Detection Framework for Intrusion Detection
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anomaly Detection in OKTA Logs using Autoencoders
di: Cain, Jericho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cain, Jericho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detection Latencies of Anomaly Detectors: An Overlooked Perspective ?
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anomaly-Flow: A Multi-domain Federated Generative Adversarial Network for Distributed Denial-of-Service Detection
di: de Melo, Leonardo Henrique, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Melo, Leonardo Henrique, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applying Self-supervised Learning to Network Intrusion Detection for Network Flows with Graph Neural Network
di: Xu, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Anomaly Detection to Detect Poisoning Attacks in Federated Learning Applications
di: Raza, Ali, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Raza, Ali, et al.
Pubblicazione: (2022)
Self-Supervised Learning of Graph Representations for Network Intrusion Detection
di: Guerra, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guerra, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Cyber-Resilient Digital Twins: Discriminating Attacks for Safe Critical Infrastructure Control
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Smart Water Security with AI and Blockchain-Enhanced Digital Twins
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Semi-Supervised Supply Chain Fraud Detection with Unsupervised Pre-Filtering
di: Moradi, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal Digital Twins for Cyber-Physical Security: A Framework for Robust Anomaly Detection in Industrial Control Systems
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Dark Side of Digital Twins: Adversarial Attacks on AI-Driven Water Forecasting
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)