PUNCH: Physics-informed Uncertainty-aware Network for Coronary Hemodynamics

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Thakur, Sukirt, Roper, Marcus, Zhou, Yang, Isaev, Dmitry Yu., Bafghi, Reza Akbarian, Nallamothu, Brahmajee K., Figueroa, C. Alberto, Paruchuri, Srinivas, Burger, Scott, Collet, Carlos, Raissi, Maziar
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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