Improving Geopolitical Forecasts with Bayesian Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Martin, Matthew |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Do Bayesian Neural Networks Improve Weapon System Predictive Maintenance?
par: Potter, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Potter, Michael, et autres
Publié: (2023)
Singular Bayesian Neural Networks
par: Toure, Mame Diarra, et autres
Publié: (2026)
par: Toure, Mame Diarra, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Bayesian Very Short-Term Wind Power Forecasting Based on the Generalised Logit Transformation
par: Shen, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Tao, et autres
Publié: (2025)
Implicit Generative Prior for Bayesian Neural Networks
par: Liu, Yijia, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yijia, et autres
Publié: (2024)
Efficient Model Compression for Bayesian Neural Networks
par: Saha, Diptarka, et autres
Publié: (2024)
par: Saha, Diptarka, et autres
Publié: (2024)
CESAR: A Convolutional Echo State AutoencodeR for High-Resolution Wind Forecasting
par: Bonas, Matthew, et autres
Publié: (2024)
par: Bonas, Matthew, et autres
Publié: (2024)
A Bayesian Framework for Post-disruption Travel Time Prediction in Metro Networks
par: Nazemi, Shayan, et autres
Publié: (2026)
par: Nazemi, Shayan, et autres
Publié: (2026)
Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
par: Wu, Yufei, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yufei, et autres
Publié: (2024)
Modeling Psychological Profiles in Volleyball via Mixed-Type Bayesian Networks
par: Iannario, Maria, et autres
Publié: (2025)
par: Iannario, Maria, et autres
Publié: (2025)
A Composite-Loss Graph Neural Network for the Multivariate Post-Processing of Ensemble Weather Forecasts
par: Lakatos, Mária
Publié: (2025)
par: Lakatos, Mária
Publié: (2025)
Informed Forecasting: Leveraging Auxiliary Knowledge to Boost LLM Performance on Time Series Forecasting
par: Ghasemloo, Mohammadmahdi, et autres
Publié: (2025)
par: Ghasemloo, Mohammadmahdi, et autres
Publié: (2025)
A Bayesian Learning Approach for Drone Coverage Network: A Case Study on Cardiac Arrest in Scotland
par: Basu, Tathagata, et autres
Publié: (2026)
par: Basu, Tathagata, et autres
Publié: (2026)
Learning Bayesian Networks with Heterogeneous Agronomic Data Sets via Mixed-Effect Models and Hierarchical Clustering
par: Valleggi, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
par: Valleggi, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
par: Pasche, Olivier C., et autres
Publié: (2022)
par: Pasche, Olivier C., et autres
Publié: (2022)
Federated Learning for Financial Forecasting
par: Noseda, Manuel, et autres
Publié: (2025)
par: Noseda, Manuel, et autres
Publié: (2025)
BuildSTG: A Multi-building Energy Load Forecasting Method using Spatio-Temporal Graph Neural Network
par: Liu, Yongzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yongzheng, et autres
Publié: (2025)
Probabilistic Digital Twin for Misspecified Structural Dynamical Systems via Latent Force Modeling and Bayesian Neural Networks
par: Kashyap, Sahil, et autres
Publié: (2025)
par: Kashyap, Sahil, et autres
Publié: (2025)
Data-driven Calibration Sample Selection and Forecast Combination in Electricity Price Forecasting: An Application of the ARHNN Method
par: Serafin, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
par: Serafin, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
Simplifying Random Forests' Probabilistic Forecasts
par: Koster, Nils, et autres
Publié: (2024)
par: Koster, Nils, et autres
Publié: (2024)
Analysis and Optimization of Seismic Monitoring Networks with Bayesian Optimal Experiment Design
par: Callahan, Jake, et autres
Publié: (2024)
par: Callahan, Jake, et autres
Publié: (2024)
Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting
