Buchumschlag

From Cold Start to Active Learning: Embedding-Based Scan Selection for Medical Image Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Levy, Devon, Assayag, Bar, Gaspar, Laura, Shimshoni, Ilan, Specktor-Fadida, Bella
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning I.4.6; J.3
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Leveraging Causal Reasoning Method for Explaining Medical Image Segmentation Models
von: Jiang, Limai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalization Capabilities of Neural Cellular Automata for Medical Image Segmentation: A Robust and Lightweight Approach
von: Korevaar, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Storage-Efficient Feature for 3D Concrete Defect Segmentation to Replace Normal Vector
von: Hua, Linxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fitzpatrick Thresholding for Skin Image Segmentation
von: Stothers, Duncan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight MRI-Based Automated Segmentation of Pancreatic Cancer with Auto3DSeg
von: Jha, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Wall Segmentation in 3D Vessel Trees using Sparse Annotations
von: Rahlfs, Hinrich, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Look Closer: A New Instance-Wise Loss for Small Cerebral Lesion Segmentation
von: Bouteille, Luc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-time generative augmentation for medical image segmentation
von: Ma, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segmentation of Non-Small Cell Lung Carcinomas: Introducing DRU-Net and Multi-Lens Distortion
von: Oskouei, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prototype Contrastive Consistency Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: He, Shihuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAM Fewshot Finetuning for Anatomical Segmentation in Medical Images
von: Xie, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language-guided Scale-aware MedSegmentor for Lesion Segmentation in Medical Imaging
von: Ouyang, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FunKAN: Functional Kolmogorov-Arnold Network for Medical Image Enhancement and Segmentation
von: Penkin, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Creating a Historical Migration Dataset from Finnish Church Records, 1800-1920
von: Vesalainen, Ari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topology and Intersection-Union Constrained Loss Function for Multi-Region Anatomical Segmentation in Ocular Images
von: Xia, Ruiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoInst: Automatic Instance-Based Segmentation of LiDAR 3D Scans
von: Perauer, Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Med-IC: Fusing a Single Layer Involution with Convolutions for Enhanced Medical Image Classification and Segmentation
von: Islam, Md. Farhadul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Active Learning Pipeline for Biomedical Image Instance Segmentation with Minimal Human Intervention
von: Zhao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Immunohistochemistry guided segmentation of benign epithelial cells, in situ lesions, and invasive epithelial cells in breast cancer slides
von: Høibø, Maren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalizable Multiscale Segmentation of Heterogeneous Map Collections
von: Petitpierre, Remi
Veröffentlicht: (2026)

Adaptation of Distinct Semantics for Uncertain Areas in Polyp Segmentation
von: Nguyen, Quang Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Segmentation via Embedding Matching
von: Xie, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Density to Geometry: YOLOv8 Instance Segmentation for Reverse Engineering of Optimized Structures
von: Rochefort-Beaudoin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Galactic cirrus filaments in HSC-SSP high-resolution deep images using artificial neural networks
von: Poliakov, Denis M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning for Accurate Vision-based Catch Composition in Tropical Tuna Purse Seiners
von: Lekunberri, Xabier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Cell Structure Extraction for 3D Electron Microscopy by Deep Learning
von: Kousaka, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Addressing data annotation scarcity in Brain Tumor Segmentation on 3D MRI scan Using a Semi-Supervised Teacher-Student Framework
von: Liu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Polyp-SES: Automatic Polyp Segmentation with Self-Enriched Semantic Model
von: Nguyen, Quang Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dense Self-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
von: Seince, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breast Cell Segmentation Under Extreme Data Constraints: Quantum Enhancement Meets Adaptive Loss Stabilization
von: Dasoju, Varun Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HMS-VesselNet: Hierarchical Multi-Scale Attention Network with Topology-Preserving Loss for Retinal Vessel Segmentation
von: R, Amarnath
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning with Self-Attention and Enhanced Preprocessing for Precise Diagnosis of Acute Lymphoblastic Leukemia from Bone Marrow Smears in Hemato-Oncology
von: Maruf, Md., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hessian-Based Lightweight Neural Network HessNet for State-of-the-Art Brain Vessel Segmentation on a Minimal Training Dataset
von: Bernadotte, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EcoFair: Trustworthy and Energy-Aware Routing for Privacy-Preserving Vertically Partitioned Medical Inference
von: Anoosha, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RepAir: A Framework for Airway Segmentation and Discontinuity Correction in CT
von: Oyer, John M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

SupLID: Geometrical Guidance for Out-of-Distribution Detection in Semantic Segmentation
von: Udayangani, Nimeshika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Pollen Recognition in Optical and Holographic Microscopy Images
von: Warshaneyan, Swarn Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Augmented Pollen Recognition in Optical and Holographic Microscopy for Veterinary Imaging
von: Warshaneyan, Swarn S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Zero-Shot Anomaly Detection with CLIP in Medical Imaging: Are We There Yet?
von: Marzullo, Aldo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supervised Embedded Methods for Hyperspectral Band Selection
von: Zimmer, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2024)