Differentiable Architecture Search for Adversarially Robust Quantum Computer Vision

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Afane, Mohamed, Long, Quanjiang, Shen, Haoting, Mao, Ying, Farooq, Junaid, Wang, Ying, Chen, Juntao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Quantum Physics Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ATP: Adaptive Threshold Pruning for Efficient Data Encoding in Quantum Neural Networks
von: Afane, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Audit: Evaluating the Reasoning Limits of LLMs on Quantum Computing
von: Afane, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DASViT: Differentiable Architecture Search for Vision Transformer
von: Wu, Pengjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Next-Generation Phishing: How LLM Agents Empower Cyber Attackers
von: Afane, Khalifa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SQUASH: A SWAP-Based Quantum Attack to Sabotage Hybrid Quantum Neural Networks
von: Kumar, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Layered Quantum Architecture Search for 3D Point Cloud Classification
von: Meli, Natacha Kuete, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chain of Attack: On the Robustness of Vision-Language Models Against Transfer-Based Adversarial Attacks
von: Xie, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Representation Learning for Alignment of Tactile, Language, and Vision Modalities
von: Zhou, Yiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Quantum-Based Architectures for Robust Diagnostics
von: Sodagari, Shabnam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReCon: Reconfiguring Analog Rydberg Atom Quantum Computers for Quantum Generative Adversarial Networks
von: DiBrita, Nicholas S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Channel Allocation for Robust Differentiable Architecture Search
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robust SAM: On the Adversarial Robustness of Vision Foundation Models
von: Long, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Vision Clustering
von: Nguyen, Xuan Bac, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DePatch: Towards Robust Adversarial Patch for Evading Person Detectors in the Real World
von: Cheng, Jikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyper Adversarial Tuning for Boosting Adversarial Robustness of Pretrained Large Vision Models
von: Lv, Kangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TAPT: Test-Time Adversarial Prompt Tuning for Robust Inference in Vision-Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DASS: Differentiable Architecture Search for Sparse neural networks
von: Mousavi, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Closed-Loop Bidirectional Prompting for Adversarial Robustness of Vision Language Models
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAM-NAS: Resource-aware Multiobjective Neural Architecture Search Method for Robot Vision Tasks
von: Mao, Shouren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QCalEval: Benchmarking Vision-Language Models for Quantum Calibration Plot Understanding
von: Cao, Shuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Searching for Uncollected Litter with Computer Vision
von: Hernandez, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Where to Edit Vision Transformers
von: Yang, Yunqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting the Adversarial Robustness of Vision Language Models: a Multimodal Perspective
von: Zhou, Wanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Robustness of Discriminative Self-Supervised Learning in Vision
von: Çağatan, Ömer Veysel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Searching a Compact Architecture for Robust Multi-Exposure Image Fusion
von: Liu, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Physical Adversarial Attack meets Computer Vision: A Decade Survey
von: Wei, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AGC: Adaptive Geodesic Correction for Adversarial Robustness on Vision-Language Models
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EM-DARTS: Hierarchical Differentiable Architecture Search for Eye Movement Recognition
von: Qin, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Data Poisoning Attacks on Quantum Machine Learning in the NISQ Era
von: Kundu, Satwik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-objective Differentiable Neural Architecture Search
von: Sukthanker, Rhea Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relation-Guided Adversarial Learning for Data-free Knowledge Transfer
von: Liang, Yingping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beam-Guided Knowledge Replay for Knowledge-Rich Image Captioning using Vision-Language Model
von: AlJunaid, Reem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust 3D Face Alignment with Multi-Path Neural Architecture Search
von: Jiang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Adversarial Robustness of 3D Large Vision-Language Models
von: Liu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Joint Embedding Predictive Architecture with Diffusion Noise
von: Qiu, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Architecture Search based Global-local Vision Mamba for Palm-Vein Recognition
von: Qin, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EasyRobust: A Comprehensive and Easy-to-use Toolkit for Robust and Generalized Vision
von: Mao, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Alignment: Harmonizing Clean Accuracy and Adversarial Robustness in Adversarial Training
von: Wang, Yanyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can LLMs Help Allocate Public Health Resources? A Case Study on Childhood Lead Testing
von: Afane, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)