Salvato in:
| Autori principali: | Boissin, Thibaut, Mamalet, Franck, Lafargue, Valentin, Serrurier, Mathieu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2601.13776 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the explainable properties of 1-Lipschitz Neural Networks: An Optimal Transport Perspective
di: Serrurier, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Serrurier, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Robust Conformal Prediction via Lipschitz-Bounded Networks
di: Massena, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Massena, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Turbo-Muon: Accelerating Orthogonality-Based Optimization with Pre-Conditioning
di: Boissin, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boissin, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
DP-SGD Without Clipping: The Lipschitz Neural Network Way
di: Bethune, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bethune, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Adaptive Orthogonal Convolution Scheme for Efficient and Flexible CNN Architectures
di: Boissin, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boissin, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust One-Class Classification with Signed Distance Function using 1-Lipschitz Neural Networks
di: Bethune, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bethune, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023)
HadamRNN: Binary and Sparse Ternary Orthogonal RNNs
di: Foucault, Armand, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Foucault, Armand, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantized Approximately Orthogonal Recurrent Neural Networks
di: Foucault, Armand, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Foucault, Armand, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and Flexible Robustness Certificates for Semantic Segmentation
di: Massena, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Massena, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Heterogeneous Multi-dimensional Data : A Comparative Study
di: Corbeau, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corbeau, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probing Cultural Signals in Large Language Models through Author Profiling
di: Lafargue, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lafargue, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks
di: Lafargue, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lafargue, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain Expansion: Parameter-Efficient Modules as Building Blocks for Composite Domains
di: Patel, Mann, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Mann, et al.
Pubblicazione: (2025)
PLEIADES: Building Temporal Kernels with Orthogonal Polynomials
di: Pei, Yan Ru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pei, Yan Ru, et al.
Pubblicazione: (2024)
MuonBP: Faster Muon via Block-Periodic Orthogonalization
di: Khaled, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khaled, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Inference, Entropy, and Orthogonality: A Unified Theory of Mixture-of-Experts
di: Su, Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
LEGO: Language Model Building Blocks
di: Bhansali, Shrenik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhansali, Shrenik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Certified Robustness via Block Reflector Orthogonal Layers and Logit Annealing Loss
di: Lai, Bo-Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lai, Bo-Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Computing -- Survey on Building Blocks, Extensions and Systems
di: Schwermer, René, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schwermer, René, et al.
Pubblicazione: (2024)
BuilderBench: The Building Blocks of Intelligent Agents
di: Ghugare, Raj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghugare, Raj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instance Discrimination for Link Prediction
di: Cuzin-Rambaud, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cuzin-Rambaud, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Block Coordinate Descent Method for Nonsmooth Composite Optimization under Orthogonality Constraints
di: Yuan, Ganzhao
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Ganzhao
Pubblicazione: (2023)
Primal: A Unified Deterministic Framework for Quasi-Orthogonal Hashing and Manifold Learning
di: Khasia, Vladimer
Pubblicazione: (2025)
di: Khasia, Vladimer
Pubblicazione: (2025)
Efficient Orthogonal Fine-Tuning with Principal Subspace Adaptation
di: Wu, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
MOLA: Enhancing Industrial Process Monitoring Using Multi-Block Orthogonal Long Short-Term Memory Autoencoder
di: Ma, Fangyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Fangyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning
di: Lafargue, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lafargue, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Orthogonal Soft Pruning for Efficient Class Unlearning
di: Gong, Qinghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Qinghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perturbations in the Orthogonal Complement Subspace for Efficient Out-of-Distribution Detection
di: Huang, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implicit Diffusion: Efficient Optimization through Stochastic Sampling
di: Marion, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marion, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
BlockRR: A Unified Framework of RR-type Algorithms for Label Differential Privacy
di: Liu, Haixia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Haixia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Lipschitz Bandits
di: Yi, Bongsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Bongsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
BlockLLM: Memory-Efficient Adaptation of LLMs by Selecting and Optimizing the Right Coordinate Blocks
di: Ramesh, Amrutha Varshini, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ramesh, Amrutha Varshini, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graphlets as Building Blocks for Structural Vocabulary in Knowledge Graph Foundation Models
di: Amouzouvi, Kossi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amouzouvi, Kossi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Natural Building Blocks for Structured World Models: Theory, Evidence, and Scaling
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Models for Constrained Domains
di: Fishman, Nic, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fishman, Nic, et al.
Pubblicazione: (2023)
Artificial Neural Microcircuits as Building Blocks: Concept and Challenges
di: Walter, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Walter, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Sample Complexity of Two-Layer Networks: Lipschitz vs. Element-Wise Lipschitz Activation
di: Daniely, Amit, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Daniely, Amit, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Differentiable Discovery of Causal Order
di: Chevalley, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chevalley, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
LibCity: A Unified Library Towards Efficient and Comprehensive Urban Spatial-Temporal Prediction
di: Jiang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Efficient Global Optimization Algorithm with Adaptive Estimates of the Local Lipschitz Constants
di: D'Agostino, Danny
Pubblicazione: (2022)
di: D'Agostino, Danny
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
On the explainable properties of 1-Lipschitz Neural Networks: An Optimal Transport Perspective
di: Serrurier, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Efficient Robust Conformal Prediction via Lipschitz-Bounded Networks
di: Massena, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Turbo-Muon: Accelerating Orthogonality-Based Optimization with Pre-Conditioning
di: Boissin, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DP-SGD Without Clipping: The Lipschitz Neural Network Way
di: Bethune, Louis, et al.
Pubblicazione: (2023) -
An Adaptive Orthogonal Convolution Scheme for Efficient and Flexible CNN Architectures
di: Boissin, Thibaut, et al.
Pubblicazione: (2025)