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Improving Methodologies for LLM Evaluations Across Global Languages

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vij, Akriti, Chua, Benjamin, Ramiah, Darshini, Ng, En Qi, Morsidi, Mahran, Gangarapu, Naga Nikshith, Johnson, Sharmini, Wilfred, Vanessa, Kumaran, Vikneswaran, Lee, Wan Sie, Yang, Wenzhuo, Zheng, Yongsen, Black, Bill, Xia, Boming, Sun, Frank, Zhang, Hao, Lu, Qinghua, Ma, Suyu, Liu, Yue, Lo, Chi-kiu, Azadi, Fatemeh, Nejadgholi, Isar, Vajjala, Sowmya, Delaborde, Agnes, Rolin, Nicolas, Seimandi, Tom, Murakami, Akiko, Ishi, Haruto, Sekine, Satoshi, Semitsu, Takayuki, Sasaki, Tasuku, Kinuthia, Angela, Wangari, Jean, Michie, Michael, Kasaon, Stephanie, Baek, Hankyul, Noh, Jaewon, Nam, Kihyuk, Seo, Sang, Shin, Sungpil, Lee, Taewhi, Kim, Yongsu, Newbold-Harrop, Daisy, Wang, Jessica, Ghanem, Mahmoud, Hong, Vy
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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