Buchumschlag

Dynamic Differential Linear Attention: Enhancing Linear Diffusion Transformer for High-Quality Image Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cao, Boyuan, Yao, Xingbo, Wang, Chenhui, Ye, Jiaxin, Wei, Yujie, Shan, Hongming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RepLDM: Reprogramming Pretrained Latent Diffusion Models for High-Quality, High-Efficiency, High-Resolution Image Generation
von: Cao, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Codec Diffusion for Video-to-Speech Generation
von: Ye, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emotional Face-to-Speech
von: Ye, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiDiff: Hybrid Diffusion Framework for Medical Image Segmentation
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformers
von: Xie, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiT: Delving into a Simple Linear Diffusion Transformer for Image Generation
von: Wang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Path Multi-Scale Transformer for High-Quality Image Deraining
von: Zhou, Huiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shushing! Let's Imagine an Authentic Speech from the Silent Video
von: Ye, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SALAD: Achieve High-Sparsity Attention via Efficient Linear Attention Tuning for Video Diffusion Transformer
von: Fang, Tongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gated Differential Linear Attention: A Linear-Time Decoder for High-Fidelity Medical Segmentation
von: Zheng, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoSyncDiT: Cognitive Synchronous Diffusion Transformer for Movie Dubbing
von: Cong, Gaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LinearSR: Unlocking Linear Attention for Stable and Efficient Image Super-Resolution
von: Li, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Brain and Semantics: A Hierarchical Framework for Semantically Enhanced fMRI-to-Video Reconstruction
von: Wei, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention Surgery: An Efficient Recipe to Linearize Your Video Diffusion Transformer
von: Ghafoorian, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EDiT: Efficient Diffusion Transformers with Linear Compressed Attention
von: Becker, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking Complexity Barriers: High-Resolution Image Restoration with Rank Enhanced Linear Attention
von: Ai, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On The Application of Linear Attention in Multimodal Transformers
von: Gerami, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Consistent and Controllable Image Animation with Motion Linear Diffusion Transformers
von: Ma, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoFLAT: Local Feature Matching using Focused Linear Attention Transformer
von: Cao, Naijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DepMamba: Progressive Fusion Mamba for Multimodal Depression Detection
von: Ye, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FLDM-VTON: Faithful Latent Diffusion Model for Virtual Try-on
von: Wang, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent Attention: On the Integration of Softmax and Linear Attention
von: Han, Dongchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predict to Skip: Linear Multistep Feature Forecasting for Efficient Diffusion Transformers
von: Cui, Hanshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linear Attention Modeling for Learned Image Compression
von: Feng, Donghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Linear Attention Resurrection in Vision Transformer
von: Zheng, Chuanyang
Veröffentlicht: (2025)

Routing Matters in MoE: Scaling Diffusion Transformers with Explicit Routing Guidance
von: Wei, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient One-Step Diffusion Restoration Model with Compact Token Compression and Linear Attention
von: Qiao, Bingtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion Transformer-to-Mamba Distillation for High-Resolution Image Generation
von: Yao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Attention Analysis for Backdoor Detection in Text-to-Image Diffusion Models
von: Wang, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linear Differential Vision Transformer: Learning Visual Contrasts via Pairwise Differentials
von: Pu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAGA: Selective Adaptive Gating for Efficient and Expressive Linear Attention
von: Cao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViT-AdaLA: Adapting Vision Transformers with Linear Attention
von: Li, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ScatterFormer: Efficient Voxel Transformer with Scattered Linear Attention
von: He, Chenhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gated Condition Injection without Multimodal Attention: Towards Controllable Linear-Attention Transformers
von: Liu, Yuhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LaMamba-Diff: Linear-Time High-Fidelity Diffusion Models Based on Local Attention and Mamba
von: Fu, Yunxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Real&Synthetic Dataset and Linear Attention in Image Restoration
von: Du, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SANA-WM: Efficient Minute-Scale World Modeling with Hybrid Linear Diffusion Transformer
von: Zhu, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Diffusion Models for High-Quality Image Generation
von: Shah, Jaineet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SANA-Video: Efficient Video Generation with Block Linear Diffusion Transformer
von: Chen, Junsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why mamba is effective? Exploit Linear Transformer-Mamba Network for Multi-Modality Image Fusion
von: Zhu, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)