Learning Nonlinear Heterogeneity in Physical Kolmogorov-Arnold Networks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Taglietti, Fabiana, Pulici, Andrea, Roxburgh, Maxwell, Seguini, Gabriele, Vidamour, Ian, Menzel, Stephan, Franco, Edoardo, Laus, Michele, Vasilaki, Eleni, Perego, Michele, Hayward, Thomas J., Fanciulli, Marco, Gartside, Jack C.
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Disordered Systems and Neural Networks Mesoscale and Nanoscale Physics Machine Learning Adaptation and Self-Organizing Systems Applied Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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