Copertina

DPI: Exploiting Parameter Heterogeneity for Interference-Free Fine-Tuning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Xiaoyu, Guan, Xiaoyu, Liang, Di, Wu, Xianjie
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform
di: Gao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

From LLM to Conversational Agent: A Memory Enhanced Architecture with Fine-Tuning of Large Language Models
di: Liu, Na, et al.
Pubblicazione: (2024)

MoA: Heterogeneous Mixture of Adapters for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
di: Cao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning With Adapters
di: Chen, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Temporal-Aware Heterogeneous Graph Reasoning with Multi-View Fusion for Temporal Question Answering
di: Wen, Wuzhenghong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Parameter-Efficient Fine-Tuning for Medical Text Summarization: A Comparative Study of Lora, Prompt Tuning, and Full Fine-Tuning
di: Shernazarov, Ulugbek, et al.
Pubblicazione: (2026)

ShadowPEFT: Shadow Network for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Li, Xianming, et al.
Pubblicazione: (2026)

PEFT-U: Parameter-Efficient Fine-Tuning for User Personalization
di: Clarke, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geo-Expert: Towards Expert-Level Geological Reasoning via Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Guo, Chenyou, et al.
Pubblicazione: (2026)

TriAdaptLoRA: Brain-Inspired Triangular Adaptive Low-Rank Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Liang, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Predicate-Argument Structure Divergences in Chinese and English Parallel Sentences and their Impact on Language Transfer
di: Tripodi, Rocco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Token Cleaning: Fine-Grained Data Selection for LLM Supervised Fine-Tuning
di: Pang, Jinlong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models
di: Zhang, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Position-Aware Parameter Efficient Fine-Tuning Approach for Reducing Positional Bias in LLMs
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Evaluating Modern Large Language Models on Low-Resource and Morphologically Rich Languages:A Cross-Lingual Benchmark Across Cantonese, Japanese, and Turkish
di: Xia, Chengxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Matrix-Transformation Based Low-Rank Adaptation (MTLoRA): A Brain-Inspired Method for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Liang, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)

TS-PEFT: Unveiling Token-Level Redundancy in Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Ma, Dabiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

GRIP: In-Parameter Graph Reasoning through Fine-Tuning Large Language Models
di: Feng, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models via Deconvolution in Subspace
di: Zhang, Jia-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Proximal Supervised Fine-Tuning
di: Zhu, Wenhong, et al.
Pubblicazione: (2025)

SVFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Singular Vectors
di: Lingam, Vijay, et al.
Pubblicazione: (2024)

Analyzing the Effects of Supervised Fine-Tuning on Model Knowledge from Token and Parameter Levels
di: Ye, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond QA Pairs: Assessing Parameter-Efficient Fine-Tuning for Fact Embedding in LLMs
di: Ratnakar, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2025)

Donors and Recipients: On Asymmetric Transfer Across Tasks and Languages with Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Dymkiewicz, Kajetan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Low-Resource Fine-Tuning for Multi-Task Structured Information Extraction with a Billion-Parameter Instruction-Tuned Model
di: Chih, Yu Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Crafting Efficient Fine-Tuning Strategies for Large Language Models
di: Oliver, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)

Natural Language Fine-Tuning
di: Liu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural Parameter Search for Slimmer Fine-Tuned Models and Better Transfer
di: Du, Guodong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fine-Grained and Multi-Dimensional Metrics for Document-Level Machine Translation
di: Sun, Yirong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hybrid OCR-LLM Framework for Enterprise-Scale Document Information Extraction Under Copy-heavy Task
di: Wang, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2025)

OneNet: A Fine-Tuning Free Framework for Few-Shot Entity Linking via Large Language Model Prompting
di: Liu, Xukai, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Fine-Grained I/O Complexity of Attention Backward Passes
di: Li, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

TokenSeek: Memory Efficient Fine Tuning via Instance-Aware Token Ditching
di: Zeng, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoR2C : Low-Rank Residual Connection Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Zhao, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

DoMIX: An Efficient Framework for Exploiting Domain Knowledge in Fine-Tuning
di: Kim, Dohoon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning: Mixture-of-Experts Demands Mixture of Adaptation Modules
di: Liu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter Efficient Fine Tuning: A Comprehensive Analysis Across Applications
di: Balne, Charith Chandra Sai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameter-Efficient Fine-Tuning in Large Models: A Survey of Methodologies
di: Wang, Luping, et al.
Pubblicazione: (2024)

Solo Connection: A Parameter Efficient Fine-Tuning Technique for Transformers
di: Pathak, Harsh Nilesh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter Efficient Quasi-Orthogonal Fine-Tuning via Givens Rotation
di: Ma, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)