Buchumschlag

HiNS: Hierarchical Negative Sampling for More Comprehensive Memory Retrieval Embedding Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tian, Motong, Wong, Allen P., Mao, Mingjun, Zhou, Wangchunshu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

O-Mem: Omni Memory System for Personalized, Long Horizon, Self-Evolving Agents
von: Wang, Piaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conan-embedding: General Text Embedding with More and Better Negative Samples
von: Li, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PopAlign: Diversifying Contrasting Patterns for a More Comprehensive Alignment
von: Wang, Zekun Moore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiChunk: Evaluating and Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Chunking
von: Lu, Wensheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiMATE: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Machine Translation Evaluation
von: Zhang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiGMem: A Hierarchical and LLM-Guided Memory System for Long-Term Conversational Agents
von: Cao, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiEdit: Lifelong Model Editing with Hierarchical Reinforcement Learning
von: Wang, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DEO: Training-Free Direct Embedding Optimization for Negation-Aware Retrieval
von: Lee, Taegyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Taxonomy of Negation for NLP and Neural Retrievers
von: Petcu, Roxana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RealHiTBench: A Comprehensive Realistic Hierarchical Table Benchmark for Evaluating LLM-Based Table Analysis
von: Wu, Pengzuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiPRAG: Hierarchical Process Rewards for Efficient Agentic Retrieval Augmented Generation
von: Wu, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiAgent: Hierarchical Working Memory Management for Solving Long-Horizon Agent Tasks with Large Language Model
von: Hu, Mengkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M+: Extending MemoryLLM with Scalable Long-Term Memory
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mnemis: Dual-Route Retrieval on Hierarchical Graphs for Long-Term LLM Memory
von: Tang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Embedding Fusion for Retrieval-Augmented Code Generation
von: Sorokin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MLP Memory: A Retriever-Pretrained Memory for Large Language Models
von: Wei, Rubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemEvolve: Meta-Evolution of Agent Memory Systems
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On SkipGram Word Embedding Models with Negative Sampling: Unified Framework and Impact of Noise Distributions
von: Liu, Dezhi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

HiStruct+: Improving Extractive Text Summarization with Hierarchical Structure Information
von: Ruan, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Autonomous Structural Memory Manipulation for Large Language Models Using Hierarchical Embedding Augmentation
von: Yotheringhay, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoraRetriever: Input-Aware LoRA Retrieval and Composition for Mixed Tasks in the Wild
von: Zhao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A-RAG: Scaling Agentic Retrieval-Augmented Generation via Hierarchical Retrieval Interfaces
von: Du, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Personalized Deep Research: Benchmarks and Evaluations
von: Liang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiLight: A Hierarchy-aware Light Global Model with Hierarchical Local ConTrastive Learning
von: Chen, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiSpec: Hierarchical Speculative Decoding for LLMs
von: Kumar, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiLight: Technical Report on the Motern AI Video Language Model
von: Wang, Zhiting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemBench: Towards More Comprehensive Evaluation on the Memory of LLM-based Agents
von: Tan, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiSAC: Hierarchical Sparse Activation Compression for Ultra-long Sequence Modeling in Recommenders
von: Yuan, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiBench: Benchmarking LLMs Capability on Hierarchical Structure Reasoning
von: Jiang, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Memory Organization for Wikipedia Generation
von: Yu, Eugene J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Interpretation of Smoothing Methods for Negative Sampling Loss Functions in Knowledge Graph Embedding
von: Feng, Xincan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiFlow: Hierarchical Feedback-Driven Optimization for Constrained Long-Form Text Generation
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiRAS: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Paper-to-Code Generation and Execution
von: Hong, Hanhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiCuLR: Hierarchical Curriculum Learning for Rhetorical Role Labeling of Legal Documents
von: Santosh, T. Y. S. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

More Room for Language: Investigating the Effect of Retrieval on Language Models
von: Samuel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CascadeNS: Confidence-Cascaded Neurosymbolic Model for Sarcasm Detection
von: Mane, Swapnil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LMEB: Long-horizon Memory Embedding Benchmark
von: Zhao, Xinping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiURE: Hierarchical Exemplar Contrastive Learning for Unsupervised Relation Extraction
von: Liu, Shuliang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

HiGen: Hierarchy-Aware Sequence Generation for Hierarchical Text Classification
von: Jain, Vidit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiFT: A Hierarchical Full Parameter Fine-Tuning Strategy
von: Liu, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)