par: Iong, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Iong, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Spatially-Heterogeneous Causal Bayesian Networks for Seismic Multi-Hazard Estimation: A Variational Approach with Gaussian Processes and Normalizing Flows
par: Li, Xuechun, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xuechun, et autres
Publié: (2025)
Monitoring Machine Learning Forecasts for Platform Data Streams
par: Rombouts, Jeroen, et autres
Publié: (2024)
par: Rombouts, Jeroen, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Multi-task Learning for Probabilistic Load Forecasting
par: Zaballa, Onintze, et autres
Publié: (2025)
par: Zaballa, Onintze, et autres
Publié: (2025)
Multidata Causal Discovery for Statistical Hurricane Intensity Forecasting
par: S, Saranya Ganesh, et autres
Publié: (2025)
par: S, Saranya Ganesh, et autres
Publié: (2025)
Forecasting West Nile virus with deep graph encoders
par: Greiffenstein, Ethan, et autres
Publié: (2025)
par: Greiffenstein, Ethan, et autres
Publié: (2025)
Transportation Marketplace Rate Forecast Using Signature Transform
par: Gu, Haotian, et autres
Publié: (2024)
par: Gu, Haotian, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Hybrid Machine Learning of Gallstone Risk
par: Chakraborty, Chitradipa, et autres
Publié: (2025)
par: Chakraborty, Chitradipa, et autres
Publié: (2025)
Transfer Learning using 66 Diseases for Disease Forecasting Applications
par: Beesley, Lauren J, et autres
Publié: (2026)
par: Beesley, Lauren J, et autres
Publié: (2026)
Deep Autocorrelation Modeling for Time-Series Forecasting: Progress and Prospects
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2026)
Evaluating Weather Forecasts from a Decision Maker's Perspective
par: Raeth, Kornelius, et autres
Publié: (2025)
par: Raeth, Kornelius, et autres
Publié: (2025)
Forecasting the future development in quality and value of professional football players
par: van Arem, Koen W., et autres
Publié: (2025)
par: van Arem, Koen W., et autres
Publié: (2025)
Distributional Regression U-Nets for the Postprocessing of Precipitation Ensemble Forecasts
par: Pic, Romain, et autres
Publié: (2024)
par: Pic, Romain, et autres
Publié: (2024)
Copula Conformal Prediction for Multi-step Time Series Forecasting
par: Sun, Sophia, et autres
Publié: (2022)
par: Sun, Sophia, et autres
Publié: (2022)
The Living Forecast: Evolving Day-Ahead Predictions into Intraday Reality
par: Bölat, Kutay, et autres
Publié: (2025)
par: Bölat, Kutay, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Structural Model Updating with Multimodal Variational Autoencoder
par: Itoi, Tatsuya, et autres
Publié: (2024)
par: Itoi, Tatsuya, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Inference on Brain-Computer Interfaces via GLASS
par: Zhao, Bangyao, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Bangyao, et autres
Publié: (2023)
CLVAE: A Variational Autoencoder for Long-Term Customer Revenue Forecasting
par: Näf, Jeffrey, et autres
Publié: (2026)
par: Näf, Jeffrey, et autres
Publié: (2026)
Enhanced Renewable Energy Forecasting using Context-Aware Conformal Prediction
par: Moradi, Alireza, et autres
Publié: (2025)
par: Moradi, Alireza, et autres
Publié: (2025)
Sparse Bayesian Deep Functional Learning with Structured Region Selection
par: Zhu, Xiaoxian, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Xiaoxian, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Do Bayesian Neural Networks Improve Weapon System Predictive Maintenance?
par: Potter, Michael, et autres
Publié: (2023) -
Singular Bayesian Neural Networks
par: Toure, Mame Diarra, et autres
Publié: (2026) -
Adaptive Bayesian Very Short-Term Wind Power Forecasting Based on the Generalised Logit Transformation
par: Shen, Tao, et autres
Publié: (2025) -
Implicit Generative Prior for Bayesian Neural Networks
par: Liu, Yijia, et autres
Publié: (2024) -
Efficient Model Compression for Bayesian Neural Networks
par: Saha, Diptarka, et autres
Publié: (2024)