Buchumschlag

On the Extension of Private Distributed Matrix Multiplication Schemes to the Grid Partition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hofmeister, Christoph, Tajeddine, Razane, Wachter-Zeh, Antonia, Bitar, Rawad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Theory Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Private Aggregation in Hierarchical Wireless Federated Learning with Partial and Full Collusion
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Source Anonymity for Private Random Walk Decentralized Learning
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BICompFL: Stochastic Federated Learning with Bi-Directional Compression
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoByITFL: Low Communication Secure and Private Federated Learning
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive Byzantine-Resilient Gradient Coding for General Data Assignments
von: Jain, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Regulating Random Walks for Resilient Decentralized Learning on Graphs
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perfect Privacy for Discriminator-Based Byzantine-Resilient Federated Learning
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Private Aggregation for Byzantine-Resilient Heterogeneous Federated Learning
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAT and DOG: Improved Codes for Private Distributed Matrix Multiplication
von: Hofmeister, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Spatiotemporal Graph Learning for Passive Attack Detection in Smart Grids
von: Agha, Bochra Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Trade-offs: A Unified Framework for Privacy, Robustness, and Communication Efficiency in Federated Learning
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated One-Shot Learning with Data Privacy and Objective-Hiding
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate Polynomial Codes for Efficient Matrix Chain Multiplication in Distributed Systems
von: Gómez-Vilardebò, Jesús
Veröffentlicht: (2026)

Algebraic Geometry Codes for Distributed Matrix Multiplication Using Local Expansions
von: Li, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coded Distributed (Batch) Matrix Multiplication over Galois Ring via RMFE
von: Kuang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Matrix-Vector Multiplication: A Convolutional Coding Approach
von: Das, Anindya Bijoy, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Wireless Distributed Matrix-Vector Multiplication using Over-the-Air Computation and Analog Coding
von: Choi, Jinho
Veröffentlicht: (2024)

A New Interference-Alignment Scheme for Wireless MapReduce
von: Bi, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ProDiGy: Proximity- and Dissimilarity-Based Byzantine-Robust Federated Learning
von: Ergisi, Sena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perfect Multi-User Distributed Computing
von: Khalesi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rate-limited Shuffling for Distributed Computing
von: Sasi, Shanuja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedMIL: Federated-Multiple Instance Learning for Video Analysis with Optimized DPP Scheduling
von: Bastola, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wireless MapReduce Arrays for Coded Distributed Computing
von: Peter, Elizabath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Linearly Separable Computation with Arbitrary Heterogeneous Data Assignment
von: Zhang, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coded Data Rebalancing for Distributed Data Storage Systems with Cyclic Storage
von: Vaishya, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Byzantine-Resilient Distributed Computation via Task Replication and Local Computations
von: Rajesh, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coded Distributed Computing with Pre-set Assignments of Data and Output Functions
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hello SME! Generating Fast Matrix Multiplication Kernels Using the Scalable Matrix Extension
von: Remke, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Enhancement of the Ozaki Scheme on Integer Matrix Multiplication Unit
von: Uchino, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Byzantine-Resilient Zero-Order Optimization for Communication-Efficient Heterogeneous Federated Learning
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust DNN Partitioning and Resource Allocation Under Uncertain Inference Time
von: Nan, Zhaojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Secure Multiplication: Hiding Information in the Rubble of Noise
von: Cadambe, Viveck R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Double-Precision Matrix Multiplication Emulation via Ozaki-II Scheme with FP8 Quantization
von: Uchino, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed-Memory Parallel Algorithms for Sparse Matrix and Sparse Tall-and-Skinny Matrix Multiplication
von: Ranawaka, Isuru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rate-Distortion Bounds for Heterogeneous Random Fields on Finite Lattices
von: Sinha, Sujata, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wireless Streamlet: A Spectrum-Aware and Cognitive Consensus Protocol for Edge IoT
von: Wang, Taotao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fundamental Limits of Coded Polynomial Aggregation
von: Zhong, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Monotone Erasure Codes
von: Bammert, Vivien, et al.
Veröffentlicht: (2026)