Buchumschlag

Transportability of Regression Calibration with External Validation Studies for Measurement Error Correction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Zexiang, Spiegelman, Donna, Wang, Molin, Wang, Zuoheng, Zhou, Xin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving Transportability of Regression Calibration Under the Main/External Validation Study Design
von: Li, Zexiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Covariate Selection for the Imputation-based Regression Calibration Method for Exposure Measurement Error Bias Correction
von: Tang, Wenze, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal Selection of Covariates in Regression Calibration for Mismeasured Continuous Exposure
von: Tang, Wenze, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Measurement Error Correction for Spatially Defined Environmental Exposures in Survival Analysis
von: Ge, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Covariate Selection for the Regression Calibration Method for Exposure Measurement Error Bias Correction
von: Wenze Tang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical methods for cost-effectiveness analysis of left-truncated censored survival data with treatment delays
von: Khudyakov, Polyna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Penalized Functional Linear Cox Regression Model for Spatially-defined Environmental Exposure with an Estimated Buffer Distance
von: Lee, Jooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Correcting for bias due to mismeasured exposure in mediation analysis with a survival outcome
von: Cheng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exposure measurement error correction in longitudinal studies with discrete outcomes
von: Yang, Ce, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrated Bayes analysis of cluster-randomized trials
von: Liu, Ruyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learn-As-you-GO (LAGO) Trials: Optimizing Trials for Effectiveness and Power to Prevent Failed Trials
von: Bing, Ante, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comparison of methods for designing hybrid type 2 cluster-randomized trials with continuous effectiveness and implementation endpoints
von: Owen, Melody, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rank-Based Sparse Regression in Principal Components Space under Measurement Error
von: Feng, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Design of egocentric network-based studies to estimate causal effects under interference
von: Fang, Junhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exposure Measurement Error Correction in Longitudinal Studies With Discrete Outcomes
von: Ce Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correcting Measurement Error and Zero Inflation in Functional Covariates for Scalar-on-Function Quantile Regression
von: Qin, Caihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identifying Key Influencers using an Egocentric Network-based Randomized Design
von: He, Zhibing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Sample Size Calculation in Cost-Effectiveness Longitudinal Cluster Randomized Trials
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Power and Sample Size Calculations for Cluster Randomized Hybrid Type 2 Effectiveness-Implementation Studies
von: Owen, Melody A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical methods for clustered competing risk data when the event types are only available in a training dataset
von: Wu, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MECfda: An R Package for Bias Correction Due to Measurement Error in Functional and Scalar Covariates in Scalar-on-Function Regression Models
von: Ji, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Addressing Confounding by Indication Through (Un)Measured Centre Characteristics in Learn-As-you-GO(LAGO) Trials
von: Bui, Minh Thu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Addressing Confounding and Continuous Exposure Measurement Error Using Corrected Score Functions
von: Richardson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extension of Wald-Wolfowitz Runs Test for Regression Validity Testing with Repeated Measures of Independent Variable
von: Lian, Bo-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Variable Selection for High-dimensional Regression with Missing Data and Measurement Errors
von: Zhang, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inside Out: Externalizing Assumptions in Data Analysis as Validation Checks
von: Zhang, H. Sherry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Data Reduction Strategies for Big Data and High-Dimensional LASSO Regressions
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscale Quantile Regression with Local Error Control
von: Liu, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Model-Assisted Calibration Methods to Improve Efficiency of Regression Analyses with Two-Phase Samples under Complex Survey Designs
von: Wang, Lingxiao
Veröffentlicht: (2023)

Wasserstein Regression with Empirical Measures and Density Estimation for Sparse Data
von: Zhou, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ADOPT: Additive Optimal Transport Regression
von: Song, Wookyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Outcome-Calibrated Regression and Predicted Outcome-Based Inference
von: Lee, Hwiyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation of MIDAS Regressions with Errors-in-the-Variables
von: Kaur, Sukhbir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Rank Regression
von: Tu, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bias Correction for Semiparametric Regression Models
von: Zhang, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probability Weighted Clustered Coefficients Regression Models in Complex Survey Sampling
von: Gang, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Prediction in Measurement Error Models
von: Jiang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising Data with Measurement Error Using a Reproducing Kernel-based Diffusion Model
von: Yi, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrated Multivariate Regression with Localized PIT Mappings
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error-Controlled Borrowing from External Data Using Wasserstein Ambiguity Sets
von: Kimura, Yui, et al.
Veröffentlicht: (2026)