Rethinking On-Device LLM Reasoning: Why Analogical Mapping Outperforms Abstract Thinking for IoT DDoS Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Pan, William, Liu, Guiran, Zhu, Binrong, Wang, Qun, Lu, Yingzhou, Lin, Beiyu, Hu, Rose Qingyang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Graph-Based DDoS Attack Detection in IoT Systems with Lossy Network
von: Hekmati, Arvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hekmati, Arvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How To Mitigate And Defend Against DDoS Attacks In IoT Devices
von: Leigha, Ifiyemi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leigha, Ifiyemi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Efficient Machine Learning Method for IoT DDoS Attack Detection
von: Modi, P
Veröffentlicht: (2024)
von: Modi, P
Veröffentlicht: (2024)
A Transformer-Based Approach for DDoS Attack Detection in IoT Networks
von: Dey, Sandipan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dey, Sandipan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comparative Analysis of Machine Learning Models for DDoS Detection in IoT Networks
von: Shakya, Sushil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shakya, Sushil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extreme Learning Machine Based System for DDoS Attacks Detections on IoMT Devices
von: Elsayed, Nelly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elsayed, Nelly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing IoT Security Against DDoS Attacks through Federated Learning
von: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SD-CGAN: Conditional Sinkhorn Divergence GAN for DDoS Anomaly Detection in IoT Networks
von: Onyeka, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Onyeka, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainability-Aware Evaluation of Transfer Learning Models for IoT DDoS Detection Under Resource Constraints
von: Elsayed, Nelly
Veröffentlicht: (2026)
von: Elsayed, Nelly
Veröffentlicht: (2026)
Five Minutes of DDoS Brings down Tor: DDoS Attacks on the Tor Directory Protocol and Mitigations
von: Luo, Zhongtang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Zhongtang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CryptoDNA: A Machine Learning Paradigm for DDoS Detection in Healthcare IoT, Inspired by crypto jacking prevention Models
von: ElSayed, Zag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: ElSayed, Zag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Review on the Security Vulnerabilities of the IoMT against Malware Attacks and DDoS
von: Dzamesi, Lily, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dzamesi, Lily, et al.
Veröffentlicht: (2025)
eBPF-Based Real-Time DDoS Mitigation for IoT Edge Devices
von: Tolay, Abdurrahman
Veröffentlicht: (2025)
von: Tolay, Abdurrahman
Veröffentlicht: (2025)
The Age of DDoScovery: An Empirical Comparison of Industry and Academic DDoS Assessments
von: Hiesgen, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hiesgen, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MixGAN: A Hybrid Semi-Supervised and Generative Approach for DDoS Detection in Cloud-Integrated IoT Networks
von: Wu, Tongxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Tongxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing DDoS Detection in SDNs Through Machine Learning Models
von: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modern DDoS Threats and Countermeasures: Insights into Emerging Attacks and Detection Strategies
von: Wang, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Network-Based DDoS Protection for Data Center Infrastructure
von: Sharma, Kartikeya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Kartikeya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Assessing the Aftermath: the Effects of a Global Takedown against DDoS-for-hire Services
von: Vu, Anh V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vu, Anh V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Holmes: An Evidence-Grounded LLM Agent for Auditable DDoS Investigation in Cloud Networks
von: Chen, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Novel Trust-Based DDoS Cyberattack Detection Model for Smart Business Environments
von: Okporokpo, Oghenetejiri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Okporokpo, Oghenetejiri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative P4-SDN DDoS Detection and Mitigation with Early-Exit Neural Networks
von: Karrakchou, Ouassim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karrakchou, Ouassim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DoLLM: How Large Language Models Understanding Network Flow Data to Detect Carpet Bombing DDoS
von: Li, Qingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Explainable Meta-Learning for DDoS Detection
von: Zhou, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhou, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Interpretable Anomaly-Based DDoS Detection in AI-RAN with XAI and LLMs
von: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CTMBIDS: Convolutional Tsetlin Machine Based Intrusion Detection System for DDoS attacks in an SDN environment
von: Gohari, Rasoul Jafari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gohari, Rasoul Jafari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Flow is a Stream of Packets: A Stream-Structured Data Approach for DDoS Detection
von: Giryes, Raja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giryes, Raja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DDoS Attacks in Cloud Computing: Detection and Prevention
von: Ahmad, Zain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmad, Zain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCI-IoT: A Quantitative Framework for Trust Scoring and Certification of IoT Devices
von: Swami, Shreyansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Swami, Shreyansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning-Based Detection of DDoS Attacks in VANETs for Emergency Vehicle Communication
von: Muktar, Bappa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muktar, Bappa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attention Meets UAVs: A Comprehensive Evaluation of DDoS Detection in Low-Cost UAVs
von: Sharma, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharma, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CAPoW: Context-Aware AI-Assisted Proof of Work based DDoS Defense
von: Chakraborty, Trisha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chakraborty, Trisha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Intelligent DoS and DDoS Detection: A Hybrid GRU-NTM Approach to Network Security
von: Panggabean, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panggabean, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Future DDoS Attacks Using Long Short Term Memory (LSTM) Model
von: Yeen, Kong Mun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yeen, Kong Mun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing PU Learning for Enhanced Cloud-based DDoS Detection: A Comparative Analysis
von: Dilworth, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dilworth, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi Layer Protection Against Low Rate DDoS Attacks in Containerized Systems
von: Fareed, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fareed, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Think Fast: Real-Time IoT Intrusion Reasoning Using IDS and LLMs at the Edge Gateway
von: Jamshidi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jamshidi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Building Touch-Less Trust in IoT Devices
von: Kerrison, Steve
Veröffentlicht: (2024)
von: Kerrison, Steve
Veröffentlicht: (2024)
Detection and classification of DDoS flooding attacks by machine learning method
von: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SHoM: A Mental-Synthesis Trust Management Model for Mitigating Botnet-Driven DDoS Attacks in the Internet of Things
von: Khyavi, Masoud Hayeri
Veröffentlicht: (2025)
von: Khyavi, Masoud Hayeri
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Graph-Based DDoS Attack Detection in IoT Systems with Lossy Network
von: Hekmati, Arvin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
How To Mitigate And Defend Against DDoS Attacks In IoT Devices
von: Leigha, Ifiyemi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards Efficient Machine Learning Method for IoT DDoS Attack Detection
von: Modi, P
Veröffentlicht: (2024) -
A Transformer-Based Approach for DDoS Attack Detection in IoT Networks
von: Dey, Sandipan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Comparative Analysis of Machine Learning Models for DDoS Detection in IoT Networks
von: Shakya, Sushil, et al.
Veröffentlicht: (2024)