Buchumschlag

DisasterVQA: A Visual Question Answering Benchmark Dataset for Disaster Scenes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Al-Mohannadi, Aisha, Firoz, Ayisha, Yang, Yin, Imran, Muhammad, Ofli, Ferda
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Benchmarking Object Detectors under Real-World Distribution Shifts in Satellite Imagery
von: Al-Emadi, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VME: A Satellite Imagery Dataset and Benchmark for Detecting Vehicles in the Middle East and Beyond
von: Al-Emadi, Noora, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bias-Aware Face Mask Detection Dataset
von: Kantarcı, Alperen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Visual Robustness Benchmark for Visual Question Answering (VQA)
von: Ishmam, Md Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoadSceneVQA: Benchmarking Visual Question Answering in Roadside Perception Systems for Intelligent Transportation System
von: Guan, Runwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StackOverflowVQA: Stack Overflow Visual Question Answering Dataset
von: Mirzaei, Motahhare, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Signboard-Oriented Visual Question Answering: ViSignVQA Dataset, Method and Benchmark
von: Nguyen, Hieu Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERT-VQA: Visual Question Answering on Plots
von: Vu, Tai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monitoring Critical Infrastructure Facilities During Disasters Using Large Language Models
von: Ziaullah, Abdul Wahab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset and Benchmark for Urdu Natural Scenes Text Detection, Recognition and Visual Question Answering
von: Maryam, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Landslide Detection in Real-Time Social Media Image Streams
von: Ofli, Ferda, et al.
Veröffentlicht: (2021)

PMC-VQA: Visual Instruction Tuning for Medical Visual Question Answering
von: Zhang, Xiaoman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RoboSurg-VQA: A Multimodal Benchmark for Surgical Segmentation-Aware Visual Question Answering
von: Zhang, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReasonVQA: A Multi-hop Reasoning Benchmark with Structural Knowledge for Visual Question Answering
von: Tran, Duong T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeoResponder: Towards Building Geospatial LLMs for Time-Critical Disaster Response
von: Zguir, Ahmed El Fekih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VQA-MHUG: A Gaze Dataset to Study Multimodal Neural Attention in Visual Question Answering
von: Sood, Ekta, et al.
Veröffentlicht: (2021)

CommVQA: Situating Visual Question Answering in Communicative Contexts
von: Naik, Nandita Shankar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SurgViVQA: Temporally-Grounded Video Question Answering for Surgical Scene Understanding
von: Drago, Mauro Orazio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DisasterInsight: A Multimodal Benchmark for Function-Aware and Grounded Disaster Assessment
von: Tehrani, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TableVQA-Bench: A Visual Question Answering Benchmark on Multiple Table Domains
von: Kim, Yoonsik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EgoTextVQA: Towards Egocentric Scene-Text Aware Video Question Answering
von: Zhou, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedXplain-VQA: Multi-Component Explainable Medical Visual Question Answering
von: Nguyen, Hai-Dang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VQA$^2$: Visual Question Answering for Video Quality Assessment
von: Jia, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PlantVillageVQA: A Visual Question Answering Dataset for Benchmarking Vision-Language Models in Plant Science
von: Sakib, Syed Nazmus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detect2Interact: Localizing Object Key Field in Visual Question Answering (VQA) with LLMs
von: Wang, Jialou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZeShot-VQA: Zero-Shot Visual Question Answering Framework with Answer Mapping for Natural Disaster Damage Assessment
von: Karimi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MacVQA: Adaptive Memory Allocation and Global Noise Filtering for Continual Visual Question Answering
von: Li, Zhifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-Vocabulary vs Supervised Learning Methods for Post-Disaster Visual Scene Understanding
von: Michailidou, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
von: Chen, Pingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STRIDE-QA: Visual Question Answering Dataset for Spatiotemporal Reasoning in Urban Driving Scenes
von: Ishihara, Keishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoViVQA: A Large-Scale Automatically Constructed Dataset for Vietnamese Visual Question Answering
von: Tuong, Nguyen Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoralVQA: A Large-Scale Visual Question Answering Dataset for Coral Reef Image Understanding
von: Han, Hongyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M$^3$-VQA: A Benchmark for Multimodal, Multi-Entity, Multi-Hop Visual Question Answering
von: Ma, Jiatong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViInfographicVQA: A Benchmark for Single and Multi-image Visual Question Answering on Vietnamese Infographics
von: Van-Dinh, Tue-Thu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Application of Visual Question Answering (VQA) for Classroom Activity Monitoring
von: Vu, Sinh Trong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NuScenes-QA: A Multi-modal Visual Question Answering Benchmark for Autonomous Driving Scenario
von: Qian, Tianwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PitVQA: Image-grounded Text Embedding LLM for Visual Question Answering in Pituitary Surgery
von: He, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VinDr-CXR-VQA: A Visual Question Answering Dataset for Explainable Chest X-Ray Analysis with Multi-Task Learning
von: Nguyen, Dang H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Variance in Visual Question Answering Benchmarks
von: SR, Nikitha
Veröffentlicht: (2025)

CC-VQA: Conflict- and Correlation-Aware Method for Mitigating Knowledge Conflict in Knowledge-Based Visual Question Answering
von: Hong, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)