Buchumschlag

Tight Bounds for Gaussian Mean Estimation under Personalized Differential Privacy

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dong, Wei, Ge, Li
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Data Structures and Algorithms
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Convex Optimization with Local Label Differential Privacy: Tight Bounds in All Privacy Regimes
von: Chua, Lynn, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Almost Tight Bounds for Differentially Private Densest Subgraph
von: Dinitz, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Differentially Private Learning of Exponential Distributions: Simple Algorithms and Tight Bounds
von: Mahpud, Bar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Bounds for Heavy-Hitters and Moment Estimation in the Sliding Window Model
von: Feng, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Private Mean Estimation with Person-Level Differential Privacy
von: Agarwal, Sushant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Bounds for Low-Error Frequency Moment Estimation and the Power of Multiple Passes
von: Green-Maimon, Naomi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Sampling Bounds for Eigenvalue Approximation
von: Swartworth, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Bounds for Classical Open Addressing
von: Bender, Michael A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Lower Bounds for Privacy under Continual Release
von: Aryanfard, Bardiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Almost Tight Bounds for Online Hypergraph Matching
von: Tröbst, Thorben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nearly Tight Bounds for the Online Sorting Problem
von: Azar, Yossi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Bounds for Sorting Under Partial Information
von: van der Hoog, Ivor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simplified Tight Bounds for Monotone Minimal Perfect Hashing
von: Kosolobov, Dmitry
Veröffentlicht: (2024)

Tight Bounds and Phase Transitions for Incremental and Dynamic Retrieval
von: Kuszmaul, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Lower Bounds for Directed Cut Sparsification and Distributed Min-Cut
von: Cheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Tight Lower Bound for Cycle Detection in Grid Graphs
von: Au, Andrew
Veröffentlicht: (2026)

Tight Lower Bounds for Central String Queries in Compressed Space
von: Kempa, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Static Lower Bounds for Non-Adaptive Data Structures
von: Persiano, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Almost-Tight Bounds on Preserving Cuts in Classes of Submodular Hypergraphs
von: Khanna, Sanjeev, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Bounds for Chordal/Interval Vertex Deletion Parameterized by Treewidth
von: Wlodarczyk, Michal
Veröffentlicht: (2023)

Tight Approximation and Kernelization Bounds for Vertex-Disjoint Shortest Paths
von: Bentert, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nearly-Tight Bounds for Flow Sparsifiers in Quasi-Bipartite Graphs
von: Das, Syamantak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Bounds for Online Balanced Partitioning in the Generalized Learning Model
von: Räcke, Harald, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Bounds for Sampling q-Colorings via Coupling from the Past
von: Ding, Tianxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Pair Query Lower Bounds for Matching and Earth Mover's Distance
von: Azarmehr, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Flow Time Minimization: Tight Bounds for Non-Preemptive Algorithms
von: Geng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Publishing Below-Threshold Triangle Counts under Local Weight Differential Privacy
von: Pfisterer, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tight Bounds for Online Scheduling in the One-Fast-Many-Slow Machines Setting
von: Jeang, John, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tight Better-Than-Worst-Case Bounds for Element Distinctness and Set Intersection
von: van der Hoog, Ivor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Variance and Covariance Estimation under Differential Privacy in the Add-Remove Model and Beyond
von: Takakura, Shokichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight (S)ETH-based Lower Bounds for Pseudopolynomial Algorithms for Bin Packing and Multi-Machine Scheduling
von: Bringmann, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One Attack to Rule Them All: Tight Quadratic Bounds for Adaptive Queries on Cardinality Sketches
von: Cohen, Edith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Linear Programs with Differential Privacy
von: Ene, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Almost Tight Error Bounds on Differentially Private Continual Counting
von: Henzinger, Monika, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Tight Bounds for Estimating Degree Distribution in Streaming and Query Models
von: Bishnu, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nearly-Tight Bounds for Zonotope Containment and Beyond
von: Eisenbrand, Friedrich, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tight Bounds for Learning Polyhedra with a Margin
von: Patel, Shyamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nearly Tight Bounds on Testing of Metric Properties
von: Bao, Yiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Positive Linear Programs with Differential Privacy
von: Ene, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Differential Privacy for Adaptively Solving Search Problems via Sketching
von: Feng, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)