Beyond Retention: Orchestrating Structural Safety and Plasticity in Continual Learning for LLMs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Meng, Fei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Pareto Continual Learning: Preference-Conditioned Learning and Adaption for Dynamic Stability-Plasticity Trade-off
von: Lai, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Retention-Centric Framework for Continual Learning with Guaranteed Model Developmental Safety
von: Li, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Retention for Continual Model-Based Reinforcement Learning
von: Sun, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Normalized Resets for Plasticity in Continual Learning
von: Farias, Vivek F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farias, Vivek F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Single-Model Optimization: Preserving Plasticity in Continual Reinforcement Learning
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Addressing Loss of Plasticity and Catastrophic Forgetting in Continual Learning
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preserving Plasticity in Continual Learning with Adaptive Linearity Injection
von: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Maintaining Plasticity in Continual Learning via Regenerative Regularization
von: Kumar, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kumar, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mitigating Plasticity Loss in Continual Reinforcement Learning by Reducing Churn
von: Tang, Hongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Hongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PLATE: Plasticity-Tunable Efficient Adapters for Geometry-Aware Continual Learning
von: Cosentino, Romain
Veröffentlicht: (2026)
von: Cosentino, Romain
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Experience Retrieval: Learning to Generate Utility-Optimized Structured Experience for Frozen LLMs
von: Li, Xuancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xuancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MOSAIC: Modular Orchestration for Structured Agentic Intelligence and Composition
von: Bao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cache What Lasts: Token Retention for Memory-Bounded KV Cache in LLMs
von: Bui, Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe Reinforcement Learning with Learned Non-Markovian Safety Constraints
von: Low, Siow Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Low, Siow Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SplitLoRA: Balancing Stability and Plasticity in Continual Learning Through Gradient Space Splitting
von: Qiu, Haomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Haomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking the Safety-Capability Tradeoff: Reinforcement Learning with Verifiable Rewards Maintains Safety Guardrails in LLMs
von: Cho, Dongkyu Derek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Dongkyu Derek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reservoir Network with Structural Plasticity for Human Activity Recognition
von: Zyarah, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zyarah, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
xRouter: Training Cost-Aware LLMs Orchestration System via Reinforcement Learning
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Operator-Guided Invariance Learning for Continuous Reinforcement Learning
von: Zhang, Zuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Plasticity in Deep Reinforcement Learning
von: He, Zhiqiang
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Zhiqiang
Veröffentlicht: (2026)
Memory Retention Is Not Enough to Master Memory Tasks in Reinforcement Learning
von: Shchendrigin, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shchendrigin, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Classifier-free guidance in LLMs Safety
von: Smirnov, Roman
Veröffentlicht: (2024)
von: Smirnov, Roman
Veröffentlicht: (2024)
PlanDQ: Hierarchical Plan Orchestration via D-Conductor and Q-Performer
von: Chen, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COSMIR: Chain Orchestrated Structured Memory for Iterative Reasoning over Long Context
von: Gupta, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DynamicGate MLP Conditional Computation via Learned Structural Dropout and Input Dependent Gating for Functional Plasticity
von: Choi, Yong Il
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Yong Il
Veröffentlicht: (2026)
Understanding and Preserving Safety in Fine-Tuned LLMs
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Activation Function Design Sustains Plasticity in Continual Learning
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Controlled Dynamic Expansion Model for Continual Learning
von: Wu, Runqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Runqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dream2Learn: Structured Generative Dreaming for Continual Learning
von: Calcagno, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Calcagno, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Provable Effects of Data Replay in Continual Learning: A Feature Learning Perspective
von: Ding, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continual Learning for Smart City: A Survey
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Primal Dual Continual Learning: Balancing Stability and Plasticity through Adaptive Memory Allocation
von: Elenter, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Elenter, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sparsity-Driven Plasticity in Multi-Task Reinforcement Learning
von: Todorov, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Todorov, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Plasticity Loss in Deep Reinforcement Learning: A Survey
von: Klein, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Klein, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Context for Tool Orchestration
von: Müller, Robert
Veröffentlicht: (2025)
von: Müller, Robert
Veröffentlicht: (2025)
Energy-Structured Low-Rank Adaptation for Continual Learning
von: Li, Longhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Longhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Memory-Statistics Tradeoff in Continual Learning with Structural Regularization
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Merge then Realign: Simple and Effective Modality-Incremental Continual Learning for Multimodal LLMs
von: Zhang, Dingkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dingkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Budget Allocation for Orthogonal-Subspace Adapter Tuning in LLMs Continual Learning
von: Wan, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Pareto Continual Learning: Preference-Conditioned Learning and Adaption for Dynamic Stability-Plasticity Trade-off
von: Lai, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Retention-Centric Framework for Continual Learning with Guaranteed Model Developmental Safety
von: Li, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Knowledge Retention for Continual Model-Based Reinforcement Learning
von: Sun, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Self-Normalized Resets for Plasticity in Continual Learning
von: Farias, Vivek F., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond Single-Model Optimization: Preserving Plasticity in Continual Reinforcement Learning
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2026)