Beyond validation loss: Clinically-tailored optimization metrics improve a model's clinical performance
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Delahunt, Charles B., Mehanian, Courosh, Shea, Daniel E., Horning, Matthew P. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Driving down Poisson error can offset classification error in clinical tasks
von: Delahunt, Charles B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Delahunt, Charles B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
TraXion: Rethinking Pre-training Frameworks for Mobility and Beyond
von: Hsu, Shang-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hsu, Shang-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Intelligent Routing for Sparse Demand Forecasting: A Comparative Evaluation of Selection Strategies
von: Zhang, Qiwen
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qiwen
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge Abstraction for Knowledge-based Semantic Communication: A Generative Causality Invariant Approach
von: Nguyen, Minh-Duong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Minh-Duong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DF-DM: A foundational process model for multimodal data fusion in the artificial intelligence era
von: Restrepo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Restrepo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form QA
von: Badshah, Sher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Badshah, Sher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Response Uncertainty and Probe Modeling: Two Sides of the Same Coin in LLM Interpretability?
von: Wang, Yongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentic AI Systems Applied to tasks in Financial Services: Modeling and model risk management crews
von: Okpala, Izunna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Okpala, Izunna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A ZeNN architecture to avoid the Gaussian trap
von: Carvalho, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carvalho, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A finite-sample generalization bound for stable LPV systems
von: Racz, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Racz, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model
von: McKeen, Kaden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McKeen, Kaden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature Relevancy, Necessity and Usefulness: Complexity and Algorithms
von: Capdevielle, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Capdevielle, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Theoretical Framework for Adaptive Utility-Weighted Benchmarking
von: Waggoner, Philip
Veröffentlicht: (2026)
von: Waggoner, Philip
Veröffentlicht: (2026)
From Language Models to Practical Self-Improving Computer Agents
von: Sheng, Alex
Veröffentlicht: (2024)
von: Sheng, Alex
Veröffentlicht: (2024)
Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?
von: Kajitsuka, Tokio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kajitsuka, Tokio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Taxonomy of Omnicidal Futures Involving Artificial Intelligence
von: Critch, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Critch, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing PyKEEN with Multiple Negative Sampling Solutions for Knowledge Graph Embedding Models
von: d'Amato, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: d'Amato, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Input Selectivity in Mamba: Impact on Approximation Power, Memorization, and Associative Recall Capacity
von: Huang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource-Efficient Language Models: Quantization for Fast and Accessible Inference
von: Jørgensen, Tollef Emil
Veröffentlicht: (2025)
von: Jørgensen, Tollef Emil
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning for Physical Simulation Challenge Results and Retrospective Analysis: Power Grid Use Case
von: Leyli-Abadi, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leyli-Abadi, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergence of Goal-Directed Behaviors via Active Inference with Self-Prior
von: Kim, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Customizing Graph Neural Networks using Path Reweighting
von: Chen, Jianpeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Jianpeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Approximating Discrimination Within Models When Faced With Several Non-Binary Sensitive Attributes
von: Bian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does Machine Bring in Extra Bias in Learning? Approximating Fairness in Models Promptly
von: Bian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Privacy Leakage in Tabular Diffusion Models: Influential Factors, Attacker Knowledge, and Metrics
von: Shafieinejad, Masoumeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shafieinejad, Masoumeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GenAIOps for GenAI Model-Agility
von: Ueno, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ueno, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Curious Case of In-Training Compression of State Space Models
von: Chahine, Makram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chahine, Makram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Behavioral Dissimilarity Between Mathematical Expressions
von: Mežnar, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mežnar, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Latent-Space Constraints in Personalized Federated Learning
von: Ayromlou, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ayromlou, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data and AI governance: Promoting equity, ethics, and fairness in large language models
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligence as Computation
von: Brock, Oliver
Veröffentlicht: (2024)
von: Brock, Oliver
Veröffentlicht: (2024)
Regime Change Hypothesis: Foundations for Decoupled Dynamics in Neural Network Training
von: Pérez-Corral, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pérez-Corral, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Feature Selection and Interpretability in AI Regression Tasks Through Feature Attribution
von: Hinterleitner, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hinterleitner, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models Report Subjective Experience Under Self-Referential Processing
von: Berg, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Berg, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Surrealistic-like Image Generation with Vision-Language Models
von: Ayten, Elif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ayten, Elif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Active Inference with a Self-Prior in the Mirror-Mark Task
von: Kim, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reasoning Promotes Robustness in Theory of Mind Tasks
von: de Haan, Ian B., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: de Haan, Ian B., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Eye-gaze Guided Multi-modal Alignment for Medical Representation Learning
von: Ma, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Proceedings of the 20th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS 2025)
von: Hayama, Edited by Tessai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hayama, Edited by Tessai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Driving down Poisson error can offset classification error in clinical tasks
von: Delahunt, Charles B., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TraXion: Rethinking Pre-training Frameworks for Mobility and Beyond
von: Hsu, Shang-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Intelligent Routing for Sparse Demand Forecasting: A Comparative Evaluation of Selection Strategies
von: Zhang, Qiwen
Veröffentlicht: (2025) -
Knowledge Abstraction for Knowledge-based Semantic Communication: A Generative Causality Invariant Approach
von: Nguyen, Minh-Duong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DF-DM: A foundational process model for multimodal data fusion in the artificial intelligence era
von: Restrepo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)