Transfer Learning from ImageNet for MEG-Based Decoding of Imagined Speech
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jhilal, Soufiane, Martin, Stéphanie, Giraud, Anne-Lise |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Mitigating Overfitting in Medical Imaging: Self-Supervised Pretraining vs. ImageNet Transfer Learning for Dermatological Diagnosis
par: Matas, Iván, et autres
Publié: (2025)
par: Matas, Iván, et autres
Publié: (2025)
Fine-Grained ImageNet Classification in the Wild
par: Lymperaiou, Maria, et autres
Publié: (2023)
par: Lymperaiou, Maria, et autres
Publié: (2023)
Automated Classification of Model Errors on ImageNet
par: Peychev, Momchil, et autres
Publié: (2023)
par: Peychev, Momchil, et autres
Publié: (2023)
Can Biases in ImageNet Models Explain Generalization?
par: Gavrikov, Paul, et autres
Publié: (2024)
par: Gavrikov, Paul, et autres
Publié: (2024)
Interpreting CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts
par: Crabbé, Jonathan, et autres
Publié: (2023)
par: Crabbé, Jonathan, et autres
Publié: (2023)
Efficiency Bottlenecks of Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks: A Comprehensive Scrutiny with ImageNet, AlexNet, LeNet and Tabular Classification
par: Dahal, Ashim, et autres
Publié: (2025)
par: Dahal, Ashim, et autres
Publié: (2025)
Babel-ImageNet: Massively Multilingual Evaluation of Vision-and-Language Representations
par: Geigle, Gregor, et autres
Publié: (2023)
par: Geigle, Gregor, et autres
Publié: (2023)
Accessing Vision Foundation Models via ImageNet-1K
par: Zhang, Yitian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yitian, et autres
Publié: (2024)
ImageNet-D: Benchmarking Neural Network Robustness on Diffusion Synthetic Object
par: Zhang, Chenshuang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Chenshuang, et autres
Publié: (2024)
Scaling Up Deep Clustering Methods Beyond ImageNet-1K
par: Adaloglou, Nikolas, et autres
Publié: (2024)
par: Adaloglou, Nikolas, et autres
Publié: (2024)
Imagine How To Change: Explicit Procedure Modeling for Change Captioning
par: Sun, Jiayang, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Jiayang, et autres
Publié: (2026)
From MNIST to ImageNet: Understanding the Scalability Boundaries of Differentiable Logic Gate Networks
par: Brändle, Sven, et autres
Publié: (2025)
par: Brändle, Sven, et autres
Publié: (2025)
DreamNav: A Trajectory-Based Imaginative Framework for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation
par: Wang, Yunheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yunheng, et autres
Publié: (2025)
Squeeze, Recover and Relabel: Dataset Condensation at ImageNet Scale From A New Perspective
par: Yin, Zeyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Yin, Zeyuan, et autres
Publié: (2023)
When and How Much to Imagine: Adaptive Test-Time Scaling with World Models for Visual Spatial Reasoning
par: Yu, Shoubin, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Shoubin, et autres
Publié: (2026)
Unconstrained Open Vocabulary Image Classification: Zero-Shot Transfer from Text to Image via CLIP Inversion
par: Allgeuer, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Allgeuer, Philipp, et autres
Publié: (2024)
Self-supervised Benchmark Lottery on ImageNet: Do Marginal Improvements Translate to Improvements on Similar Datasets?
par: Ozbulak, Utku, et autres
Publié: (2025)
par: Ozbulak, Utku, et autres
Publié: (2025)
ImageNet-trained CNNs are not biased towards texture: Revisiting feature reliance through controlled suppression
par: Burgert, Tom, et autres
Publié: (2025)
par: Burgert, Tom, et autres
Publié: (2025)
How Multimodal LLMs Solve Image Tasks: A Lens on Visual Grounding, Task Reasoning, and Answer Decoding
par: Yu, Zhuoran, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Zhuoran, et autres
Publié: (2025)
Do Visual Imaginations Improve Vision-and-Language Navigation Agents?
