Maximum-Variance-Reduction Stratification for Improved Subsampling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Dingyi, Wang, Haiying, Hu, Qingpei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Novel Subsampling Strategies for Heavily Censored Reliability Data
von: Ruan, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruan, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Bayesian Approach for the Variance of Fine Stratification
von: Mosaferi, Sepideh
Veröffentlicht: (2021)
von: Mosaferi, Sepideh
Veröffentlicht: (2021)
A Moment-assisted Approach for Improving Subsampling-based MLE with Large-scale data
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian Estimation of Variance under Fine Stratification via Mean-Variance Smoothing
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Balanced Subsampling for Big Data with Categorical Covariates
von: Wang, Lin
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Lin
Veröffentlicht: (2022)
Subsampled One-Step Estimation for Fast Statistical Inference
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variance Reduction Methods for Dirichlet Expectations
von: Lee, Ayeong
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Ayeong
Veröffentlicht: (2026)
Metropolis--Hastings with Scalable Subsampling
von: Prado, Estevão, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prado, Estevão, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predictive Subsampling for Scalable Inference in Networks
von: Kumar, Arpan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Arpan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Subsampling-based Tests in Mediation Analysis
von: Roy, Asmita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roy, Asmita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sufficient Dimension Reduction via Inverse Conditional Mean or Variance Independence
von: Liu, Jicai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jicai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Variance Estimation for Covariate Adjustment with Binary Outcomes
von: Lee, Kaitlyn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Kaitlyn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Targeted Learning Estimation of Sampling Variance for Improved Inference
von: Ji, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multivariate Inference of Network Moments by Subsampling
von: Qi, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Breast Carcinoma Metastasis on Whole-Slide Images by Partially Subsampled Multiple Instance Learning
von: Yu, Baichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Baichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Network Cross-Validation and Model Selection via Subsampling
von: Chakrabarty, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakrabarty, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unifying On- and Off-Policy Variance Reduction Methods
von: Jeunen, Olivier
Veröffentlicht: (2026)
von: Jeunen, Olivier
Veröffentlicht: (2026)
Incorporating Subsampling into Bayesian Models for High-Dimensional Spatial Data
von: Saha, Sudipto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Saha, Sudipto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cheap Subsampling bootstrap confidence intervals for fast and robust inference
von: Ohlendorff, Johan Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ohlendorff, Johan Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mastering Rare Event Analysis: Optimal Subsample Size in Logistic and Cox Regressions
von: Agassi, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agassi, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Resampling in Massive Generalized Linear Models via Subsampled Residual Bootstrap
von: Ganguly, Indrila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ganguly, Indrila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Core-elements Subsampling for Alternating Least Squares
von: Xue, Dunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Dunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UD-DML: Uniform Design Subsampling for Double Machine Learning over Massive Data
von: Qu, Yuanke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qu, Yuanke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pathwise Gradient Variance Reduction with Control Variates in Variational Inference
von: Ng, Kenyon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ng, Kenyon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structured Transfer Learning for Survival Risk Stratification in Data-Sparse Clinical Cohorts
von: Yu, Junhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Junhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bridging Stratification and Regression Adjustment: Batch-Adaptive Stratification with Post-Design Adjustment in Randomized Experiments
von: Li, Zikai
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zikai
Veröffentlicht: (2025)
REX-SUB: A Scalable Subsampling Strategy for Modeling Large Spatial Datasets
von: Rios, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rios, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Subspace Ordering for Maximum Response Preservation in Sufficient Dimension Reduction
von: Boonstra, Derik T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boonstra, Derik T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of Broken Randomized Experiments by Principal Stratification
von: Liu, Qinqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qinqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully Latent Principal Stratification With Measurement Models
von: Lee, Sooyong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Sooyong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On GEE for Mean-Variance-Correlation Models: Variance Estimation and Model Selection
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Slopes and Their Applications in Social Stratification
von: Yu, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Localized Principal Stratification Analysis with Continuous Strata
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Improved Satterthwaite Effective Degrees of Freedom Correction for Weighted Syntheses of Variance
von: von Davier, Matthias
Veröffentlicht: (2025)
von: von Davier, Matthias
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive and Stratified Subsampling for High-Dimensional Robust Estimation
von: Mittal, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mittal, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Consistent Labeling Across Group Assignments: Variance Reduction in Conditional Average Treatment Effect Estimation
von: Fu, Yi-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Yi-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Variance and Confidence Interval Estimation in Small-Sample Propensity Score Analyses: Bootstrap vs. Asymptotic Methods
von: Zhang, Baoshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Baoshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Bootstrapping Nonparametric Maximum Likelihood for Latent Mixture Models
von: Wang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stratification-based Instrumental Variable Analysis Framework for Nonlinear Effect Analysis
von: Tian, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Variance Estimates with Relative Efficiency
von: Karhadkar, Kedar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karhadkar, Kedar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Novel Subsampling Strategies for Heavily Censored Reliability Data
von: Ruan, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Bayesian Approach for the Variance of Fine Stratification
von: Mosaferi, Sepideh
Veröffentlicht: (2021) -
A Moment-assisted Approach for Improving Subsampling-based MLE with Large-scale data
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Bayesian Estimation of Variance under Fine Stratification via Mean-Variance Smoothing
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Balanced Subsampling for Big Data with Categorical Covariates
von: Wang, Lin
Veröffentlicht: (2022)