Buchumschlag

"Rebuilding" Statistics in the Age of AI: A Town Hall Discussion on Culture, Infrastructure, and Training

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Donoho, David L., Kang, Jian, Lin, Xihong, Mukherjee, Bhramar, Nettleton, Dan, Nugent, Rebecca, Rodriguez, Abel, Xing, Eric P., Zheng, Tian, Zhu, Hongtu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Agriculture Research in an Era of Downsizing
von: Nettleton Joyce
Veröffentlicht: (1996)

Statistical Opportunities in Neuroimaging
von: Kang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Biotechnology meets city politics
von: Nettleton, Joyce A
Veröffentlicht: (1997)

Data (in)equities in data science: Dissecting systemic and systematic biases in pulse oximetry
von: Rountree, Lillian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Integration for Estimating Subgroup-Specific Conditional Average Treatment Effects (CATEs) Using Coarsened External Information in Randomized Trials
von: Yang, Youqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A new statistical approach for joint modeling of longitudinal outcomes measured in electronic health records with clinically informative presence and observation processes
von: Du, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measures of Audiovisual Production Activities with Students.
von: Donoho, Grace
Veröffentlicht: (1985)

Joint Modeling of Longitudinal EHR Data with Shared Random Effects for Informative Visiting and Observation Processes
von: Yang, Cheng-Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Tutorial on Implementing Statistical Methods for Estimating Excess Death With a Case Study and Simulations on Estimating Excess Death in the Post‐ COVID ‐19 United States
von: Lillian Rountree, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing Synthetic Data from Generative AI for Statistical Inference
von: Abdel-Azim, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Doubly robust causal inference through penalized bias-reduced estimation: combining non-probability samples with designed surveys
von: Du, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prediction-based Inference in Electronic Health Record (EHR)-linked Biobanks with Clinically Informative Outcomes
von: Chen, Xingran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Framework for Inference with General Missingness Patterns and Machine Learning Imputation
von: Chen, Xingran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universality of the $π^2/6$ Pathway in Avoiding Model Collapse
von: Dey, Apratim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Vector Compressed Sensing Using James Stein Shrinkage
von: Dey, Apratim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rebuilding Syria
Veröffentlicht: (2019)

Generating Synthetic Electronic Health Record Data: a Methodological Scoping Review with Benchmarking on Phenotype Data and Open-Source Software
von: Chen, Xingran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Caring, Coping and Rebuilding—The Role of Social Infrastructure During and After the 2021 Flood Event in Germany
von: Danny Otto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Drinking Fountain Chelsea Old Town Hall
von: artfletch
Veröffentlicht: (2020)

AI-Driven Evaluation of Surgical Skill via Action Recognition
von: Meng, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is your data alignable? Principled and interpretable alignability testing and integration of single-cell data
von: Ma, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Chapter 13 The Porous Infrastructures of Somali Malls in Cape Town
von: Tayob, Huda
Veröffentlicht: (2022)

Rebuilding broken hearts
Veröffentlicht: (2004)

Rebuilding the food pyramid
Veröffentlicht: (2003)

Dimension Reduction for Large-Scale Federated Data: Statistical Rate and Asymptotic Inference
von: Shen, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cloud Infrastructure Management in the Age of AI Agents
von: Yang, Zhenning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EDI Town Hall Meeting - March 2025 - Presentations and Programme
von: Ethical Data Initiative, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NExT-Search: Rebuilding User Feedback Ecosystem for Generative AI Search
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Qualified Benchmark Builders: Rebuilding Pre-Training Datasets for Advancing Code Intelligence Tasks
von: Yang, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reviewing and Rebuilding Objects of Inquiry
von: Inês Signorini
Veröffentlicht: (2024)

Rebuilding the Blakans-theory and practice
Veröffentlicht: (2000)

Rebuilding a Test Collection.
von: Weiner, J. Stephanie, et al.
Veröffentlicht: (1990)

Statistical inference for core-periphery structures
von: Yanchenko, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rebuilding May Be Easier Than Maintaining Social and Cultural Cohesion After the L.A. Fires
von: Richard Little
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Algorithms for Mitigating Uncertainty and Risk in Reinforcement Learning
von: Su, Xihong
Veröffentlicht: (2025)

Geotechnical Challenges at the Town Hall – Construction Phase U2/22
von: Martin Schmidt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Doubly Robust Framework for Addressing Outcome-Dependent Selection Bias in Multi-Cohort EHR Studies
von: Kundu, Ritoban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Epidemiology of Artificial Intelligence
von: Parikh, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Functional Bilinear Regression with Two-way Functional Covariates via Reproducing Kernel Hilbert Space
von: Yang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Architecture of Sleep: Rebuilding Restorative Rest
von: Rosehill, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)