Intelligence Degradation in Long-Context LLMs: Critical Threshold Determination via Natural Length Distribution Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Weiwei, Min, Jiyong, Zou, Weijie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Solving LLM Repetition Problem in Production: A Comprehensive Study of Multiple Solutions
par: Wang, Weiwei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Weiwei, et autres
Publié: (2025)
Abusive text transformation using LLMs
par: Chandra, Rohitash, et autres
Publié: (2025)
par: Chandra, Rohitash, et autres
Publié: (2025)
DoubleDipper: Improving Long-Context LLMs via Context Recycling
par: Cattan, Arie, et autres
Publié: (2024)
par: Cattan, Arie, et autres
Publié: (2024)
On Many-Shot In-Context Learning for Long-Context Evaluation
par: Zou, Kaijian, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Kaijian, et autres
Publié: (2024)
Intrinsic Entropy of Context Length Scaling in LLMs
par: Shi, Jingzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Jingzhe, et autres
Publié: (2025)
TokenSelect: Efficient Long-Context Inference and Length Extrapolation for LLMs via Dynamic Token-Level KV Cache Selection
par: Wu, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Wei, et autres
Publié: (2024)
Why Does the Effective Context Length of LLMs Fall Short?
par: An, Chenxin, et autres
Publié: (2024)
par: An, Chenxin, et autres
Publié: (2024)
ParallelComp: Parallel Long-Context Compressor for Length Extrapolation
par: Xiong, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Xiong, Jing, et autres
Publié: (2025)
Squeezed Attention: Accelerating Long Context Length LLM Inference
par: Hooper, Coleman, et autres
Publié: (2024)
par: Hooper, Coleman, et autres
Publié: (2024)
Beyond Length: Quantifying Long-Range Information for Long-Context LLM Pretraining Data
par: Deng, Haoran, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Haoran, et autres
Publié: (2025)
Context Discipline and Performance Correlation: Analyzing LLM Performance and Quality Degradation Under Varying Context Lengths
par: Ponnusamy, Ahilan Ayyachamy Nadar, et autres
Publié: (2025)
par: Ponnusamy, Ahilan Ayyachamy Nadar, et autres
Publié: (2025)
ReSum: Unlocking Long-Horizon Search Intelligence via Context Summarization
par: Wu, Xixi, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Xixi, et autres
Publié: (2025)
Infinite Retrieval: Attention Enhanced LLMs in Long-Context Processing
par: Ye, Xiaoju, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Xiaoju, et autres
Publié: (2025)
Long-Short Alignment for Effective Long-Context Modeling in LLMs
par: Du, Tianqi, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Tianqi, et autres
Publié: (2025)
LongEmotion: Measuring Emotional Intelligence of Large Language Models in Long-Context Interaction
par: Liu, Weichu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Weichu, et autres
Publié: (2025)
Efficient Length-Generalizable Attention via Causal Retrieval for Long-Context Language Modeling
par: Hu, Xiang, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Xiang, et autres
Publié: (2024)
Understanding the RoPE Extensions of Long-Context LLMs: An Attention Perspective
par: Zhong, Meizhi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Meizhi, et autres
Publié: (2024)
DynamicKV: Task-Aware Adaptive KV Cache Compression for Long Context LLMs
par: Zhou, Xiabin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Xiabin, et autres
Publié: (2024)
Mixture of In-Context Experts Enhance LLMs' Long Context Awareness
par: Lin, Hongzhan, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Hongzhan, et autres
Publié: (2024)
LIFT: A Novel Framework for Enhancing Long-Context Understanding of LLMs via Long Input Fine-Tuning
par: Mao, Yansheng, et autres
Publié: (2025)
par: Mao, Yansheng, et autres
Publié: (2025)
FlashPrefill: Instantaneous Pattern Discovery and Thresholding for Ultra-Fast Long-Context Prefilling
par: Fan, Qihang, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Qihang, et autres
Publié: (2026)
UIO-LLMs: Unbiased Incremental Optimization for Long-Context LLMs
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
LongReD: Mitigating Short-Text Degradation of Long-Context Large Language Models via Restoration Distillation
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2025)
Scaling Long-Horizon LLM Agent via Context-Folding
par: Sun, Weiwei, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Weiwei, et autres
Publié: (2025)
OWL: Overcoming Window Length-Dependence in Speculative Decoding for Long-Context Inputs
par: Lee, Jaeseong, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Jaeseong, et autres
Publié: (2025)
LongGenBench: Benchmarking Long-Form Generation in Long Context LLMs
par: Wu, Yuhao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yuhao, et autres
Publié: (2024)
Understanding Textual Capability Degradation in Speech LLMs via Parameter Importance Analysis
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
Understanding LLM Performance Degradation in Multi-Instance Processing: The Roles of Instance Count and Context Length
par: Chen, Jingxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Jingxuan, et autres
Publié: (2026)
Towards a Holistic and Automated Evaluation Framework for Multi-Level Comprehension of LLMs in Book-Length Contexts
par: Deng, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
LongLLaDA: Unlocking Long Context Capabilities in Diffusion LLMs
par: Liu, Xiaoran, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xiaoran, et autres
Publié: (2025)
LongLLMLingua: Accelerating and Enhancing LLMs in Long Context Scenarios via Prompt Compression
par: Jiang, Huiqiang, et autres
Publié: (2023)
par: Jiang, Huiqiang, et autres
Publié: (2023)
Length-MAX Tokenizer for Language Models
par: Dong, Dong, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Dong, et autres
Publié: (2025)
MathHay: An Automated Benchmark for Long-Context Mathematical Reasoning in LLMs
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2024)
CTkvr: KV Cache Retrieval for Long-Context LLMs via Centroid then Token Indexing
par: Lu, Kuan, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Kuan, et autres
Publié: (2025)
Are Long-LLMs A Necessity For Long-Context Tasks?
par: Qian, Hongjin, et autres
Publié: (2024)
par: Qian, Hongjin, et autres
Publié: (2024)
On Stable Long-Form Generation: Benchmarking and Mitigating Length Volatility
par: He, Zhitao, et autres
Publié: (2026)
par: He, Zhitao, et autres
Publié: (2026)
Sentence-Anchored Gist Compression for Long-Context LLMs
par: Tarasov, Dmitrii, et autres
Publié: (2025)
par: Tarasov, Dmitrii, et autres
Publié: (2025)
Joint Enhancement of Relational Reasoning for Long-Context LLMs
par: Chen, Zhirui, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhirui, et autres
Publié: (2025)
Long Context vs. RAG for LLMs: An Evaluation and Revisits
par: Li, Xinze, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xinze, et autres
Publié: (2024)
LV-Eval: A Balanced Long-Context Benchmark with 5 Length Levels Up to 256K
par: Yuan, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Tao, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Solving LLM Repetition Problem in Production: A Comprehensive Study of Multiple Solutions
par: Wang, Weiwei, et autres
Publié: (2025) -
Abusive text transformation using LLMs
par: Chandra, Rohitash, et autres
Publié: (2025) -
DoubleDipper: Improving Long-Context LLMs via Context Recycling
par: Cattan, Arie, et autres
Publié: (2024) -
On Many-Shot In-Context Learning for Long-Context Evaluation
par: Zou, Kaijian, et autres
Publié: (2024) -
Intrinsic Entropy of Context Length Scaling in LLMs
par: Shi, Jingzhe, et autres
Publié: (2025)