Buchumschlag

Primate-like perceptual decision making emerges through deep recurrent reinforcement learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wispinski, Nathan J., Stone, Scott A., Singhal, Anthony, Pilarski, Patrick M., Chapman, Craig S.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Neurons and Cognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Meta-learning ecological priors from large language models explains human learning and decision making
von: Jagadish, Akshay K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inferring response times of perceptual decisions with Poisson variational autoencoders
von: Johnson, Hayden R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

From DDMs to DNNs: Using process data and models of decision-making to improve human-AI interactions
von: Gopnarayan, Mrugsen Nagsen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unveiling Secrets of Brain Function With Generative Modeling: Motion Perception in Primates & Cortical Network Organization in Mice
von: Vafaii, Hadi
Veröffentlicht: (2024)

Vision-language models learn the geometry of human perceptual space
von: Sanders, Craig, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consciousness defined: requirements for biological and artificial general intelligence
von: McKenzie, Craig I.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering cognitive taskonomy through transfer learning in masked autoencoder-based fMRI reconstruction
von: Qu, Youzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phase codes emerge in recurrent neural networks optimized for modular arithmetic
von: Murray, Keith T.
Veröffentlicht: (2023)

The Principles of Human-like Conscious Machine
von: Li, Fangfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Abrupt and spontaneous strategy switches emerge in simple regularised neural networks
von: Löwe, Anika T., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Confidence-weighted integration of human and machine judgments for superior decision-making
von: Yáñez, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic representations emerge in biologically inspired ensembles of cross-supervising neural networks
von: Urbach, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain-like Functional Organization within Large Language Models
von: Sun, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A rodent paradigm for studying perceptual decisions under asymmetric reward
von: Zhu, Xiaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Reservoir-based Model for Human-like Perception of Complex Rhythm Pattern
von: Yuan, Zhongju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An image-computable model of speeded decision-making
von: Jaffe, Paul I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dissociating spatial frequency reliance from adversarial robustness advantages in neurally guided deep convolutional neural networks
von: Shao, Zhenan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning Classification of EEG Responses to Multi-Dimensional Transcranial Electrical Stimulation
von: Pastor, Alexis Pomares, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing for Consciousness in Machines
von: Immertreu, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-supervised Multimodal Representation Learning through a Global Workspace
von: Devillers, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Information encoding and decoding in in-vitro neural networks on micro electrode arrays through stimulation timing
von: Lindell, Trym A. E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling bias in decision-making attractor networks
von: Sadiq, Safaan
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling the Factors of Convergence between Brains and Computer Vision Models
von: Raugel, Joséphine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Misalignment Between Backpropagation and the Hierarchy of Brain Responses to Images
von: Raugel, Joséphine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Brain-like Variational Inference
von: Vafaii, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geomagnetic field influences probabilistic abstract decision-making in humans
von: Chae, Kwon-Seok, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Biological computation through recurrence
von: Vidal-Saez, Maria Sol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural correlates of perceptual consciousness from within: a narrative review of human intracranial research
von: Stockart, Francois, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beta frequency shifts in decision making: Spectral fingerprints or communication channels?
von: Haegens, Saskia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain-Inspired AI with Hyperbolic Geometry
von: Joseph, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Left-right asymmetry in predicting brain activity from LLMs' representations emerges with their formal linguistic competence
von: Bonnasse-Gahot, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the RAID dataset of perceptual responses: analysis and statistical causes
von: Daudén-Oliver, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Dynamic Neural Activity by combining Naturalistic Video Stimuli and Stimulus-independent Latent Factors
von: Schmidt, Finn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BrainCSD: A Hierarchical Consistency-Driven MoE Foundation Model for Unified Connectome Synthesis and Multitask Brain Trait Prediction
von: Shen, Xiongri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Human Choice Probabilities with Simple Vector Representations
von: DiBerardino, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Setting up for failure: automatic discovery of the neural mechanisms of cognitive errors
von: Radmard, Puria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Large Language Models Exhibit Human-Level Cognitive Flexibility in the Wisconsin Card Sorting Test
von: Hao, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the effects of music on cognitive skills of children in early childhood with the Pythagorean fuzzy set approach
von: Kirisci, Murat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shifting Attention to You: Personalized Brain-Inspired AI Models
von: Zhao, Stephen Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges in Grounding Language in the Real World
von: Lindes, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)