RAM-SD: Retrieval-Augmented Multi-agent framework for Sarcasm Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhou, Ziyang, Liu, Ziqi, Wang, Yan, Lin, Yiming, Chen, Yangbin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Following the TRACE: A Structured Path to Empathetic Response Generation with Multi-Agent Models
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SEVADE: Self-Evolving Multi-Agent Analysis with Decoupled Evaluation for Hallucination-Resistant Irony Detection
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Was that Sarcasm?: A Literature Survey on Sarcasm Detection
di: Bagga, Harleen Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bagga, Harleen Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAF-I: A Collaborative Multi-Agent Framework for Enhanced Irony Detection with Large Language Models
di: Liu, Ziqi., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ziqi., et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Emotional Incongruity of Sarcasm by Commonsense Reasoning
di: Qiu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-View Incongruity Learning for Multimodal Sarcasm Detection
di: Guo, Diandian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Diandian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Depression Detection in Clinical Interviews with Personalized Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Linhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Linhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
CofiPara: A Coarse-to-fine Paradigm for Multimodal Sarcasm Target Identification with Large Multimodal Models
di: Lin, Hongzhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Hongzhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Multimodal Sarcasm Detection
di: Farabi, Shafkat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Farabi, Shafkat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Token-free Models for Sarcasm Detection
di: Mamtani, Sumit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mamtani, Sumit, et al.
Pubblicazione: (2025)
MM-StanceDet: Retrieval-Augmented Multi-modal Multi-agent Stance Detection
di: Lu, Weihai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Weihai, et al.
Pubblicazione: (2026)
A GAN and LLM-Driven Data Augmentation Framework for Dynamic Linguistic Pattern Modeling in Chinese Sarcasm Detection
di: Wang, Wenxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Wenxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Teaching Sarcasm: Few-Shot Multimodal Sarcasm Detection via Distillation to a Parameter-Efficient Student
di: Jana, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jana, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimism, Expectation, or Sarcasm? Multi-Class Hope Speech Detection in Spanish and English
di: Butt, Sabur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Butt, Sabur, et al.
Pubblicazione: (2025)
ATM: Adversarial Tuning Multi-agent System Makes a Robust Retrieval-Augmented Generator
di: Zhu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2024)
DReSD: Dense Retrieval for Speculative Decoding
di: Gritta, Milan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gritta, Milan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Retrieval-Augmented Generation through Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Target-Augmented Shared Fusion-based Multimodal Sarcasm Explanation Generation
di: Goel, Palaash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goel, Palaash, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAM-EHR: Retrieval Augmentation Meets Clinical Predictions on Electronic Health Records
di: Xu, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
InterCLIP-MEP: Interactive CLIP and Memory-Enhanced Predictor for Multi-modal Sarcasm Detection
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalizable Sarcasm Detection Is Just Around The Corner, Of Course!
di: Jang, Hyewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jang, Hyewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expect the unexpected: Harnessing Sentence Completion for Sarcasm Detection
di: Joshi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Joshi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2017)
Enhancing Document-Level Question Answering via Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation with LLaMA 3
di: Huang, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-Augmented Multimodal Depression Detection
di: Hou, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
RADAR: Retrieval-Augmented Detector with Adversarial Refinement for Robust Fake News Detection
di: Ma, Song-Duo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Song-Duo, et al.
Pubblicazione: (2026)
AMuSeD: An Attentive Deep Neural Network for Multimodal Sarcasm Detection Incorporating Bi-modal Data Augmentation
di: Gao, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Commander-GPT: Fully Unleashing the Sarcasm Detection Capability of Multi-Modal Large Language Models
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
CascadeNS: Confidence-Cascaded Neurosymbolic Model for Sarcasm Detection
di: Mane, Swapnil, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mane, Swapnil, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pragmatic Metacognitive Prompting Improves LLM Performance on Sarcasm Detection
di: Lee, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
MuVaC: A Variational Causal Framework for Multimodal Sarcasm Understanding in Dialogues
di: Guo, Diandian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Diandian, et al.
Pubblicazione: (2026)
SemIRNet: A Semantic Irony Recognition Network for Multimodal Sarcasm Detection
di: Zhou, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SarcasmBench: Towards Evaluating Large Language Models on Sarcasm Understanding
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Sarcasm Detection with OpenAI GPT-based Models
di: Gole, Montgomery, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gole, Montgomery, et al.
Pubblicazione: (2023)
Context-Aware Pragmatic Metacognitive Prompting for Sarcasm Detection
di: Iskandardinata, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iskandardinata, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sarcasm Detection in Tweets with BERT and GloVe Embeddings
di: Khatri, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Khatri, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2020)
Adapter-state Sharing CLIP for Parameter-efficient Multimodal Sarcasm Detection
di: Jana, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jana, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Transformer and Prototype-based Interpretable Model for Contextual Sarcasm Detection
di: Wen, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Seeing Sarcasm Through Different Eyes: Analyzing Multimodal Sarcasm Perception in Large Vision-Language Models
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
MSRS: Evaluating Multi-Source Retrieval-Augmented Generation
di: Phanse, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Phanse, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intermediate-Task Transfer Learning: Leveraging Sarcasm Detection for Stance Detection
di: Nkhata, Gibson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nkhata, Gibson, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Following the TRACE: A Structured Path to Empathetic Response Generation with Multi-Agent Models
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SEVADE: Self-Evolving Multi-Agent Analysis with Decoupled Evaluation for Hallucination-Resistant Irony Detection
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Was that Sarcasm?: A Literature Survey on Sarcasm Detection
di: Bagga, Harleen Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CAF-I: A Collaborative Multi-Agent Framework for Enhanced Irony Detection with Large Language Models
di: Liu, Ziqi., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Detecting Emotional Incongruity of Sarcasm by Commonsense Reasoning
di: Qiu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)