Buchumschlag

Unintended Memorization of Sensitive Information in Fine-Tuned Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Szep, Marton, Ruiz, Jorge Marin, Kaissis, Georgios, Seidl, Paulina, von Eisenhart-Rothe, Rüdiger, Hinterwimmer, Florian, Rueckert, Daniel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fine-tuning Large Language Models with Limited Data: A Survey and Practical Guide
von: Szep, Marton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning of wrist accelerometry from UK Biobank data identifies early movement signatures of knee osteoarthritis up to 5 years before diagnosis
von: Ricardo Smits Serena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Much Is One Recurrence Worth? Iso-Depth Scaling Laws for Looped Language Models
von: Schwethelm, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChEX: Interactive Localization and Region Description in Chest X-rays
von: Müller, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accounts of perspective taking in narrative
von: Stefan Hinterwimmer
Veröffentlicht: (2024)

Gradient-Weight Alignment as a Train-Time Proxy for Generalization in Classification Tasks
von: Hölzl, Florian A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memorization in Fine-Tuned Large Language Models
von: Savine, Danil
Veröffentlicht: (2025)

Improved Localized Machine Unlearning Through the Lens of Memorization
von: Torkzadehmahani, Reihaneh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Laplace Sample Information: Data Informativeness Through a Bayesian Lens
von: Kaiser, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incentivising the federation: gradient-based metrics for data selection and valuation in private decentralised training
von: Usynin, Dmitrii, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Impact of Fine-Tuning Methods on Memorization in Large Language Models
von: Hou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI may enable robots to make a clinical impact in total knee arthroplasty, where navigation has not!
von: Michael T. Hirschmann, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unintended Misalignment from Agentic Fine-Tuning: Risks and Mitigation
von: Hahm, Dongyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs
von: Bossy, Thierry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Memorization to Generalization: Fine-Tuning Large Language Models for Biomedical Term-to-Identifier Normalization
von: Pericharla, Suswitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing and Mitigating Data Memorization Risks in Fine-Tuned Large Language Models
von: Ramakrishnan, Badrinath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly Supervised Object Detection in Chest X-Rays with Differentiable ROI Proposal Networks and Soft ROI Pooling
von: Müller, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kernel Normalized Convolutional Networks
von: Nasirigerdeh, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Significant difference in femoral torsion between coronal plane alignment of the knee type 1 and 4
von: Jonas Ziegenhorn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Foveated Path Tracing with Peripheral Gaussians for Immersive Anatomy
von: Kleinbeck, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Memorization in Fine-tuned Language Models
von: Zeng, Shenglai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reduced postoperative inflammation and blood loss after robotic arm‐assisted unicompartmental compared with total knee arthroplasty: A propensity score‐matched analysis
von: Dirk Müller, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robotic arm‐assisted total knee arthroplasty reduces postoperative inflammatory response and blood loss compared to manual total knee arthroplasty: A matched‐pairs analysis of 688 patients
von: Dirk Müller, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Routine‐data‐compatible quality indicators for the ambulatory care of osteoarthritis of the knee and hip: A systematic review
von: Tobias Bock, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual inspection provides precise intraoperative evaluation of tibial slope during unicompartmental knee arthroplasty
von: Harun Hawi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unintended Negative Impacts of Promotional Language in Patent Evaluation
von: Zhao, Bingkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leaner Training, Lower Leakage: Revisiting Memorization in LLM Fine-Tuning with LoRA
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Calibration Point: Mechanism Comparison in Differential Privacy
von: Kaissis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Tuning and Evaluating Open-Source Large Language Models for the Army Domain
von: Ruiz, Daniel C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning
von: Rüdiger, Sten, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine Tuning Methods for Low-resource Languages
von: Bakkenes, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memorization of Named Entities in Fine-tuned BERT Models
von: Diera, Andor, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Facts Fade Fast: Evaluating Memorization of Outdated Medical Knowledge in Large Language Models
von: Vladika, Juraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Tuning Improves Information Conveyance in Language Models
von: Cheng, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Unlearning for Medical Imaging
von: Nasirigerdeh, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Natural Language Fine-Tuning
von: Liu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Influence as a Distributional Quantity
von: Meeus, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memorization Dynamics of Fill-in-the-Middle Pretraining
von: von Arx, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continual Memorization of Factoids in Language Models
von: Chen, Howard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Study of Large Language Models for Patient Information Extraction: Model Architecture, Fine-Tuning Strategy, and Multi-task Instruction Tuning
von: Peng, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)