Eddy-Resolving Global Ocean Forecasting with Multi-Scale Graph Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hirabayashi, Yuta, Matusoka, Daisuke, Kimura, Konobu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Data-driven Mesoscale Weather Forecasting Combining Swin-Unet and Diffusion Models
di: Hirabayashi, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hirabayashi, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2025)
LanTu: Dynamics-Enhanced Deep Learning for Eddy-Resolving Ocean Forecasting
di: Zheng, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Global Estimation of Subsurface Eddy Kinetic Energy of Mesoscale Eddies Using a Multiple-input Residual Neural Network
di: Xie, Chenyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Chenyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks
di: Holmberg, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Holmberg, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Spatiotemporal Graph Neural Networks for Multi-Store Sales Forecasting
di: Singh, Manish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Manish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Level Service Performance Forecasting via Spatiotemporal Graph Neural Networks
di: Xue, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Njord: A Probabilistic Graph Neural Network for Ensemble Ocean Forecasting
di: Holmberg, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Holmberg, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Probabilistic Demand Forecasting with Graph Neural Networks
di: Kozodoi, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kozodoi, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks for Electricity Load Forecasting
di: Campagne, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Campagne, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2025)
HeRB: Heterophily-Resolved Structure Balancer for Graph Neural Networks
di: Chen, Ke-Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ke-Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
MMFNet: Multi-Scale Frequency Masking Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting
di: Ma, Aitian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Aitian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Weather Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks
di: Oskarsson, Joel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oskarsson, Joel, et al.
Pubblicazione: (2024)
ForecastGrapher: Redefining Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks
di: Cai, Wanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Wanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pixel-Resolved Long-Context Learning for Turbulence at Exascale: Resolving Small-scale Eddies Toward the Viscous Limit
di: Yin, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Networks in Wind Power Forecasting
di: Castellano, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Castellano, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Networks for Enhancing Ensemble Forecasts of Extreme Rainfall
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal Graph Learning Recurrent Neural Network for Traffic Forecasting
di: Lee, Sanghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Sanghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi Scale Graph Neural Network for Alzheimer's Disease
di: Chauhan, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chauhan, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
OceanForecastBench: A Benchmark Dataset for Data-Driven Global Ocean Forecasting
di: Jia, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Green-NAS: A Global-Scale Multi-Objective Neural Architecture Search for Robust and Efficient Edge-Native Weather Forecasting
di: Fahim, Md Muhtasim Munif, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fahim, Md Muhtasim Munif, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global-Local Graph Neural Networks for Node-Classification
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Graph Neural Networks to Forecast Electricity Consumption
di: Campagne, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Campagne, Eloi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph-Conditioned Mixture of Graph Neural Network Experts for Traffic Forecasting
di: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spatiotemporal Forecasting Meets Efficiency: Causal Graph Process Neural Networks
di: Einizade, Aref, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Einizade, Aref, et al.
Pubblicazione: (2024)
EddyFormer: Accelerated Neural Simulations of Three-Dimensional Turbulence at Scale
di: Du, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressive Neural Network for Multi-Horizon Time Series Forecasting
di: Lin, Yang
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Yang
Pubblicazione: (2023)
X-MeshGraphNet: Scalable Multi-Scale Graph Neural Networks for Physics Simulation
di: Nabian, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nabian, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Graph Neural Network Approach for Localized and High-Resolution Temperature Forecasting
di: El-Shawa, Joud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: El-Shawa, Joud, et al.
Pubblicazione: (2025)
MultiScale Contextual Bandits for Long Term Objectives
di: Rastogi, Richa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rastogi, Richa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Pre-training of Graph Neural Networks for Million-Scale Heterogeneous Graphs
di: Sun, Shengyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Shengyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GETS: Ensemble Temperature Scaling for Calibration in Graph Neural Networks
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GiGL: Large-Scale Graph Neural Networks at Snapchat
di: Zhao, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
WaveGAS: Waveform Relaxation for Scaling Graph Neural Networks
di: Vatter, Jana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vatter, Jana, et al.
Pubblicazione: (2025)
MSGNN: Multi-scale Spatio-temporal Graph Neural Network for Epidemic Forecasting
di: Qiu, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
GRAFT: Auditing Graph Neural Networks via Global Feature Attribution
di: Sahoo, Rishi Raj, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sahoo, Rishi Raj, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multivariate Time Series Forecasting with Hybrid Euclidean-SPD Manifold Graph Neural Networks
di: Fang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretability of Graph Neural Networks to Assess Effects of Global Change Drivers on Ecological Networks
di: Anakok, Emre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anakok, Emre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imbalanced Graph Classification with Multi-scale Oversampling Graph Neural Networks
di: Ma, Rongrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Rongrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conditional Forecasting of Margin Calls using Dynamic Graph Neural Networks
di: Citterio, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Citterio, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
BuildSTG: A Multi-building Energy Load Forecasting Method using Spatio-Temporal Graph Neural Network
di: Liu, Yongzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yongzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Data-driven Mesoscale Weather Forecasting Combining Swin-Unet and Diffusion Models
di: Hirabayashi, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LanTu: Dynamics-Enhanced Deep Learning for Eddy-Resolving Ocean Forecasting
di: Zheng, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Global Estimation of Subsurface Eddy Kinetic Energy of Mesoscale Eddies Using a Multiple-input Residual Neural Network
di: Xie, Chenyue, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks
di: Holmberg, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leveraging Spatiotemporal Graph Neural Networks for Multi-Store Sales Forecasting
di: Singh, Manish, et al.
Pubblicazione: (2025)