LoRAP: Low-Rank Aggregation Prompting for Quantized Graph Neural Networks Training
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Chenyu, Li, Haige, Rossi, Luca |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SIGMA: An Efficient Heterophilous Graph Neural Network with Fast Global Aggregation
di: Liu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Unified Graph Selective Prompt Learning for Graph Neural Networks
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Structure Prompt Learning: A Novel Methodology to Improve Performance of Graph Neural Networks
di: Huang, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forward Learning of Graph Neural Networks
di: Park, Namyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Namyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Contrastive Learning with Low-Rank Regularization and Low-Rank Attention for Noisy Node Classification
di: Wang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Luxury Vehicle Dealership Networks: A Graph Neural Network Approach to Site Selection
di: Carocci, Luca Silvano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Carocci, Luca Silvano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Manufacturing Service Capability Prediction with Graph Neural Networks
di: Li, Yunqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yunqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterophilous Distribution Propagation for Graph Neural Networks
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Expressive Power of Graph Neural Networks: A Survey
di: Zhang, Bingxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Bingxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
GNNAnatomy: Rethinking Model-Level Explanations for Graph Neural Networks
di: Lu, Hsiao-Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Hsiao-Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Graph Neural Network on Semantic Tree
di: Guan, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incorporating Heterophily into Graph Neural Networks for Graph Classification
di: Yang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2022)
GraphMU: Repairing Robustness of Graph Neural Networks via Machine Unlearning
di: Wu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
InfraredGP: Efficient Graph Partitioning via Spectral Graph Neural Networks with Negative Corrections
di: Qin, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairACE: Achieving Degree Fairness in Graph Neural Networks via Contrastive and Adversarial Group-Balanced Training
di: Liu, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disambiguated Node Classification with Graph Neural Networks
di: Zhao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering
di: Guo, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Feature Selection and Extraction for Graph Neural Networks
di: Acharya, Deepak Bhaskar, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Acharya, Deepak Bhaskar, et al.
Pubblicazione: (2019)
GISExplainer: On Explainability of Graph Neural Networks via Game-theoretic Interaction Subgraphs
di: Xian, Xingping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xian, Xingping, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Is Missing In Homophily? Disentangling Graph Homophily For Graph Neural Networks
di: Zheng, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demystifying Oversmoothing in Attention-Based Graph Neural Networks
di: Wu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Revisiting the Message Passing in Heterophilous Graph Neural Networks
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conditional Local Feature Encoding for Graph Neural Networks
di: Wang, Yongze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yongze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Identity and Position Graph Embedding via Spectral-Based Random Feature Aggregation
di: Qin, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Expressive Power of Spectral Graph Neural Networks with Eigenvalue Correction
di: Lu, Kangkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Kangkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Graph with Similarity-Aware Attention Graph Neural Network for Recommender Systems
di: Senapati, Aadarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Senapati, Aadarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Link Prediction with Physics-Inspired Graph Neural Networks
di: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks for Road Safety Modeling: Datasets and Evaluations for Accident Analysis
di: Nippani, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nippani, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Using Time-Aware Graph Neural Networks to Predict Temporal Centralities in Dynamic Graphs
di: Heeg, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Heeg, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Neural Networks can Recover the Hidden Features Solely from the Graph Structure
di: Sato, Ryoma
Pubblicazione: (2023)
di: Sato, Ryoma
Pubblicazione: (2023)
Transferability of Graph Neural Networks using Graphon and Sampling Theories
di: Neuman, A. Martina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Neuman, A. Martina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Interactive Event Sifting using Bayesian Graph Neural Networks
di: Nascimento, José, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nascimento, José, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRAPHGINI: Fostering Individual and Group Fairness in Graph Neural Networks
di: Sirohi, Anuj Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sirohi, Anuj Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Graph Neural Network deep-dive into successful counterattacks
di: Bekkers, Joris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bekkers, Joris, et al.
Pubblicazione: (2024)
PropEnc: A Property Encoder for Graph Neural Networks
di: Said, Anwar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Said, Anwar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding the Robustness of Graph Neural Networks against Adversarial Attacks
di: Wu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Graph Neural Networks in Large-scale Traffic Incident Analysis with Concurrency Hypothesis
di: Chen, Xiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems
di: Sharma, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sharma, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2022)
Theoretical and Empirical Insights into the Origins of Degree Bias in Graph Neural Networks
di: Subramonian, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subramonian, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Signed Propagation for Graph Neural Networks in Multi-Class Environments
di: Choi, Yoonhyuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Choi, Yoonhyuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
SIGMA: An Efficient Heterophilous Graph Neural Network with Fast Global Aggregation
di: Liu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Unified Graph Selective Prompt Learning for Graph Neural Networks
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Graph Structure Prompt Learning: A Novel Methodology to Improve Performance of Graph Neural Networks
di: Huang, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Forward Learning of Graph Neural Networks
di: Park, Namyong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Graph Contrastive Learning with Low-Rank Regularization and Low-Rank Attention for Noisy Node Classification
di: Wang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)