Buchumschlag

Lineup Regularized Adjusted Plus-Minus (L-RAPM): Basketball Lineup Ratings with Informed Priors

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Petridis, Christos, Pelechrinis, Konstantinos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Offensive Lineup Analysis in Basketball with Clustering Players Based on Shooting Style and Offensive Role
von: Yamada, Kazuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

International Lineup of Events Promotes Global Collaboration
von: Ioannis (John) Kymissis
Veröffentlicht: (2024)

Understanding team collapse via probabilistic graphical models
von: Nikolaou, Iasonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lasso Multinomial Performance Indicators for in-play Basketball Data
von: Damoulaki, Argyro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text Classification: Neural Networks VS Machine Learning Models VS Pre-trained Models
von: Petridis, Christos
Veröffentlicht: (2024)

A Plot is Worth a Thousand Tests: Assessing Residual Diagnostics with the Lineup Protocol
von: Li, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimizing Daily Fantasy Baseball Lineups: A Linear Programming Approach for Enhanced Accuracy
von: Grody, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized Adjusted Plus-Minus Models for Evaluating and Scouting Football (Soccer) Players using Possession Sequences
von: Bajons, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Biases in Refereeing: Lessons from NBA Referees
von: Pelechrinis, Konstantinos
Veröffentlicht: (2022)

Cross‐Cultural Research in Eyewitness Identification: Exploring Criterion Differences Between South Korean and UK Eyewitnesses in Lineups
von: Jungwon Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardware-Efficient Neuro-Symbolic Networks with the Exp-Minus-Log Operator
von: Ipek, Eymen
Veröffentlicht: (2026)

A Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm for Sampling Jeffreys Prior
von: Shi, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Density-Informed VAE (DiVAE): Reliable Log-Prior Probability via Density Alignment Regularization
von: Alessi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonconvex Regularization for Feature Selection in Reinforcement Learning
von: Suzuki, Kyohei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Hybrid Linear-Morphological Networks
von: Fotopoulos, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rating Players of Counter-Strike: Global Offensive Based on Plus/Minus value
von: Xu, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Regularization of the Deep Inverse Prior Trained with Inertia
von: Buskulic, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Transformer Architectures via Regularized Wasserstein Proximal Operator with $L_1$ Prior
von: Han, Fuqun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prior-Informed Flow Matching for Graph Reconstruction
von: Chen, Harvey, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adjusted Overfitting Regression
von: Wilson, Dylan
Veröffentlicht: (2024)

An Explainable, Attention-Enhanced, Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Network for Joint 48-Hour Forecasting of Temperature, Irradiance, and Relative Humidity
von: Vamvouras, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Supercharging Bayesian Inference with Reliable AI-Informed Priors
von: Choi, Jongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Modified Q-Learning Algorithm for Rate-Profiling of Polarization Adjusted Convolutional (PAC) Codes
von: Mishra, Samir Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2021)

TacticExpert: Spatial-Temporal Graph Language Model for Basketball Tactics
von: Lingrui, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fatigue-PINN: Physics-Informed Fatigue-Driven Motion Modulation and Synthesis
von: Loi, Iliana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EnergyPlus Room Simulator
von: Weber, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effectiveness of L2 Regularization in Privacy-Preserving Machine Learning
von: Chandrinos, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Bias and Fast Convergence Rates for Self-attention
von: Vasudeva, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Rates in Continual Linear Regression via Increasing Regularization
von: Levinstein, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Rates for Vector-Valued Spectral Regularization Learning Algorithms
von: Meunier, Dimitri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adjusted Count Quantification Learning on Graphs
von: Damke, Clemens, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reliability-Adjusted Prioritized Experience Replay
von: Pleiss, Leonard S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dimension Reduction with Locally Adjusted Graphs
von: Wang, Yingfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Ball: Composing Policies for Long-Horizon Basketball Moves
von: Xu, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metropolis-Adjusted Diffusion Models
von: Lam, Kevin H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comparative Study of Federated Learning Aggregation Strategies under Homogeneous and Heterogeneous Data Distributions
von: Makris, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Class-attribute Priors: Adapting Optimization to Heterogeneity and Fairness Objective
von: Zhang, Xuechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aging Decline in Basketball Career Trend Prediction Based on Machine Learning and LSTM Model
von: Yao, Yi-chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expressive Score-Based Priors for Distribution Matching with Geometry-Preserving Regularization
von: Gong, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variance-Adjusted Cosine Distance as Similarity Metric
von: Sahoo, Satyajeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)