SeeMPS: A Python-based Matrix Product State and Tensor Train Library

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	García-Molina, Paula, Rodríguez-Aldavero, Juan José, Gidi, Jorge, García-Ripoll, Juan José
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Quantum Physics Numerical Analysis
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2601.16734