Virtual Traffic Police: Large Language Model-Augmented Traffic Signal Control for Unforeseen Incidents
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wei, Shiqi, Wang, Qiqing, Yang, Kaidi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Privacy-Preserving Data Fusion for Traffic State Estimation: A Vertical Federated Learning Approach
von: Wang, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ADLight: A Universal Approach of Traffic Signal Control with Augmented Data Using Reinforcement Learning
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
LLM-Assisted Light: Leveraging Large Language Model Capabilities for Human-Mimetic Traffic Signal Control in Complex Urban Environments
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Traffic Oscillations in Mixed Traffic Flow with Scalable Deep Koopman Predictive Control
von: Lyu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Distribution Shift in Traffic Signal Control with Histogram-Based GEH Distance
von: Taschin, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taschin, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Transit Signal Priority into Multi-Agent Reinforcement Learning based Traffic Signal Control
von: Kwesiga, Dickness Kakitahi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwesiga, Dickness Kakitahi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CityLight: A Neighborhood-inclusive Universal Model for Coordinated City-scale Traffic Signal Control
von: Zeng, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FuzzyLight: A Robust Two-Stage Fuzzy Approach for Traffic Signal Control Works in Real Cities
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffLight: A Partial Rewards Conditioned Diffusion Model for Traffic Signal Control with Missing Data
von: Chen, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Traffic Signal Control using High-Dimensional State Representation and Efficient Deep Reinforcement Learning
von: Francis, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Francis, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Queue Length and Attention Mechanisms for Enhanced Traffic Signal Control Optimization
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Multi-hop Upstream Anticipatory Traffic Signal Control with Deep Reinforcement Learning
von: Li, Xiaocan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaocan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Traffic Incident Response Plans using Generative Artificial Intelligence: Part 1 -- Building the Incident Response Benchmark
von: Grigorev, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grigorev, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Critique-Tune-Based Reinforcement Learning with Adaptive Pressure for Multi-Intersection Traffic Signal Control
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physically Analyzable AI-Based Nonlinear Platoon Dynamics Modeling During Traffic Oscillation: A Koopman Approach
von: Tian, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Artificial Intelligence for Modeling and Simulation of Mixed Automated and Human Traffic
von: Rahmani, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rahmani, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HCOMC: A Hierarchical Cooperative On-Ramp Merging Control Framework in Mixed Traffic Environment on Two-Lane Highways
von: Wang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Traffic Smoothing Controllers for Autonomous Vehicles Using Deep Reinforcement Learning and Real-World Trajectory Data
von: Lichtlé, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lichtlé, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cooperative Cruising: Reinforcement Learning-Based Time-Headway Control for Increased Traffic Efficiency
von: Veksler, Yaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Veksler, Yaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Noise-Aware Generative Microscopic Traffic Simulation
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ON-Traffic: An Operator Learning Framework for Online Traffic Flow Estimation and Uncertainty Quantification from Lagrangian Sensors
von: Rap, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rap, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatiotemporal Decision Transformer for Traffic Coordination
von: Su, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bi-Level Control of Weaving Sections in Mixed Traffic Environments with Connected and Automated Vehicles
von: Yan, Longhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Longhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Congestion Reduction in EV Charger Placement Using Traffic Equilibrium Models
von: Kara, Semih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kara, Semih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model as An Operator: An Experience-Driven Solution for Distribution Network Voltage Control
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Pedestrian Left Behind: Real-Time Detection and Tracking of Vulnerable Road Users for Adaptive Traffic Signal Control
von: Aly, Anas Gamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aly, Anas Gamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TGLD: A Trust-Aware Game-Theoretic Lane-Changing Decision Framework for Automated Vehicles in Heterogeneous Traffic
von: Pan, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consensus-Aware AV Behavior: Trade-offs Between Safety, Interaction, and Performance in Mixed Urban Traffic
von: Elayan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elayan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fostering Data Collaboration in Digital Transportation Marketplaces: The Role of Privacy-Preserving Mechanisms
von: Wang, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Guided Reinforcement Learning with Representative Agents for Traffic Modeling
von: Sun, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthesizing Interpretable Control Policies through Large Language Model Guided Search
von: Bosio, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bosio, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cooperative Robotics Reinforced by Collective Perception for Traffic Moderation
von: Khoshkdahan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khoshkdahan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Safe Reinforcement Learning-Based Eco-Driving Control for Mixed Traffic Flows With Disturbances
von: Lu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatiotemporal Forecasting of Incidents and Congestion with Implications for Sustainable Traffic Control
von: Kinchen, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kinchen, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Tactical Decision Making for Trucks in Highway Traffic
von: Pathare, Deepthi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pathare, Deepthi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning When to See for Long-term Traffic Data Collection on Power-constrained Devices
von: Zhang, Ruixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ruixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PseudoAct: Leveraging Pseudocode Synthesis for Flexible Planning and Action Control in Large Language Model Agents
von: Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Temporal Transfer Learning for Traffic Optimization with Coarse-grained Advisory Autonomy
von: Cho, Jung-Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cho, Jung-Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ReasonSTL: Bridging Natural Language and Signal Temporal Logic via Tool-Augmented Process-Rewarded Learning
von: Ye, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Platoon-Centric Green Light Optimal Speed Advisory Using Safe Reinforcement Learning
von: Yang, Ruining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Ruining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Privacy-Preserving Data Fusion for Traffic State Estimation: A Vertical Federated Learning Approach
von: Wang, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ADLight: A Universal Approach of Traffic Signal Control with Augmented Data Using Reinforcement Learning
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
LLM-Assisted Light: Leveraging Large Language Model Capabilities for Human-Mimetic Traffic Signal Control in Complex Urban Environments
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mitigating Traffic Oscillations in Mixed Traffic Flow with Scalable Deep Koopman Predictive Control
von: Lyu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quantifying Distribution Shift in Traffic Signal Control with Histogram-Based GEH Distance
von: Taschin, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)