Buchumschlag

Frequency-aware Neural Representation for Videos

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Jun, Zhang, Xinfeng, Tang, Lv, Jiang, Junhao, Zhang, Gai, Wang, Jia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Video Compression with Hierarchical Temporal Neural Representation
von: Zhu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UAR-NVC: A Unified AutoRegressive Framework for Memory-Efficient Neural Video Compression
von: Wang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SRNeRV: A Scale-wise Recursive Framework for Neural Video Representation
von: Wang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MSNeRV: Neural Video Representation with Multi-Scale Feature Fusion
von: Zhu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CANeRV: Content Adaptive Neural Representation for Video Compression
von: Tang, Lv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Releasing the Parameter Latency of Neural Representation for High-Efficiency Video Compression
von: Zhang, Gai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SANR: Scene-Aware Neural Representation for Light Field Image Compression with Rate-Distortion Optimization
von: Zhang, Gai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FCVSR: A Frequency-aware Method for Compressed Video Super-Resolution
von: Zhu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FCL-COD: Weakly Supervised Camouflaged Object Detection with Frequency-aware and Contrastive Learning
von: Ni, Jingchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatio-Temporal Correlation Guided Geometric Partitioning for Versatile Video Coding
von: Meng, Xuewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Perceptual Video Coding for Machines via Satisfied Machine Ratio Modeling
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

FANeRV: Frequency Separation and Augmentation based Neural Representation for Video
von: Yu, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-aware Spatial-Frequency Registration and Fusion for Infrared and Visible Images
von: Li, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compositional 3D-aware Video Generation with LLM Director
von: Zhu, Hanxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CPA: Camera-pose-awareness Diffusion Transformer for Video Generation
von: Wang, Yuelei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trajectory-aware Shifted State Space Models for Online Video Super-Resolution
von: Zhu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Distortion Aware Omnidirectional Video Super-Resolution
von: An, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LookCloser: Frequency-aware Radiance Field for Tiny-Detail Scene
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial Degradation-Aware and Temporal Consistent Diffusion Model for Compressed Video Super-Resolution
von: An, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAMNet: Frequency-aware Matching Network for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WIFE-Fusion:Wavelet-aware Intra-inter Frequency Enhancement for Multi-model Image Fusion
von: Zhang, Tianpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VLMs are Good Teachers for Video Reasoning via Adaptive Test-Time Optimization
von: Cheng, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GroupContrast: Semantic-aware Self-supervised Representation Learning for 3D Understanding
von: Wang, Chengyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistency-aware Fake Videos Detection on Short Video Platforms
von: Wang, Junxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equilibrated Diffusion: Frequency-aware Textual Embedding for Equilibrated Image Customization
von: Ma, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DSRC: Learning Density-insensitive and Semantic-aware Collaborative Representation against Corruptions
von: Zhang, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAIR: Frequency-aware Image Restoration for Industrial Visual Anomaly Detection
von: Liu, Tongkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

How to Design and Train Your Implicit Neural Representation for Video Compression
von: Gwilliam, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PanoWan: Lifting Diffusion Video Generation Models to 360° with Latitude/Longitude-aware Mechanisms
von: Xia, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-aware DropSplat: Adaptive Pruning of Redundant Gaussians for 3D Aerial-View Segmentation
von: Tang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Neural Representation for Video Restoration
von: Aiyetigbo, Mary, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FreCaS: Efficient Higher-Resolution Image Generation via Frequency-aware Cascaded Sampling
von: Zhang, Zhengqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clapper: Compact Learning and Video Representation in VLMs
von: Kong, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Frequency Implicit Neural Representation with Self-Evolving Parameters
von: Yu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LinVideo: A Post-Training Framework towards O(n) Attention in Efficient Video Generation
von: Huang, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViDSOD-100: A New Dataset and a Baseline Model for RGB-D Video Salient Object Detection
von: Lin, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASAP: Advancing Medical Volumetric Representation Learning with Anatomy-aware Semantically-adaptive Pre-training
von: Wang, Rongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UHKD: A Unified Framework for Heterogeneous Knowledge Distillation via Frequency-Domain Representations
von: Yu, Fengming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RT-NeRV: Rethinking Hybrid Neural Representations for Video via Residual Tokenization
von: Xu, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RepVideo: Rethinking Cross-Layer Representation for Video Generation
von: Si, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)