Salvato in:
| Autori principali: | Zheng, Zhiwei, Bryson, Kevin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2601.18640 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Boolean matrix logic programming for active learning of gene functions in genome-scale metabolic network models
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cell reprogramming design by transfer learning of functional transcriptional networks
di: Wytock, Thomas P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wytock, Thomas P., et al.
Pubblicazione: (2024)
The CausalBench challenge: A machine learning contest for gene network inference from single-cell perturbation data
di: Chevalley, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chevalley, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evaluation of network-guided random forest for disease gene discovery
di: Hu, Jianchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Jianchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
A scalable gene network model of regulatory dynamics in single cells
di: Bertin, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bertin, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active learning of digenic functions with boolean matrix logic programming
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Traditional machine learning vs. deep learning from dynamic graph representations of proteins' 3D folds in the task of protein structure classification
di: Wells, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wells, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A machine learning approach to investigate regulatory control circuits in bacterial metabolic pathways
di: Bardozzo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Bardozzo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2020)
Learning biophysical models of gene regulation with probability flow matching
di: Maddu, Suryanarayana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maddu, Suryanarayana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph neural network explanations reveal a topological signature of disease-associated hubs in biological networks
di: Higgins, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Higgins, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2026)
ProtoMol: Enhancing Molecular Property Prediction via Prototype-Guided Multimodal Learning
di: Wang, Yingxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yingxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
LaCoGSEA: Unsupervised deep learning for pathway analysis via latent correlation
di: Zheng, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantitative ergodicity for gene regulatory networks with transcriptional bursting
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoding the dark proteome: Deep learning-enabled discovery of druggable enzymes in Wuchereria bancrofti
di: Shivakumar, Shawnak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shivakumar, Shawnak, et al.
Pubblicazione: (2025)
PLANET v2.0: A comprehensive Protein-Ligand Affinity Prediction Model Based on Mixture Density Network
di: Gao, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantifying Ranking Instability Across Evaluation Protocol Axes in Gene Regulatory Network Benchmarking
di: Kendiukhov, Ihor
Pubblicazione: (2026)
di: Kendiukhov, Ihor
Pubblicazione: (2026)
Latent Causal Diffusions for Single-Cell Perturbation Modeling
di: Lorch, Lars, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lorch, Lars, et al.
Pubblicazione: (2026)
Information-Theoretic Requirements for Gradient-Based Task Affinity Estimation in Multi-Task Learning
di: Zhang, Jasper, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jasper, et al.
Pubblicazione: (2026)
Complex Networks and the Drug Repositioning Problem
di: Haiek, Felipe Bivort
Pubblicazione: (2026)
di: Haiek, Felipe Bivort
Pubblicazione: (2026)
A deep graph model for the signed interaction prediction in biological network
di: Jin, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Efficient Molecular Generation with Hierarchical Textual Inversion
di: Kim, Seojin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Seojin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adjoint Sensitivity Analysis on Multi-Scale Bioprocess Stochastic Reaction Network
di: Choy, Keilung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choy, Keilung, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Regression to Classification: Exploring the Benefits of Categorical Representations of Energy in MLIPs
di: Ali, Ahmad
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Ahmad
Pubblicazione: (2025)
The Signed Two-Space Proximity Model for Learning Representations in Protein-Protein Interaction Networks
di: Nakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multimodal Human Protein Embeddings Database: DeepDrug Protein Embeddings Bank (DPEB)
di: Sajol, Md Saiful Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sajol, Md Saiful Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Methods for Gene Regulatory Network Inference
di: Hegde, Akshata, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hegde, Akshata, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting O-GlcNAcylation Sites in Mammalian Proteins with Transformers and RNNs Trained with a New Loss Function
di: Seber, Pedro
Pubblicazione: (2024)
di: Seber, Pedro
Pubblicazione: (2024)
In silico study on the cytotoxicity against Hela cancer cells of xanthones bioactive compounds from Garcinia cowa: QSAR based on Graph Deep Learning, Network Pharmacology, and Molecular Docking
di: Son, Nguyen Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Son, Nguyen Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Biological Pathway Informed Models with Graph Attention Networks (GATs)
di: Wong, Gavin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wong, Gavin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modelling Chemical Reaction Networks using Neural Ordinary Differential Equations
di: Thöni, Anna C. M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thöni, Anna C. M., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Supervised and Self-Supervised Graph Neural Network for Edge-Centric Applications
di: Borzone, Eugenio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borzone, Eugenio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Doloris: Dual Conditional Diffusion Implicit Bridges with Sparsity Masking Strategy for Unpaired Single-Cell Perturbation Estimation
di: Chi, Changxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chi, Changxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Practical Causal Evaluation Metrics for Biological Networks
di: Sato, Noriaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sato, Noriaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Approximate Optimization Algorithm for Spatiotemporal Forecasting of HIV Clusters
di: Roosan, Don, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roosan, Don, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Manifold Harmonization for Graph Imbalanced Regression
di: Nogueira, Brenda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nogueira, Brenda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Markovian gene expression
di: Vilk, Ohad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vilk, Ohad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inference of dynamical gene regulatory networks from single-cell data with physics informed neural networks
di: Mircea, Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mircea, Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Machine Learning Systems via Category Theory: Applications to Spherical Attention for Gene Regulatory Networks
di: Abbott, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abbott, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient stochastic simulation of gene regulatory networks using hybrid models of transcriptional bursting
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using random perturbations to infer the structure of feedback control in gene expression
di: Iyengar, Seshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iyengar, Seshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Boolean matrix logic programming for active learning of gene functions in genome-scale metabolic network models
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Cell reprogramming design by transfer learning of functional transcriptional networks
di: Wytock, Thomas P., et al.
Pubblicazione: (2024) -
The CausalBench challenge: A machine learning contest for gene network inference from single-cell perturbation data
di: Chevalley, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Evaluation of network-guided random forest for disease gene discovery
di: Hu, Jianchang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A scalable gene network model of regulatory dynamics in single cells
di: Bertin, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)