Buchumschlag

Finding What Matters: Anchoring Context Knowledge with Evolving Indices for Iterative Retrieval

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Mingyan, Liu, Zhenghao, Li, Xinze, Lan, Yuqing, Yan, Yukun, Wang, Shuo, Yang, Cheng, Yu, Minghe, Zeng, Zheni, Sun, Maosong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RankCoT: Refining Knowledge for Retrieval-Augmented Generation through Ranking Chain-of-Thoughts
von: Wu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NaviRAG: Towards Active Knowledge Navigation for Retrieval-Augmented Generation
von: Dai, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Judge as A Judge: Improving the Evaluation of Retrieval-Augmented Generation through the Judge-Consistency of Large Language Models
von: Liu, Shuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scientific Knowledge-driven Decoding Constraints Improving the Reliability of LLMs
von: Ma, Maotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization
von: Xin, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAG-DDR: Optimizing Retrieval-Augmented Generation Using Differentiable Data Rewards
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture-of-Retrieval Experts for Reasoning-Guided Multimodal Knowledge Exploitation
von: Peng, Chunyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClueAnchor: Clue-Anchored Knowledge Reasoning Exploration and Optimization for Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KBAlign: Efficient Self Adaptation on Specific Knowledge Bases
von: Zeng, Zheni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KARE-RAG: Knowledge-Aware Refinement and Enhancement for RAG
von: Li, Yongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Long-Chain Reasoning Distillation through Error-Aware Self-Reflection
von: Wu, Zhuoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PersLLM: A Personified Training Approach for Large Language Models
von: Zeng, Zheni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KG-Infused RAG: Augmenting Corpus-Based RAG with External Knowledge Graphs
von: Wu, Dingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chunks as Arms: Multi-Armed Bandit-Guided Sampling for Long-Context LLM Preference Optimization
von: Duan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Modal Contexts
von: Liu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-Chain Reasoning Distillation via Adaptive Prefix Alignment
von: Liu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ThinkNote: Enhancing Knowledge Integration and Utilization of Large Language Models via Constructivist Cognition Modeling
von: Xu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COAST: Enhancing the Code Debugging Ability of LLMs through Communicative Agent Based Data Synthesis
von: Yang, Weiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building A Coding Assistant via the Retrieval-Augmented Language Model
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VisRAG 2.0: Evidence-Guided Multi-Image Reasoning in Visual Retrieval-Augmented Generation
von: Sun, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParamMute: Suppressing Knowledge-Critical FFNs for Faithful Retrieval-Augmented Generation
von: Huang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DrugR: Optimizing Molecular Drugs through LLM-based Explicit Reasoning
von: Liu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Say More with Less: Understanding Prompt Learning Behaviors through Gist Compression
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VisRAG: Vision-based Retrieval-augmented Generation on Multi-modality Documents
von: Yu, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Know More, Know Clearer: A Meta-Cognitive Framework for Knowledge Augmentation in Large Language Models
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empirical Analysis of Decoding Biases in Masked Diffusion Models
von: Huang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepNote: Note-Centric Deep Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Ruobing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UltraRAG: A Modular and Automated Toolkit for Adaptive Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Refined Document Representations for Dense Retrieval via Deliberate Thinking
von: Ji, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Legal Case Retrieval via Scaling High-quality Synthetic Query-Candidate Pairs
von: Gao, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revealing the Attention Floating Mechanism in Masked Diffusion Models
von: Dai, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UltraLink: An Open-Source Knowledge-Enhanced Multilingual Supervised Fine-tuning Dataset
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConPET: Continual Parameter-Efficient Tuning for Large Language Models
von: Song, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ReCUT: Balancing Reasoning Length and Accuracy in LLMs via Stepwise Trails and Preference Optimization
von: Jin, Zhensheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Generated and Retrieved Knowledge Combination Through Zero-shot Generation
von: Du, Xinkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SciCore-Mol: Augmenting Large Language Models with Pluggable Molecular Cognition Modules
von: Chen, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Knowledge Is Not Free: Cost-Aware Evidence Selection in Retrieval-Augmented Generation
von: Wu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReAlign: Optimizing the Visual Document Retriever with Reasoning-Guided Fine-Grained Alignment
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does Seeing More Mean Knowing More? Mono-Anchored Advantage Normalization for Multi-Source Visual Reasoning
von: Zeng, Fanhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)