From Completion to Editing: Unlocking Context-Aware Code Infilling via Search-and-Replace Instruction Tuning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Jiajun, Cui, Zeyu, Yang, Jiaxi, Zhang, Lei, Jing, Yuheng, Ma, Zeyao, Bai, Tianyi, Wang, Zilei, Liu, Qiang, Wang, Liang, Hui, Binyuan, Lin, Junyang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evaluating and Achieving Controllable Code Completion in Code LLM
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2026)
PlotCraft: Pushing the Limits of LLMs for Complex and Interactive Data Visualization
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Agentic Verifier for Competitive Coding
di: Ma, Zeyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Zeyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Agent Collaboration for Multilingual Code Instruction Tuning
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
ExecRepoBench: Multi-level Executable Code Completion Evaluation
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Turning the Tide: Repository-based Code Reflection
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
SWE-Flow: Synthesizing Software Engineering Data in a Test-Driven Manner
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating and Aligning CodeLLMs on Human Preference
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking the Limits of In-Context Reinforcement Learning for Ad-Hoc Teamwork
di: Jing, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jing, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Qwen3-Coder-Next Technical Report
di: Cao, Ruisheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Ruisheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Parallel Scaling Law for Language Models
di: Chen, Mouxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Mouxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Iterative Forward Tuning Boosts In-Context Learning in Language Models
di: Yang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Planning-Aware Code Infilling via Horizon-Length Prediction
di: Ding, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
PACIT: Unlocking the Power of Examples for Better In-Context Instruction Tuning
di: Xue, Tianci, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xue, Tianci, et al.
Pubblicazione: (2023)
INTERS: Unlocking the Power of Large Language Models in Search with Instruction Tuning
di: Zhu, Yutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Infilling Code Generation
di: Zheng, Lin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Lin, et al.
Pubblicazione: (2023)
ASMA-Tune: Unlocking LLMs' Assembly Code Comprehension via Structural-Semantic Instruction Tuning
di: Wang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CodeElo: Benchmarking Competition-level Code Generation of LLMs with Human-comparable Elo Ratings
di: Quan, Shanghaoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quan, Shanghaoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
MegaFlow: Large-Scale Distributed Orchestration System for the Agentic Era
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synthesizing Text-to-SQL Data from Weak and Strong LLMs
di: Yang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lifting the Veil on Visual Information Flow in MLLMs: Unlocking Pathways to Faster Inference
di: Yin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Better Correctness and Efficiency in Code Generation
di: Feng, Yunlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yunlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
SWE-Universe: Scale Real-World Verifiable Environments to Millions
di: Chen, Mouxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Mouxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Context Pruning: Optimizing Real-World Code Completion with Repository-Level Pretrained Code LLMs
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
XFT: Unlocking the Power of Code Instruction Tuning by Simply Merging Upcycled Mixture-of-Experts
di: Ding, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
OctoPack: Instruction Tuning Code Large Language Models
di: Muennighoff, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Muennighoff, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unlocking Prompt Infilling Capability for Diffusion Language Models
di: Fujinuma, Yoshinari, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fujinuma, Yoshinari, et al.
Pubblicazione: (2026)
Instruct-MusicGen: Unlocking Text-to-Music Editing for Music Language Models via Instruction Tuning
di: Zhang, Yixiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yixiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Data Selection for LLM Instruction Tuning
di: Zhang, Bolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Bolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
START: Self-taught Reasoner with Tools
di: Li, Chengpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Chengpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
MOM: Memory-Efficient Offloaded Mini-Sequence Inference for Long Context Language Models
di: Zhang, Junyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Junyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Complex Instruction Following for Large Language Models with Mixture-of-Contexts Fine-tuning
di: Lu, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking the Potential of Diffusion Language Models through Template Infilling
di: Lee, Junhoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Junhoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
InstructCoder: Instruction Tuning Large Language Models for Code Editing
di: Li, Kaixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Kaixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
ACE++: Instruction-Based Image Creation and Editing via Context-Aware Content Filling
di: Mao, Chaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Chaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balancing Truthfulness and Informativeness with Uncertainty-Aware Instruction Fine-Tuning
di: Wu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparative Analysis of Large Language Models for Context-Aware Code Completion using SAFIM Framework
di: Zhang, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Conductivity of Reduced Infill 3D‐Printed Electrodes Through Tuning Infill Pattern and Orientation
di: Rora Wisby, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rora Wisby, et al.
Pubblicazione: (2026)
CosyEdit2: Speech-Editing-Oriented Reinforcement Learning Unlocks Better Zero-Shot TTS
di: Chen, Junyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Junyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
ViC: Virtual Compiler Is All You Need For Assembly Code Search
di: Gao, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Evaluating and Achieving Controllable Code Completion in Code LLM
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PlotCraft: Pushing the Limits of LLMs for Complex and Interactive Data Visualization
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Scaling Agentic Verifier for Competitive Coding
di: Ma, Zeyao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multi-Agent Collaboration for Multilingual Code Instruction Tuning
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ExecRepoBench: Multi-level Executable Code Completion Evaluation
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)