par: Perincherry, Akhil, et autres
Publié: (2025)
par: Perincherry, Akhil, et autres
Publié: (2025)
TempViz: On the Evaluation of Temporal Knowledge in Text-to-Image Models
par: Holtermann, Carolin, et autres
Publié: (2026)
par: Holtermann, Carolin, et autres
Publié: (2026)
Tell, Don't Show!: Language Guidance Eases Transfer Across Domains in Images and Videos
par: Kalluri, Tarun, et autres
Publié: (2024)
par: Kalluri, Tarun, et autres
Publié: (2024)
All in an Aggregated Image for In-Image Learning
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2024)
RadImageNet-VQA: A Large-Scale CT and MRI Dataset for Radiologic Visual Question Answering
par: Butsanets, Léo, et autres
Publié: (2025)
par: Butsanets, Léo, et autres
Publié: (2025)
Mixture of Decoding: An Attention-Inspired Adaptive Decoding Strategy to Mitigate Hallucinations in Large Vision-Language Models
par: Chen, Xinlong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xinlong, et autres
Publié: (2025)
UMBRAE: Unified Multimodal Brain Decoding
par: Xia, Weihao, et autres
Publié: (2024)
par: Xia, Weihao, et autres
Publié: (2024)
MaskCD: Mitigating LVLM Hallucinations by Image Head Masked Contrastive Decoding
par: Deng, Jingyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Jingyuan, et autres
Publié: (2025)
Speedrunning ImageNet Diffusion
par: Bhanded, Swayam
Publié: (2025)
par: Bhanded, Swayam
Publié: (2025)
Decoder-Only LLMs are Better Controllers for Diffusion Models
par: Dong, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
Towards Neural Foundation Models for Vision: Aligning EEG, MEG, and fMRI Representations for Decoding, Encoding, and Modality Conversion
par: Ferrante, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Ferrante, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Exploring Transfer Learning in Medical Image Segmentation using Vision-Language Models
par: Poudel, Kanchan, et autres
Publié: (2023)
par: Poudel, Kanchan, et autres
Publié: (2023)
Brain-CLIPLM: Decoding Compressed Semantic Representations in EEG for Language Reconstruction
par: Yang, Xiaoli, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Xiaoli, et autres
Publié: (2026)
Beyond Static Cropping: Layer-Adaptive Visual Localization and Decoding Enhancement
par: Zhu, Zipeng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Zipeng, et autres
Publié: (2026)
Decoding by Perturbation: Mitigating MLLM Hallucinations via Dynamic Textual Perturbation
par: Jia, Sihang, et autres
Publié: (2026)
par: Jia, Sihang, et autres
Publié: (2026)
Decoding fMRI Data into Captions using Prefix Language Modeling
par: Shen, Vyacheslav, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Vyacheslav, et autres
Publié: (2025)
RIG: Synergizing Reasoning and Imagination in End-to-End Generalist Policy
par: Zhao, Zhonghan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zhonghan, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Summary-Guided Decoding
par: Min, Kyungmin, et autres
Publié: (2024)
par: Min, Kyungmin, et autres
Publié: (2024)
Visually Guided Decoding: Gradient-Free Hard Prompt Inversion with Language Models
par: Kim, Donghoon, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Donghoon, et autres
Publié: (2025)
Delve into Visual Contrastive Decoding for Hallucination Mitigation of Large Vision-Language Models
par: Lee, Yi-Lun, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Yi-Lun, et autres
Publié: (2024)
Designing Practical Models for Isolated Word Visual Speech Recognition
par: Panagos, Iason Ioannis, et autres
Publié: (2025)
par: Panagos, Iason Ioannis, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Mitigating Overfitting in Medical Imaging: Self-Supervised Pretraining vs. ImageNet Transfer Learning for Dermatological Diagnosis
par: Matas, Iván, et autres
Publié: (2025) -
Fine-Grained ImageNet Classification in the Wild
par: Lymperaiou, Maria, et autres
Publié: (2023) -
Automated Classification of Model Errors on ImageNet
par: Peychev, Momchil, et autres
Publié: (2023) -
Can Biases in ImageNet Models Explain Generalization?
par: Gavrikov, Paul, et autres
Publié: (2024) -
Interpreting CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts
par: Crabbé, Jonathan, et autres
Publié: (2023)